Gramian Consulting, mühendislik, veri ve yapay zekâ alanlarında yeteneklere odaklanan uzaktan öncelikli bir danışmanlık şirketidir. Kurumların yetenek takviyesi, işe alım, özel ekipler ve yüklenici yönetimi yoluyla teknik kapasitelerini geliştirmelerine yardımcı olur; ayrıca LLM eğitimi ve ince ayarı, yapay zekâ aracıları ve asistanları, MLOps ve yapay zekâ altyapısı gibi hizmetler sunar. Şirket, kariyere hazırlık, mülakat hazırlığı ve uluslararası pazara yönelik yönlendirme konularını kapsayan mentorluk ve eğitim programlarıyla bireysel kariyer gelişimini de destekler. Çalışmaları, müşterilerin teknik ekipler kurmasına ve yapay zekâyı iş ihtiyaçlarına uygulamasına yardımcı olmak için uygulamalı mühendislik ve işe alım deneyimini bir araya getirir.
Kıdemli Araştırma Mühendisi, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi — Vietnam'da Uzaktan
Gramian Consulting için öncü yapay zekâ sistemleri üzerine araştırmalara liderlik edin; Gramian Consulting, BT profesyonel hizmetleri ve mühendislik yeteneği danışmanlığı sunar. Deneyler, prototipler, değerlendirmeler ve ölçeklenebilir makine öğrenimi yenilikleri geliştirin.
Açıklama
- Öncü yapay zekâ sistemlerinin yeteneklerini, sınırlamalarını ve eğitim tekniklerini incelemek.
- Yapay zekâ ürünlerine, platformlarına ve teknik stratejiye yön veren araştırma sorularını tanımlamak.
- Sentetik ve etmen tabanlı veri üretimini, pekiştirmeli öğrenmeyi, eğitim sonrası süreçleri, model anlayışını, kıyaslamayı ve değerlendirme yöntemlerini araştırmak.
- Makine öğrenimindeki gelişmeleri takip etmek ve anlamlı teknik katkı fırsatlarını belirlemek.
- Araştırma standardında veri kümeleri, deneyler, prototipler, araçlar ve değerlendirme çerçeveleri oluşturmak.
- Güncel yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojileriyle modelleri eğitmek, test etmek ve değerlendirmek.
- Deneysel bulguları yorumlamak ve kanıta dayalı sonuçlara ulaşmak.
- Veri kalitesi, yeniden üretilebilirlik, deney tasarımı ve değerlendirme için güvenilir uygulamalar geliştirmek.
- Araştırma hipotezlerini yinelemeli deneyler yoluyla doğrulanmış teknik içgörülere dönüştürmek.
- Bulguları uygulamaya geçirmek için Araştırma, Mühendislik, Ürün ve Operasyon ekipleriyle iş birliği yapmak.
- Teknik keşifleri uzman ve farklı işlevlerden oluşan kitlelere sunmak.
- Uygun olduğunda teknik raporları, yayınları, açık kaynak girişimlerini, çalıştayları veya konferansları desteklemek.
- Mühendislik ve araştırma ekiplerine mentorluk yapmak; teknik incelemelere ve tartışmalara katkıda bulunmak.
Gereksinimler
- Yapay zekâ, makine öğrenimi, bilgisayar bilimi veya yakından ilişkili teknik bir alanda doktora ya da yüksek lisans derecesi.
- Makine öğrenimi veya öncü yapay zekâ sistemlerinde kapsamlı araştırma mühendisliği çalışmaları da dâhil olmak üzere en az 7 yıllık profesyonel deneyim.
- Güçlü makine öğrenimi temelleri ve deney tasarlama, modelleri eğitip değerlendirme veya yapay zekâ sistemleri oluşturma konusunda uygulamalı deneyim.
- Sentetik veya etmen tabanlı veri üretimi, pekiştirmeli öğrenme ya da eğitim sonrası süreçler, model anlayışı, yapay zekâ değerlendirmesi, kıyaslamalar veya yapay zekâ etmenleri ve araç kullanan sistemler alanlarında araştırma deneyimi.
- Araştırma ortamlarında uygulama geliştirme, test etme ve hızlı yineleme yapabilecek düzeyde ileri Python bilgisi.
- Güncel yapay zekâ ve makine öğrenimi çerçevelerini, araçlarını ve araştırma iş akışlarını kullanma deneyimi.
- Deneysel titizlik, veri kalitesi, yeniden üretilebilirlik ve kanıta dayalı kararlar konusunda güçlü bilimsel muhakeme.
- Mükemmel teknik iletişim becerileri ve araştırma ile mühendislik ekipleri arasında bağımsız çalışabilme yeteneği.