Gramian Consulting je svetovalno podjetje, ki daje prednost delu na daljavo ter se osredotoča na inženirske, podatkovne in AI talente. Organizacijam pomaga širiti tehnične zmogljivosti z dopolnjevanjem ekip s talenti, zaposlovanjem, namenskimi ekipami in upravljanjem pogodbenikov. Ponuja tudi storitve, kot so usposabljanje in fino prilagajanje velikih jezikovnih modelov, AI-agentov in pomočnikov, MLOps ter infrastruktura AI. Posameznikom pomaga pri razvoju kariere z mentorskimi in izobraževalnimi programi, ki zajemajo pripravljenost na kariero, pripravo na razgovore in orientacijo na mednarodnem trgu. Njeno delo združuje praktične izkušnje iz inženirstva in zaposlovanja, da lahko strankam pomaga graditi tehnične ekipe in uporabljati AI za poslovne potrebe.
Glavni raziskovalni inženir za umetno inteligenco in strojno učenje — delo na daljavo v Vietnamu
Vodite raziskave naprednih sistemov umetne inteligence za Gramian Consulting, svetovalno podjetje za strokovne IT-storitve in inženirske talente. Ustvarjajte eksperimente, prototipe, vrednotenja in razširljive inovacije na področju strojnega učenja.
Opis
- Preučujte zmogljivosti, omejitve in tehnike usposabljanja naprednih sistemov umetne inteligence.
- Opredeljujte raziskovalna vprašanja, ki usmerjajo izdelke, platforme in tehnično strategijo na področju umetne inteligence.
- Raziskujte sintetično in agentsko ustvarjanje podatkov, učenje s podkrepitvijo, naknadno usposabljanje, razumevanje modelov, primerjalna merila in metode vrednotenja.
- Spremljajte napredek na področju strojnega učenja in prepoznavajte priložnosti za pomembne tehnične prispevke.
- Ustvarjajte raziskovalne nabore podatkov, eksperimente, prototipe, orodja in ogrodja za vrednotenje.
- Usposabljajte, preizkušajte in ocenjujte modele z uporabo sodobnih tehnologij umetne inteligence in strojnega učenja.
- Razlagajte eksperimentalne ugotovitve in oblikujte sklepe, podprte z dokazi.
- Razvijajte zanesljive prakse za kakovost podatkov, ponovljivost, eksperimentalno zasnovo in vrednotenje.
- Razvijajte raziskovalne hipoteze v potrjene tehnične ugotovitve z iterativnim eksperimentiranjem.
- Sodelujte z raziskovalnimi, inženirskimi, produktnimi in operativnimi ekipami pri praktični uporabi ugotovitev.
- Predstavljajte tehnična odkritja strokovnemu in medfunkcijskemu občinstvu.
- Po potrebi podpirajte tehnična poročila, publikacije, pobude odprte kode, delavnice ali konference.
- Mentorirajte inženirje in raziskovalce ter prispevajte k tehničnim pregledom in razpravam.
Zahteve
- Doktorska ali magistrska izobrazba s področja umetne inteligence, strojnega učenja, računalništva ali sorodne tehnične discipline.
- Vsaj 7 let poklicnih izkušenj, vključno z obsežnimi izkušnjami na področju raziskovalnega inženirstva v strojnem učenju ali naprednih sistemih umetne inteligence.
- Trdni temelji strojnega učenja in praktične izkušnje z načrtovanjem eksperimentov, usposabljanjem in vrednotenjem modelov ali gradnjo sistemov umetne inteligence.
- Raziskovalne izkušnje s sintetičnim ali agentskim ustvarjanjem podatkov, učenjem s podkrepitvijo ali naknadnim usposabljanjem, razumevanjem modelov, vrednotenjem umetne inteligence, primerjalnimi testi ali agenti umetne inteligence in sistemi, ki uporabljajo orodja.
- Napredno znanje Pythona ter sposobnost implementacije, testiranja in hitrega iteriranja v raziskovalnem okolju.
- Izkušnje z uporabo sodobnih ogrodij, orodij in raziskovalnih potekov dela za umetno inteligenco in strojno učenje.
- Odlična znanstvena presoja glede eksperimentalne strogosti, kakovosti podatkov, ponovljivosti in odločanja na podlagi dokazov.
- Odlične sposobnosti tehničnega komuniciranja in sposobnost samostojnega dela v raziskovalnih in inženirskih ekipah.