Reap
Reap
201 – 500 Funcionários
B2BCriptoFintech
A Reap é uma empresa fintech que desenvolve infraestrutura financeira sem fronteiras para negócios que operam entre diferentes moedas e mercados. Fundada em 2018, a empresa combina pagamentos internacionais viabilizados por stablecoins com contas empresariais, cartões corporativos Visa, gestão de despesas em múltiplas moedas e APIs de finanças incorporadas. Sua plataforma oferece pagamentos globais em moedas fiduciárias, emissão de cartões, automação de pagamentos e fluxos de tesouraria para empresas que buscam maneiras mais flexíveis de administrar suas finanças internacionais. A Reap atua nos mercados de fintech, cripto e B2B, com uma equipe de 201 a 500 funcionários.

Engenheiro(a) Sênior de Analytics com IA – Trabalho remoto em Hong Kong

Lidere domínios de analytics, dashboards e insights comerciais de ponta a ponta na Reap. Sua plataforma financeira baseada em stablecoins oferece suporte a pagamentos globais, cartões e gestão de despesas.

Descrição

  • Assumir a responsabilidade de ponta a ponta por domínios de negócio, abrangendo fundamentos de dados, definições de métricas, dashboards e relacionamento com stakeholders
  • Produzir análises de preços e redução de custos, previsões, análises aprofundadas de clientes e propostas comerciais
  • Identificar e quantificar oportunidades de receita por meio da otimização de preços, do potencial de upsell e cross-sell, da análise de retenção e da expansão de margens
  • Transformar descobertas analíticas em recomendações claras e acionáveis para os responsáveis pelo negócio
  • Atuar como suporte integrado à tomada de decisões das equipes de negócio durante reuniões e decisões
  • Transformar perguntas recorrentes do negócio em soluções duradouras por meio de novas colunas, dashboards ou documentação
  • Criar e manter views confiáveis e definições de métricas na camada semântica do Snowflake
  • Desenvolver e manter dashboards no Metabase
  • Verificar os resultados dos dashboards em relação aos números mantidos pela área de Finanças e investigar as discrepâncias até suas causas-raiz
  • Assumir a responsabilidade pela documentação de capacitação, sessões de treinamento, horários semanais de atendimento e suporte no Slack
  • Trabalhar com Engenharia de Dados nas decisões de ingestão e modelagem de dados
  • Fazer parceria com Gerentes de Produto de Dados nas prioridades e nos planos de lançamento
  • Reportar-se ao(à) líder de Analytics na equipe de Dados e Analytics

Requisitos

  • Pelo menos 8 anos de experiência em engenharia de analytics ou funções de analytics
  • Experiência comprovada na gestão de ponta a ponta dos dados, das métricas e dos relatórios de um domínio de negócio
  • Sólido discernimento analítico e capacidade de transformar perguntas de negócio ambíguas em conclusões estruturadas e prontas para a tomada de decisão
  • Capacidade de construir parcerias de confiança com equipes comerciais, financeiras ou de risco
  • Conhecimento especializado de SQL
  • Sólida base em modelagem dimensional
  • Experiência no desenvolvimento ou na manutenção de camadas semânticas ou de métricas
  • Experiência prática com Snowflake e Metabase
  • Experiência na validação de dados, conciliação de números e rastreamento de discrepâncias até suas causas-raiz
  • Clareza na documentação técnica e capacidade de treinar stakeholders não técnicos para trabalharem de forma autônoma
  • Sucesso comprovado na produção de insights sobre receita e oportunidades por meio de análises de preços, rentabilidade ou crescimento
  • Experiência em fintech, pagamentos ou emissão de cartões é desejável
  • Experiência com dbt ou frameworks comparáveis de transformação e testes é desejável
  • Conhecimento de Python ou outra linguagem de scripting para validação e automação é desejável
  • Experiência ou forte interesse em analytics assistado por IA, ferramentas de LLM, design de skills ou prompts, ou text-to-SQL é desejável
  • Experiência no apoio à governança de dados, incluindo modelos de acesso, tratamento de PII e padrões de nomenclatura, é desejável
  • Histórico de criação de dashboards de receita ou oportunidades, modelos de preços ou scorecards comerciais é desejável

Benefícios

  • Modelo de trabalho totalmente remoto
  • Equipe distribuída, projetada para colaboração assíncrona
  • Cartões corporativos, pagamentos e ferramentas de gestão de despesas habilitados por stablecoins e oferecidos pela empresa
  • Treinamento e desenvolvimento profissional por meio de capacitação no domínio
  • Horários semanais de atendimento e recursos de suporte no Slack

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