Gramian Consulting est un cabinet de conseil privilégiant le travail à distance et spécialisé dans les talents en ingénierie, en données et en intelligence artificielle. Il aide les organisations à renforcer leurs capacités techniques grâce à la mise à disposition de talents, au recrutement, aux équipes dédiées et à la gestion de contractuels, tout en proposant des services tels que l’entraînement et l’ajustement fin de grands modèles de langage, les agents et assistants d’IA, le MLOps et l’infrastructure d’IA. Le cabinet soutient également le développement professionnel individuel au moyen de programmes de mentorat et de formation portant sur la préparation à la carrière, la préparation aux entretiens et l’orientation vers les marchés internationaux. Son travail associe une expérience concrète en ingénierie et en recrutement pour aider ses clients à constituer des équipes techniques et à appliquer l’IA à leurs besoins professionnels.
Ingénieur principal de recherche en IA et apprentissage automatique — Télétravail au Vietnam
Dirigez des recherches sur les systèmes d’IA de pointe pour Gramian Consulting, un cabinet de services professionnels informatiques et de conseil en talents d’ingénierie. Concevez des expériences, des prototypes, des évaluations et des innovations évolutives en apprentissage automatique.
Description
- Examinez les capacités, les limites et les techniques d’entraînement des systèmes d’IA de pointe.
- Définissez des questions de recherche qui orientent les produits, les plateformes et la stratégie technique en matière d’IA.
- Étudiez la génération de données synthétiques et agentiques, l’apprentissage par renforcement, le post-entraînement, la compréhension des modèles, l’analyse comparative et les méthodes d’évaluation.
- Suivez les avancées en apprentissage automatique et identifiez les occasions d’apporter des contributions techniques significatives.
- Créez des jeux de données, des expériences, des prototypes, des outils et des cadres d’évaluation de niveau recherche.
- Entraînez, testez et évaluez des modèles à l’aide des technologies actuelles d’IA et d’apprentissage automatique.
- Interprétez les résultats expérimentaux et tirez des conclusions fondées sur des données probantes.
- Développez des pratiques fiables en matière de qualité des données, de reproductibilité, de conception expérimentale et d’évaluation.
- Faites progresser les hypothèses de recherche jusqu’à des connaissances techniques validées grâce à une expérimentation itérative.
- Collaborez avec les équipes Recherche, Ingénierie, Produit et Opérations afin d’appliquer les résultats dans la pratique.
- Présentez les découvertes techniques à des publics spécialisés et transverses.
- Contribuez aux rapports techniques, aux publications, aux initiatives open source, aux ateliers ou aux conférences lorsque cela est pertinent.
- Encadrez des ingénieurs et des chercheurs tout en contribuant aux revues et aux discussions techniques.
Exigences
- Doctorat ou master en intelligence artificielle, apprentissage automatique, informatique ou dans une discipline technique étroitement liée.
- Au moins 7 ans d’expérience professionnelle, dont une expérience substantielle en ingénierie de recherche dans le domaine de l’apprentissage automatique ou des systèmes d’IA de pointe.
- Solides bases en apprentissage automatique et expérience pratique de la conception d’expériences, de l’entraînement et de l’évaluation de modèles ou de la création de systèmes d’IA.
- Expérience de recherche en génération de données synthétiques ou agentiques, en apprentissage par renforcement ou post-entraînement, en compréhension des modèles, en évaluation de l’IA, en benchmarks, ou dans les agents d’IA et les systèmes utilisant des outils.
- Maîtrise avancée de Python, avec la capacité d’implémenter, de tester et d’itérer rapidement dans des contextes de recherche.
- Expérience des frameworks, outils et flux de travail de recherche contemporains en IA et en apprentissage automatique.
- Excellent jugement scientifique concernant la rigueur expérimentale, la qualité des données, la reproductibilité et les décisions fondées sur des données probantes.
- Excellentes compétences en communication technique et capacité à travailler de manière autonome avec des équipes de recherche et d’ingénierie.