A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco em trabalho remoto, especializada em talentos de engenharia, dados e inteligência artificial. Ela ajuda organizações a ampliar sua capacidade técnica por meio de alocação de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados, além de oferecer serviços como treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA. A empresa também apoia o desenvolvimento profissional individual por meio de programas de mentoria e educação que abrangem preparação para a carreira, preparação para entrevistas e orientação sobre o mercado internacional. Seu trabalho combina experiência prática em engenharia e recrutamento para ajudar clientes a criar equipes técnicas e aplicar a IA às necessidades de seus negócios.
Engenheiro(a) Principal de Pesquisa em IA e Aprendizado de Máquina — Trabalho remoto no Vietnã
Lidere pesquisas sobre sistemas de IA de fronteira para a Gramian Consulting, uma consultoria de serviços profissionais de TI e talentos de engenharia. Desenvolva experimentos, protótipos, avaliações e inovações escaláveis em aprendizado de máquina.
Descrição
- Examine as capacidades, limitações e técnicas de treinamento de sistemas de IA de fronteira.
- Defina perguntas de pesquisa que orientem produtos, plataformas e estratégias técnicas de IA.
- Investigue a geração de dados sintéticos e agênticos, o aprendizado por reforço, o pós-treinamento, a compreensão de modelos, o benchmarking e os métodos de avaliação.
- Acompanhe os avanços em aprendizado de máquina e identifique oportunidades para contribuições técnicas relevantes.
- Crie conjuntos de dados, experimentos, protótipos, ferramentas e estruturas de avaliação de nível de pesquisa.
- Treine, teste e avalie modelos com tecnologias atuais de IA e aprendizado de máquina.
- Interprete os resultados experimentais e tire conclusões baseadas em evidências.
- Desenvolva práticas confiáveis para qualidade de dados, reprodutibilidade, desenho experimental e avaliação.
- Avance hipóteses de pesquisa até obter insights técnicos validados por meio de experimentação iterativa.
- Colabore com as equipes de Pesquisa, Engenharia, Produto e Operações para aplicar os resultados na prática.
- Apresente descobertas técnicas a públicos especializados e multifuncionais.
- Apoie relatórios técnicos, publicações, iniciativas de código aberto, workshops ou conferências quando apropriado.
- Oriente engenheiros e pesquisadores, contribuindo para revisões e discussões técnicas.
Requisitos
- Doutorado ou mestrado em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Ciência da Computação ou uma disciplina técnica relacionada.
- Pelo menos 7 anos de experiência profissional, incluindo experiência substancial em engenharia de pesquisa em aprendizado de máquina ou sistemas de IA de fronteira.
- Sólidos fundamentos de aprendizado de máquina e experiência prática no desenho de experimentos, treinamento e avaliação de modelos ou construção de sistemas de IA.
- Experiência de pesquisa em geração de dados sintéticos ou agênticos, aprendizado por reforço ou pós-treinamento, compreensão de modelos, avaliação de IA, benchmarks ou agentes de IA e sistemas que utilizam ferramentas.
- Conhecimento avançado de Python, com capacidade de implementar, testar e iterar rapidamente em ambientes de pesquisa.
- Experiência com frameworks, ferramentas e fluxos de trabalho contemporâneos de pesquisa em IA e aprendizado de máquina.
- Forte discernimento científico sobre rigor experimental, qualidade de dados, reprodutibilidade e decisões baseadas em evidências.
- Excelentes habilidades de comunicação técnica e capacidade de trabalhar de forma independente entre equipes de pesquisa e engenharia.