Gramian Consultingは、エンジニアリング、データ、AI人材に注力するリモートワークを基本としたコンサルティング企業です。人材の補強、採用、専任チームの提供、契約社員の管理を通じて、組織の技術力拡大を支援するとともに、LLMのトレーニングとファインチューニング、AIエージェントとアシスタント、MLOps、AIインフラストラクチャなどのサービスを提供しています。また、キャリア準備、面接対策、国際市場に関する理解を扱うメンタリングや教育プログラムを通じて、個人のキャリア形成も支援しています。実践的なエンジニアリングと採用の経験を組み合わせ、顧客による技術チームの構築と、ビジネス課題へのAI活用を支援しています。
スタッフ・リサーチエンジニア、AI・機械学習—ベトナムでのリモート勤務
ITプロフェッショナルサービスおよびエンジニア人材コンサルティング企業であるGramian Consultingで、最先端AIシステムの研究を主導します。 実験、プロトタイプ、評価、スケーラブルな機械学習イノベーションを構築します。
仕事内容
- 最先端AIシステムの能力、限界、学習技術を検証する。
- AI製品、プラットフォーム、技術戦略を導く研究課題を定義する。
- 合成データおよびエージェントデータの生成、強化学習、ポストトレーニング、モデル理解、ベンチマーク、評価手法を研究する。
- 機械学習の進歩を追跡し、意義のある技術的貢献の機会を見いだす。
- 研究品質のデータセット、実験、プロトタイプ、ツール、評価フレームワークを作成する。
- 最新のAI・機械学習技術を用いてモデルを訓練、テスト、評価する。
- 実験結果を解釈し、証拠に基づく結論を導く。
- データ品質、再現性、実験設計、評価に関する信頼性の高い実践方法を整備する。
- 反復的な実験を通じて研究仮説を検証済みの技術的知見へ発展させる。
- 研究、エンジニアリング、プロダクト、オペレーションの各チームと連携し、成果を実務に適用する。
- 専門家および部門横断型の聴衆に技術的発見を発表する。
- 適切な場合には、技術レポート、出版物、オープンソース活動、ワークショップ、カンファレンスを支援する。
- エンジニアや研究者を指導しながら、技術レビューや議論に貢献する。
応募要件
- 人工知能、機械学習、コンピュータサイエンス、または密接に関連する技術分野の博士号または修士号。
- 7年以上の実務経験。機械学習または最先端AIシステムにおける相当な研究エンジニアリング経験を含む。
- 機械学習の確かな基礎知識と、実験の設計、モデルの訓練・評価、またはAIシステム構築の実務経験。
- 合成データまたはエージェントデータの生成、強化学習またはポストトレーニング、モデル理解、AI評価、ベンチマーク、またはAIエージェントやツール使用システムに関する研究経験。
- 研究環境で実装、テスト、迅速な反復を行える高度なPythonスキル。
- 現代的なAI・機械学習フレームワーク、ツール、研究ワークフローの使用経験。
- 実験の厳密性、データ品質、再現性、証拠に基づく意思決定に関する優れた科学的判断力。
- 優れた技術コミュニケーション能力と、研究・エンジニアリングチーム間で自律的に働く能力。