Gramian Consulting je poradenská společnost s prioritou práce na dálku, která se zaměřuje na technické, datové a AI talenty. Organizacím pomáhá rozšiřovat jejich technické kapacity prostřednictvím posilování týmů odborníky, náboru, dedikovaných týmů a řízení kontraktorů. Zároveň poskytuje služby v oblasti trénování a dolaďování velkých jazykových modelů, AI agentů a asistentů, MLOps a AI infrastruktury. Společnost podporuje také individuální rozvoj kariéry prostřednictvím mentoringových a vzdělávacích programů zaměřených na přípravu na kariéru, pracovní pohovory a orientaci na mezinárodním trhu. Ve své práci propojuje praktické zkušenosti z vývoje a náboru a pomáhá klientům budovat technické týmy a využívat AI pro potřeby podnikání.
Vedoucí výzkumný inženýr pro AI a strojové učení — práce na dálku ve Vietnamu
Veďte výzkum pokročilých systémů AI pro Gramian Consulting, konzultační společnost poskytující IT služby a zajišťující inženýrské talenty. Vytvářejte experimenty, prototypy, vyhodnocovací metody a škálovatelné inovace ve strojovém učení.
Popis
- Zkoumat schopnosti, omezení a techniky trénování pokročilých systémů AI.
- Definovat výzkumné otázky, které určují směřování produktů a platforem AI i technické strategie.
- Zkoumat generování syntetických a agentních dat, učení s posilováním, post-training, porozumění modelům, benchmarking a metody vyhodnocování.
- Sledovat pokrok ve strojovém učení a identifikovat příležitosti k významnému technickému přínosu.
- Vytvářet datové sady, experimenty, prototypy, nástroje a vyhodnocovací rámce na výzkumné úrovni.
- Trénovat, testovat a vyhodnocovat modely pomocí současných technologií AI a strojového učení.
- Interpretovat výsledky experimentů a vyvozovat závěry založené na důkazech.
- Vytvářet spolehlivé postupy pro kvalitu dat, reprodukovatelnost, návrh experimentů a vyhodnocování.
- Rozvíjet výzkumné hypotézy do ověřených technických poznatků prostřednictvím iterativních experimentů.
- Spolupracovat s výzkumnými, inženýrskými, produktovými a provozními týmy na praktickém využití zjištění.
- Prezentovat technické objevy odbornému i mezioborovému publiku.
- Podle potřeby podporovat technické zprávy, publikace, iniciativy s otevřeným zdrojovým kódem, workshopy nebo konference.
- Mentorovat inženýry a výzkumníky a přispívat k technickým recenzím a diskusím.
Požadavky
- Doktorský nebo magisterský titul v oboru umělé inteligence, strojového učení, informatiky nebo blízce příbuzné technické disciplíně.
- Nejméně 7 let odborné praxe včetně významné zkušenosti s výzkumným inženýrstvím v oblasti strojového učení nebo pokročilých systémů AI.
- Pevné základy strojového učení a praktická zkušenost s návrhem experimentů, trénováním a vyhodnocováním modelů nebo tvorbou systémů AI.
- Výzkumná praxe v generování syntetických či agentních dat, učení s posilováním nebo post-trainingu, porozumění modelům, vyhodnocování AI, benchmarcích nebo AI agentech a systémech využívajících nástroje.
- Pokročilá znalost Pythonu a schopnost implementovat, testovat a rychle iterovat v rámci výzkumné práce.
- Zkušenost s používáním současných frameworků, nástrojů a výzkumných pracovních postupů v oblasti AI a strojového učení.
- Vyspělý vědecký úsudek týkající se experimentální rigoróznosti, kvality dat, reprodukovatelnosti a rozhodování založeného na důkazech.
- Vynikající komunikační schopnosti v technické oblasti a schopnost samostatně pracovat napříč výzkumnými a inženýrskými týmy.