Gramian Consulting — консалтингова компанія з пріоритетом віддаленого формату роботи, що спеціалізується на інженерних кадрах, даних та штучному інтелекті. Вона допомагає організаціям розширювати технічні можливості за допомогою посилення команд фахівцями, рекрутингу, виділених команд і управління підрядниками, а також надає послуги з навчання та донавчання великих мовних моделей, розробки ШІ-агентів і асистентів, MLOps та створення ШІ-інфраструктури. Компанія також підтримує професійний розвиток окремих фахівців через програми наставництва й освіти, присвячені підготовці до кар’єри, співбесід та орієнтації на міжнародному ринку. У своїй роботі вона поєднує практичний досвід в інженерії та рекрутингу, допомагаючи клієнтам створювати технічні команди й застосовувати ШІ для вирішення бізнес-завдань.
Провідний інженер-дослідник у сфері ШІ та машинного навчання — віддалена робота у В’єтнамі
Керуйте дослідженнями передових систем ШІ для Gramian Consulting — консалтингової компанії у сфері ІТ-послуг та інженерного підбору персоналу. Створюйте експерименти, прототипи, методи оцінювання та масштабовані інновації у сфері машинного навчання.
Опис
- Досліджувати можливості, обмеження та методи навчання передових систем ШІ.
- Формулювати дослідницькі запитання, що визначають розвиток продуктів і платформ на основі ШІ, а також технічну стратегію.
- Досліджувати генерацію синтетичних і агентних даних, навчання з підкріпленням, постнавчання, розуміння моделей, бенчмаркінг і методи оцінювання.
- Відстежувати досягнення у сфері машинного навчання та знаходити можливості для вагомого технічного внеску.
- Створювати набори даних дослідницького рівня, експерименти, прототипи, інструменти та системи оцінювання.
- Навчати, тестувати й оцінювати моделі за допомогою сучасних технологій ШІ та машинного навчання.
- Інтерпретувати результати експериментів і робити висновки на основі доказів.
- Розробляти надійні практики забезпечення якості даних, відтворюваності, планування експериментів та оцінювання.
- Розвивати дослідницькі гіпотези до підтверджених технічних висновків за допомогою ітеративних експериментів.
- Співпрацювати з командами досліджень, розробки, продукту та операційної діяльності, щоб застосовувати результати на практиці.
- Представляти технічні відкриття фаховій і кросфункціональній аудиторіям.
- За потреби підтримувати підготовку технічних звітів і публікацій, ініціативи з відкритим кодом, воркшопи чи конференції.
- Наставляти інженерів і дослідників, долучаючись до технічних перевірок та обговорень.
Вимоги
- Ступінь Ph.D. або магістра у сфері штучного інтелекту, машинного навчання, комп’ютерних наук або близької технічної дисципліни.
- Щонайменше 7 років професійного досвіду, зокрема значний досвід інженерних досліджень у сфері машинного навчання або передових систем ШІ.
- Ґрунтовне знання основ машинного навчання та практичний досвід проєктування експериментів, навчання й оцінювання моделей або створення систем ШІ.
- Дослідницький досвід у генерації синтетичних чи агентних даних, навчанні з підкріпленням або постнавчанні, розумінні моделей, оцінюванні ШІ, бенчмарках, ШІ-агентах і системах, що використовують інструменти.
- Поглиблені навички Python і здатність реалізовувати, тестувати та швидко ітерувати рішення в дослідницькому середовищі.
- Досвід використання сучасних фреймворків, інструментів і дослідницьких робочих процесів у сфері ШІ та машинного навчання.
- Сильне наукове мислення щодо експериментальної rigorозності, якості даних, відтворюваності та ухвалення рішень на основі доказів.
- Відмінні навички технічної комунікації та здатність самостійно працювати в дослідницьких і інженерних командах.