Gramian Consulting es una firma de consultoría con enfoque remoto que se especializa en talento de ingeniería, datos e inteligencia artificial. Ayuda a las organizaciones a ampliar su capacidad técnica mediante la ampliación de equipos con talento, la selección de personal, los equipos dedicados y la gestión de contratistas, además de ofrecer servicios como entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala, agentes y asistentes de IA, MLOps e infraestructura de IA. La firma también apoya el desarrollo profesional individual mediante programas de mentoría y formación que abarcan la preparación profesional, la preparación para entrevistas y la orientación sobre mercados internacionales. Su trabajo combina experiencia práctica en ingeniería y selección de personal para ayudar a sus clientes a crear equipos técnicos y aplicar la IA a sus necesidades empresariales.
Ingeniero/a Principal de Investigación en IA y Aprendizaje Automático — Trabajo remoto en Vietnam
Lidera la investigación sobre sistemas de IA de vanguardia para Gramian Consulting, una consultora de servicios profesionales de TI y talento en ingeniería. Crea experimentos, prototipos, evaluaciones e innovaciones escalables en aprendizaje automático.
Descripción
- Examina las capacidades, limitaciones y técnicas de entrenamiento de los sistemas de IA de vanguardia.
- Define preguntas de investigación que orienten productos, plataformas y estrategias técnicas de IA.
- Investiga la generación de datos sintéticos y agénticos, el aprendizaje por refuerzo, el posentrenamiento, la comprensión de modelos, la evaluación comparativa y los métodos de evaluación.
- Sigue los avances en aprendizaje automático e identifica oportunidades para realizar contribuciones técnicas significativas.
- Crea conjuntos de datos, experimentos, prototipos, herramientas y marcos de evaluación de calidad investigadora.
- Entrena, prueba y evalúa modelos con tecnologías actuales de IA y aprendizaje automático.
- Interpreta los resultados experimentales y extrae conclusiones basadas en evidencia.
- Desarrolla prácticas fiables para la calidad de los datos, la reproducibilidad, el diseño experimental y la evaluación.
- Convierte hipótesis de investigación en conocimientos técnicos validados mediante experimentación iterativa.
- Colabora con los equipos de Investigación, Ingeniería, Producto y Operaciones para aplicar los hallazgos en la práctica.
- Presenta descubrimientos técnicos a audiencias especializadas y multidisciplinares.
- Apoya informes técnicos, publicaciones, iniciativas de código abierto, talleres o conferencias cuando corresponda.
- Orienta a ingenieros e investigadores y contribuye a revisiones y debates técnicos.
Requisitos
- Doctorado o maestría en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación o una disciplina técnica estrechamente relacionada.
- Al menos 7 años de experiencia profesional, incluida una experiencia sustancial en ingeniería de investigación en aprendizaje automático o sistemas de IA de vanguardia.
- Sólidos fundamentos de aprendizaje automático y experiencia práctica en el diseño de experimentos, el entrenamiento y la evaluación de modelos, o la creación de sistemas de IA.
- Experiencia investigadora en generación de datos sintéticos o agénticos, aprendizaje por refuerzo o posentrenamiento, comprensión de modelos, evaluación de IA, pruebas comparativas, o agentes de IA y sistemas que utilizan herramientas.
- Dominio avanzado de Python, con capacidad para implementar, probar e iterar rápidamente en entornos de investigación.
- Experiencia con marcos, herramientas y flujos de trabajo de investigación contemporáneos de IA y aprendizaje automático.
- Sólido criterio científico sobre el rigor experimental, la calidad de los datos, la reproducibilidad y la toma de decisiones basada en evidencia.
- Excelentes habilidades de comunicación técnica y capacidad para trabajar de forma independiente entre equipos de investigación e ingeniería.