A Gramian Consulting távoli munkavégzést előtérbe helyező tanácsadó cég, amely a mérnöki, adat- és mesterségesintelligencia-területek szakembereire összpontosít. Tehetségkölcsönzés, toborzás, dedikált csapatok kialakítása és szerződéses munkatársak kezelése révén segíti a szervezeteket technikai kapacitásuk bővítésében, emellett olyan szolgáltatásokat nyújt, mint az LLM-ek tanítása és finomhangolása, a mesterségesintelligencia-ügynökök és asszisztensek fejlesztése, az MLOps, valamint az AI-infrastruktúra. A cég az egyéni karrierfejlődést is támogatja mentorálási és oktatási programokkal, amelyek a karrierre való felkészülést, az interjúkra felkészítést és a nemzetközi piacokon való eligazodást foglalják magukban. Munkája a gyakorlati mérnöki és toborzási tapasztalatot ötvözi, hogy ügyfelei technikai csapatokat építhessenek ki, és a mesterséges intelligenciát üzleti igényeikre alkalmazhassák.
Vezető kutatómérnök, mesterséges intelligencia és gépi tanulás — Távoli munkavégzés Vietnámban
Vezesse a Gramian Consulting úttörő MI-rendszerekkel kapcsolatos kutatásait; a Gramian Consulting informatikai professzionális szolgáltatásokat és mérnöki tehetséggondozási tanácsadást nyújt. Készítsen kísérleteket, prototípusokat, értékeléseket és skálázható gépitánulás-innovációkat.
Leírás
- Vizsgálja az úttörő mesterségesintelligencia-rendszerek képességeit, korlátait és tanítási technikáit.
- Határozzon meg olyan kutatási kérdéseket, amelyek irányt adnak az MI-termékeknek, platformoknak és a technikai stratégiának.
- Vizsgálja a szintetikus és ágensalapú adatelőállítást, a megerősítéses tanulást, az utólagos tanítást, a modellek értelmezését, a benchmarkingot és az értékelési módszereket.
- Kövesse a gépi tanulás fejlődését, és azonosítsa az érdemi technikai hozzájárulások lehetőségeit.
- Hozzon létre kutatási szintű adathalmazokat, kísérleteket, prototípusokat, eszközöket és értékelési keretrendszereket.
- Tanítson, teszteljen és értékeljen modelleket a legkorszerűbb MI- és gépitánulás-technológiákkal.
- Értelmezze a kísérleti eredményeket, és vonjon le bizonyítékokon alapuló következtetéseket.
- Alakítson ki megbízható gyakorlatokat az adatminőség, a reprodukálhatóság, a kísérlettervezés és az értékelés terén.
- Fejlessze a kutatási hipotéziseket iteratív kísérletezéssel validált technikai felismerésekké.
- Működjön együtt a kutatási, mérnöki, termék- és üzemeltetési csapatokkal az eredmények gyakorlati alkalmazása érdekében.
- Mutassa be a technikai felfedezéseket szakértői és több szakterületet képviselő közönségnek.
- Szükség esetén támogassa a technikai jelentéseket, publikációkat, nyílt forráskódú kezdeményezéseket, műhelyeket vagy konferenciákat.
- Mentorálja a mérnököket és kutatókat, miközben részt vesz a technikai felülvizsgálatokban és megbeszélésekben.
Követelmények
- Mesterséges intelligencia, gépi tanulás, számítástechnika vagy szorosan kapcsolódó műszaki területen szerzett doktori vagy mesterfokozat.
- Legalább 7 év szakmai tapasztalat, beleértve a gépi tanulás vagy az úttörő MI-rendszerek terén szerzett jelentős kutatómérnöki tapasztalatot.
- Stabil gépitánulás-alapok, valamint gyakorlati tapasztalat kísérletek tervezésében, modellek tanításában és értékelésében vagy MI-rendszerek fejlesztésében.
- Kutatási tapasztalat szintetikus vagy ágensalapú adatelőállításban, megerősítéses tanulásban vagy utólagos tanításban, modellértelmezésben, MI-értékelésben, benchmarkokban, illetve MI-ágensekben és eszközhasználó rendszerekben.
- Haladó szintű Python-ismeretek, önálló megvalósítási, tesztelési és gyors iterációs képességgel kutatási környezetben.
- Tapasztalat korszerű MI- és gépitánulási keretrendszerek, eszközök és kutatási munkafolyamatok használatában.
- Erős tudományos ítélőképesség a kísérleti szigor, az adatminőség, a reprodukálhatóság és a bizonyítékokon alapuló döntések terén.
- Kiváló technikai kommunikációs készség, valamint önálló munkavégzési képesség kutatási és mérnöki csapatok között.