Gramian Consulting er et konsulentselskap med fokus på fjernarbeid og kompetanse innen teknologi, data og kunstig intelligens. Selskapet hjelper organisasjoner med å utvide sin tekniske kapasitet gjennom kompetanseforsterkning, rekruttering, dedikerte team og håndtering av kontraktører, samtidig som det tilbyr tjenester som LLM-trening og finjustering, AI-agenter og assistenter, MLOps og AI-infrastruktur. Selskapet støtter også individuell karriereutvikling gjennom mentorordninger og opplæringsprogrammer innen karriereforberedelse, intervjuforberedelse og orientering mot internasjonale markeder. Arbeidet kombinerer praktisk erfaring med teknikk og rekruttering for å hjelpe kunder med å bygge tekniske team og ta i bruk AI for å møte forretningsbehov.
Senior forskningsingeniør innen kunstig intelligens og maskinlæring – fjernarbeid i Vietnam
Led forskning på banebrytende AI-systemer for Gramian Consulting, et konsulentselskap innen profesjonelle IT-tjenester og teknisk talent. Utvikle eksperimenter, prototyper, evalueringer og skalerbare innovasjoner innen maskinlæring.
Beskrivelse
- Undersøk egenskapene, begrensningene og treningsteknikkene til banebrytende AI-systemer.
- Definer forskningsspørsmål som veileder AI-produkter, plattformer og teknisk strategi.
- Undersøk syntetisk og agentbasert datagenerering, forsterkningslæring, ettertrening, modellforståelse, benchmarking og evalueringsmetoder.
- Følg utviklingen innen maskinlæring og identifiser muligheter for meningsfulle tekniske bidrag.
- Lag datasett, eksperimenter, prototyper, verktøy og evalueringsrammeverk av forskningskvalitet.
- Tren, test og vurder modeller med moderne AI- og maskinlæringsteknologier.
- Tolk eksperimentelle funn og trekk evidensbaserte konklusjoner.
- Utvikle pålitelige metoder for datakvalitet, reproduserbarhet, eksperimentdesign og evaluering.
- Videreutvikle forskningshypoteser til validerte tekniske innsikter gjennom iterative eksperimenter.
- Samarbeid med team innen forskning, ingeniørarbeid, produkt og drift for å anvende funnene i praksis.
- Presenter tekniske oppdagelser for spesialister og tverrfunksjonelle målgrupper.
- Bidra ved behov til tekniske rapporter, publikasjoner, initiativer innen åpen kildekode, workshopper eller konferanser.
- Vær mentor for ingeniører og forskere, og bidra samtidig til tekniske gjennomganger og diskusjoner.
Krav
- Doktorgrad eller mastergrad i kunstig intelligens, maskinlæring, datavitenskap eller en nært beslektet teknisk disiplin.
- Minst 7 års yrkeserfaring, inkludert betydelig erfaring som forskningsingeniør innen maskinlæring eller banebrytende AI-systemer.
- Solid grunnlag innen maskinlæring og praktisk erfaring med å utforme eksperimenter, trene og evaluere modeller eller bygge AI-systemer.
- Forskningserfaring innen syntetisk eller agentbasert datagenerering, forsterkningslæring eller ettertrening, modellforståelse, AI-evaluering, referansetester eller AI-agenter og systemer som bruker verktøy.
- Avanserte Python-ferdigheter og evne til å implementere, teste og iterere raskt i forskningsmiljøer.
- Erfaring med moderne AI- og maskinlæringsrammeverk, verktøy og forskningsarbeidsflyter.
- Sterkt vitenskapelig skjønn når det gjelder eksperimentell grundighet, datakvalitet, reproduserbarhet og evidensbaserte beslutninger.
- Svært gode tekniske kommunikasjonsevner og evne til å arbeide selvstendig på tvers av forsknings- og ingeniørteam.