Gramian Consulting — консалтинговая компания с приоритетом удалённого формата работы, специализирующаяся на инженерных кадрах, данных и искусственном интеллекте. Она помогает организациям расширять технические возможности с помощью усиления команд специалистами, подбора персонала, выделенных команд и управления подрядчиками, а также предоставляет услуги по обучению и дообучению больших языковых моделей, разработке ИИ-агентов и ассистентов, MLOps и созданию ИИ-инфраструктуры. Компания также поддерживает профессиональное развитие отдельных специалистов через программы наставничества и обучения, посвящённые подготовке к карьере, собеседованиям и ориентации на международном рынке. В своей работе она сочетает практический опыт в инженерии и подборе персонала, помогая клиентам создавать технические команды и применять ИИ для решения бизнес-задач.
Ведущий инженер-исследователь в области ИИ и машинного обучения — удалённая работа во Вьетнаме
Руководите исследованиями передовых систем ИИ для Gramian Consulting — консалтинговой компании в сфере ИТ-услуг и инженерного подбора персонала. Разрабатывайте эксперименты, прототипы, методы оценки и масштабируемые инновации в машинном обучении.
Описание
- Изучать возможности, ограничения и методы обучения передовых систем ИИ.
- Формулировать исследовательские вопросы, определяющие развитие продуктов и платформ на основе ИИ, а также техническую стратегию.
- Исследовать генерацию синтетических и агентных данных, обучение с подкреплением, постобучение, понимание моделей, бенчмаркинг и методы оценки.
- Отслеживать достижения в области машинного обучения и выявлять возможности для значимого технического вклада.
- Создавать наборы данных исследовательского качества, эксперименты, прототипы, инструменты и системы оценки.
- Обучать, тестировать и оценивать модели с использованием современных технологий ИИ и машинного обучения.
- Интерпретировать результаты экспериментов и делать выводы на основе фактических данных.
- Разрабатывать надёжные практики обеспечения качества данных, воспроизводимости, планирования экспериментов и оценки.
- Развивать исследовательские гипотезы до подтверждённых технических выводов посредством итеративных экспериментов.
- Сотрудничать с командами исследований, разработки, продукта и операционной деятельности для практического применения результатов.
- Представлять технические открытия специалистам и кросс-функциональным аудиториям.
- При необходимости поддерживать подготовку технических отчётов и публикаций, проекты с открытым исходным кодом, семинары или конференции.
- Наставлять инженеров и исследователей, участвуя в технических проверках и обсуждениях.
Требования
- Степень Ph.D. или магистра в области искусственного интеллекта, машинного обучения, информатики или близкой технической дисциплины.
- Не менее 7 лет профессионального опыта, включая значительный опыт инженерных исследований в области машинного обучения или передовых систем ИИ.
- Глубокое понимание основ машинного обучения и практический опыт проектирования экспериментов, обучения и оценки моделей либо создания систем ИИ.
- Опыт исследований в области генерации синтетических или агентных данных, обучения с подкреплением или постобучения, понимания моделей, оценки ИИ, бенчмарков, ИИ-агентов и систем, использующих инструменты.
- Продвинутые навыки Python и способность реализовывать, тестировать и быстро итерировать решения в исследовательской среде.
- Опыт использования современных фреймворков, инструментов и исследовательских рабочих процессов в области ИИ и машинного обучения.
- Развитое научное мышление в вопросах строгости экспериментов, качества данных, воспроизводимости и принятия решений на основе фактов.
- Отличные навыки технической коммуникации и способность самостоятельно работать в исследовательских и инженерных командах.