Gramian Consulting là một công ty tư vấn ưu tiên mô hình làm việc từ xa, tập trung vào nhân tài trong lĩnh vực kỹ thuật, dữ liệu và AI. Công ty giúp các tổ chức mở rộng năng lực kỹ thuật thông qua dịch vụ bổ sung nhân sự, tuyển dụng, xây dựng đội ngũ chuyên trách và quản lý nhân sự hợp đồng, đồng thời cung cấp các dịch vụ như đào tạo và tinh chỉnh LLM, tác nhân và trợ lý AI, MLOps và hạ tầng AI. Công ty cũng hỗ trợ phát triển nghề nghiệp cho cá nhân thông qua các chương trình cố vấn và giáo dục về khả năng sẵn sàng cho sự nghiệp, chuẩn bị phỏng vấn và định hướng thị trường quốc tế. Hoạt động của Gramian Consulting kết hợp kinh nghiệm thực tiễn về kỹ thuật và tuyển dụng để giúp khách hàng xây dựng đội ngũ kỹ thuật và ứng dụng AI vào nhu cầu kinh doanh.
Kỹ sư Nghiên cứu Cấp cao, AI và Học máy — Làm việc từ xa tại Việt Nam
Dẫn dắt nghiên cứu về các hệ thống AI tiên tiến cho Gramian Consulting, công ty tư vấn dịch vụ CNTT và nhân lực kỹ thuật. Xây dựng thí nghiệm, nguyên mẫu, phương pháp đánh giá và các đổi mới học máy có khả năng mở rộng.
Mô tả
- Nghiên cứu năng lực, hạn chế và các kỹ thuật huấn luyện của những hệ thống AI tiên tiến.
- Xác định các câu hỏi nghiên cứu định hướng cho sản phẩm AI, nền tảng và chiến lược kỹ thuật.
- Nghiên cứu việc tạo dữ liệu tổng hợp và dữ liệu tác tử, học tăng cường, hậu huấn luyện, tìm hiểu mô hình, đo chuẩn và các phương pháp đánh giá.
- Theo dõi những tiến bộ trong học máy và xác định cơ hội tạo ra các đóng góp kỹ thuật có ý nghĩa.
- Tạo các bộ dữ liệu, thí nghiệm, nguyên mẫu, công cụ và khung đánh giá đạt tiêu chuẩn nghiên cứu.
- Huấn luyện, kiểm thử và đánh giá mô hình bằng các công nghệ AI và học máy hiện đại.
- Diễn giải kết quả thí nghiệm và đưa ra kết luận dựa trên bằng chứng.
- Phát triển các phương pháp đáng tin cậy về chất lượng dữ liệu, khả năng tái lập, thiết kế thí nghiệm và đánh giá.
- Phát triển các giả thuyết nghiên cứu thành những hiểu biết kỹ thuật đã được kiểm chứng thông qua thí nghiệm lặp lại.
- Phối hợp với các nhóm Nghiên cứu, Kỹ thuật, Sản phẩm và Vận hành để áp dụng kết quả vào thực tiễn.
- Trình bày các phát hiện kỹ thuật cho đối tượng chuyên môn và các nhóm liên chức năng.
- Hỗ trợ báo cáo kỹ thuật, công bố, sáng kiến nguồn mở, hội thảo hoặc hội nghị khi phù hợp.
- Hướng dẫn các kỹ sư và nhà nghiên cứu, đồng thời đóng góp vào các buổi đánh giá và thảo luận kỹ thuật.
Yêu cầu
- Bằng Tiến sĩ hoặc Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Khoa học máy tính hoặc ngành kỹ thuật liên quan.
- Ít nhất 7 năm kinh nghiệm chuyên môn, bao gồm kinh nghiệm đáng kể về kỹ thuật nghiên cứu trong lĩnh vực học máy hoặc các hệ thống AI tiên tiến.
- Nắm vững nền tảng học máy và có kinh nghiệm thực tiễn trong thiết kế thí nghiệm, huấn luyện và đánh giá mô hình hoặc xây dựng hệ thống AI.
- Có kinh nghiệm nghiên cứu về tạo dữ liệu tổng hợp hoặc dữ liệu tác tử, học tăng cường hoặc hậu huấn luyện, tìm hiểu mô hình, đánh giá AI, bộ đo chuẩn hoặc tác tử AI và hệ thống sử dụng công cụ.
- Kỹ năng Python nâng cao, có khả năng triển khai, kiểm thử và nhanh chóng lặp lại trong môi trường nghiên cứu.
- Có kinh nghiệm sử dụng các khung, công cụ và quy trình nghiên cứu AI và học máy hiện đại.
- Có năng lực phán đoán khoa học tốt về tính chặt chẽ của thí nghiệm, chất lượng dữ liệu, khả năng tái lập và các quyết định dựa trên bằng chứng.
- Kỹ năng giao tiếp kỹ thuật xuất sắc và khả năng làm việc độc lập giữa các nhóm nghiên cứu và kỹ thuật.