Gramian Consulting er en konsulentvirksomhed med fokus på fjernarbejde samt kompetencer inden for teknik, data og AI. Virksomheden hjælper organisationer med at udvide deres tekniske kapacitet gennem kompetenceudvidelse, rekruttering, dedikerede teams og håndtering af kontraktansatte, samtidig med at den tilbyder tjenester som LLM-træning og finjustering, AI-agenter og assistenter, MLOps samt AI-infrastruktur. Virksomheden understøtter også den enkeltes karriereudvikling gennem mentorordninger og uddannelsesprogrammer inden for karriereforberedelse, jobsamtaleforberedelse og orientering mod internationale markeder. Arbejdet kombinerer praktisk erfaring med teknik og rekruttering for at hjælpe kunder med at opbygge tekniske teams og anvende AI på forretningsbehov.
Senior researchingeniør inden for AI og maskinlæring – fjernarbejde i Vietnam
Led forskning i banebrydende AI-systemer for Gramian Consulting, et konsulentfirma inden for professionelle IT-tjenester og teknisk talent. Udvikl eksperimenter, prototyper, evalueringer og skalerbare innovationer inden for maskinlæring.
Beskrivelse
- Undersøg mulighederne, begrænsningerne og træningsteknikkerne for banebrydende AI-systemer.
- Definér forskningsspørgsmål, der understøtter AI-produkter, platforme og teknisk strategi.
- Undersøg syntetisk og agentbaseret datagenerering, reinforcement learning, eftertræning, model-forståelse, benchmarking og evalueringsmetoder.
- Følg fremskridt inden for maskinlæring, og identificér muligheder for meningsfulde tekniske bidrag.
- Skab datasæt i forskningskvalitet, eksperimenter, prototyper, værktøjer og evalueringsrammer.
- Træn, test og vurder modeller med aktuelle AI- og maskinlæringsteknologier.
- Fortolk eksperimentelle resultater, og drag evidensbaserede konklusioner.
- Udvikl pålidelige metoder til datakvalitet, reproducerbarhed, eksperimentdesign og evaluering.
- Videreudvikl forskningshypoteser til valideret teknisk indsigt gennem iterative eksperimenter.
- Samarbejd med teams inden for forskning, ingeniørarbejde, produkt og drift for at anvende resultaterne i praksis.
- Præsentér tekniske opdagelser for specialistmålgrupper og tværfunktionelle målgrupper.
- Bidrag efter behov til tekniske rapporter, publikationer, open source-initiativer, workshops eller konferencer.
- Mentorér ingeniører og forskere, og bidrag samtidig til tekniske gennemgange og diskussioner.
Krav
- En ph.d.- eller kandidatgrad i kunstig intelligens, maskinlæring, datalogi eller en nært beslægtet teknisk disciplin.
- Mindst 7 års erhvervserfaring, herunder omfattende erfaring som researchingeniør inden for maskinlæring eller banebrydende AI-systemer.
- Solidt fundament inden for maskinlæring og praktisk erfaring med at designe eksperimenter, træne og evaluere modeller eller bygge AI-systemer.
- Forskningserfaring inden for syntetisk eller agentbaseret datagenerering, reinforcement learning eller eftertræning, model-forståelse, AI-evaluering, benchmarks eller AI-agenter og systemer, der anvender værktøjer.
- Avancerede Python-kompetencer og evnen til at implementere, teste og iterere hurtigt i forskningsmiljøer.
- Erfaring med moderne AI- og maskinlæringsrammer, værktøjer og forskningsarbejdsgange.
- Stærk videnskabelig dømmekraft vedrørende eksperimentel stringens, datakvalitet, reproducerbarhed og evidensbaserede beslutninger.
- Fremragende tekniske kommunikationsevner og evnen til at arbejde selvstændigt på tværs af forsknings- og ingeniørteams.