Gramian Consulting to firma konsultingowa stawiająca na pracę zdalną, specjalizująca się w pozyskiwaniu talentów z obszaru inżynierii, danych i sztucznej inteligencji. Pomaga organizacjom zwiększać możliwości techniczne poprzez wzmacnianie zespołów specjalistami, rekrutację, tworzenie dedykowanych zespołów i zarządzanie kontraktorami, a także świadczy usługi obejmujące trenowanie i dostrajanie dużych modeli językowych, agentów i asystentów AI, MLOps oraz infrastrukturę AI. Firma wspiera również rozwój kariery indywidualnych osób poprzez programy mentoringowe i edukacyjne dotyczące przygotowania do kariery, rozmów rekrutacyjnych oraz orientacji na rynku międzynarodowym. Łączy praktyczne doświadczenie inżynieryjne i rekrutacyjne, pomagając klientom budować zespoły techniczne i wykorzystywać AI do realizacji celów biznesowych.
Starszy inżynier badawczy ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego — praca zdalna w Wietnamie
Kieruj badaniami nad zaawansowanymi systemami AI dla Gramian Consulting — firmy konsultingowej świadczącej profesjonalne usługi IT i doradztwo w zakresie talentów inżynieryjnych. Twórz eksperymenty, prototypy, metody ewaluacji i skalowalne innowacje w uczeniu maszynowym.
Opis
- Analizować możliwości, ograniczenia i techniki trenowania zaawansowanych systemów AI.
- Definiować pytania badawcze wyznaczające kierunek produktów i platform AI oraz strategii technicznej.
- Badać generowanie danych syntetycznych i agentowych, uczenie ze wzmocnieniem, posttrening, rozumienie modeli, benchmarking oraz metody ewaluacji.
- Śledzić postępy w uczeniu maszynowym i identyfikować możliwości wniesienia istotnego wkładu technicznego.
- Tworzyć zbiory danych, eksperymenty, prototypy, narzędzia i struktury ewaluacyjne na poziomie badawczym.
- Trenować, testować i oceniać modele przy użyciu współczesnych technologii AI i uczenia maszynowego.
- Interpretować wyniki eksperymentów i wyciągać wnioski oparte na dowodach.
- Opracowywać niezawodne praktyki dotyczące jakości danych, odtwarzalności, projektowania eksperymentów i ewaluacji.
- Rozwijać hipotezy badawcze w zweryfikowane wnioski techniczne poprzez iteracyjne eksperymenty.
- Współpracować z zespołami badawczymi, inżynieryjnymi, produktowymi i operacyjnymi, aby stosować wyniki w praktyce.
- Prezentować odkrycia techniczne specjalistycznym i międzyfunkcyjnym odbiorcom.
- W razie potrzeby wspierać raporty techniczne, publikacje, inicjatywy open source, warsztaty lub konferencje.
- Mentorować inżynierów i badaczy, uczestnicząc w przeglądach technicznych i dyskusjach.
Wymagania
- Stopień doktora lub magistra w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, informatyki lub pokrewnej dyscyplinie technicznej.
- Co najmniej 7 lat doświadczenia zawodowego, w tym znaczne doświadczenie w inżynierii badawczej w zakresie uczenia maszynowego lub zaawansowanych systemów AI.
- Solidne podstawy uczenia maszynowego oraz praktyczne doświadczenie w projektowaniu eksperymentów, trenowaniu i ocenianiu modeli lub budowaniu systemów AI.
- Doświadczenie badawcze w generowaniu danych syntetycznych lub agentowych, uczeniu ze wzmocnieniem lub posttreningu, rozumieniu modeli, ewaluacji AI, benchmarkach albo agentach AI i systemach korzystających z narzędzi.
- Zaawansowana znajomość języka Python oraz umiejętność implementowania, testowania i szybkiego iterowania w środowisku badawczym.
- Doświadczenie w korzystaniu ze współczesnych frameworków, narzędzi i procesów badawczych związanych z AI i uczeniem maszynowym.
- Dojrzały osąd naukowy w zakresie rygoru eksperymentalnego, jakości danych, odtwarzalności i podejmowania decyzji opartych na dowodach.
- Doskonałe umiejętności komunikacji technicznej oraz zdolność do samodzielnej pracy w zespołach badawczych i inżynieryjnych.