资深研究工程师，人工智能与机器学习——越南远程办公
为 Gramian Consulting 开展前沿人工智能系统研究；该公司是一家 IT 专业服务与工程人才咨询机构。 构建实验、原型、评估体系和可扩展的机器学习创新方案。
描述
- 研究前沿人工智能系统的能力、局限性和训练技术。
- 定义能够指导人工智能产品、平台和技术战略的研究问题。
- 研究合成数据与智能体数据生成、强化学习、后训练、模型理解、基准测试和评估方法。
- 跟踪机器学习领域的进展，识别能够产生实质性技术贡献的机会。
- 创建研究级数据集、实验、原型、工具和评估框架。
- 运用当前的人工智能和机器学习技术训练、测试和评估模型。
- 解读实验结果，并得出基于证据的结论。
- 建立有关数据质量、可复现性、实验设计和评估的可靠实践。
- 通过迭代实验，将研究假设推进为经过验证的技术洞见。
- 与研究、工程、产品和运营团队合作，将研究结果应用于实践。
- 向专业受众和跨职能受众展示技术发现。
- 在适当情况下，支持技术报告、出版物、开源项目、研讨会或会议。
- 指导工程师和研究人员，同时参与技术评审和讨论。
任职要求
- 人工智能、机器学习、计算机科学或密切相关技术领域的博士或硕士学位。
- 至少 7 年专业经验，其中包括丰富的机器学习或前沿人工智能系统研究工程经验。
- 具备扎实的机器学习基础，并拥有设计实验、训练和评估模型或构建人工智能系统的实践经验。
- 在合成数据或智能体数据生成、强化学习或后训练、模型理解、人工智能评估、基准测试，或人工智能智能体与工具调用系统方面具有研究经验。
- 具备高级 Python 技能，能够在研究环境中实现、测试并快速迭代。
- 具有使用现代人工智能和机器学习框架、工具及研究工作流程的经验。
- 在实验严谨性、数据质量、可复现性和基于证据的决策方面具备良好的科学判断力。
- 具备出色的技术沟通能力，能够在研究和工程团队之间独立开展工作。