Reap یک شرکت فین‌تک است که زیرساخت مالی بدون مرز را برای کسب‌وکارهایی می‌سازد که در ارزها و بازارهای مختلف فعالیت می‌کنند. این شرکت که در سال ۲۰۱۸ تأسیس شده، پرداخت‌های برون‌مرزی مبتنی بر استیبل‌کوین را با حساب‌های تجاری، کارت‌های شرکتی Visa، مدیریت هزینه‌های چندارزی و APIهای امور مالی تعبیه‌شده ترکیب می‌کند. پلتفرم Reap از پرداخت‌های جهانی با ارز فیات، صدور کارت، خودکارسازی پرداخت و گردش‌کارهای خزانه‌داری پشتیبانی می‌کند و راه‌های منعطف‌تری برای مدیریت امور مالی بین‌المللی در اختیار کسب‌وکارها می‌گذارد. Reap در بازارهای فین‌تک، رمزارز و B2B فعالیت می‌کند و تیمی ۲۰۱ تا ۵۰۰ نفره دارد.
مهندس ارشد تحلیل داده‌های هوش مصنوعی – دورکار هنگ‌کنگ
در Reap رهبری حوزه‌های تحلیلی، داشبوردها و بینش‌های تجاری را از ابتدا تا انتها بر عهده بگیرید. پلتفرم مالی مبتنی بر استیبل‌کوین این شرکت از پرداخت‌های جهانی، کارت‌ها و مدیریت هزینه پشتیبانی می‌کند.
توضیحات
- مالکیت کامل حوزه‌های کسب‌وکار را بر عهده بگیرید؛ از زیرساخت داده و تعریف معیارها تا داشبوردها و روابط با ذی‌نفعان
- تحلیل‌های قیمت‌گذاری و کاهش هزینه، پیش‌بینی‌ها، بررسی‌های عمیق مشتریان و پیشنهادهای تجاری تولید کنید
- با بهینه‌سازی قیمت‌گذاری، شناسایی فرصت‌های فروش بیشتر و فروش مکمل، تحلیل حفظ مشتری و افزایش حاشیه سود، فرصت‌های درآمدی را پیدا و کمی‌سازی کنید
- یافته‌های تحلیلی را به توصیه‌های روشن و قابل‌اقدام برای صاحبان کسب‌وکار تبدیل کنید
- در جلسات و تصمیم‌گیری‌ها به‌عنوان پشتیبان تصمیم‌گیریِ درون‌تیمی برای گروه‌های کسب‌وکار عمل کنید
- پرسش‌های تکرارشونده کسب‌وکار را از طریق ستون‌ها، داشبوردها یا مستندات جدید به راهکارهای پایدار تبدیل کنید
- نماها و تعریف معیارهای قابل‌اعتماد را در لایه معنایی Snowflake ایجاد و نگهداری کنید
- داشبوردهای Metabase را توسعه دهید و نگهداری کنید
- نتایج داشبوردها را با ارقام تحت مالکیت Finance تطبیق دهید و علت ریشه‌ای مغایرت‌ها را بررسی کنید
- مسئولیت مستندات توانمندسازی، جلسات آموزشی، ساعات اداری هفتگی و پشتیبانی Slack را بر عهده بگیرید
- در تصمیم‌های مربوط به دریافت و مدل‌سازی داده با Data Engineering همکاری کنید
- در اولویت‌ها و برنامه‌های عرضه با Data Product Managers شریک شوید
- در تیم Data & Analytics به Analytics Lead گزارش دهید
شرایط لازم
- حداقل ۸ سال تجربه در مهندسی تحلیل داده یا نقش‌های تحلیلی
- سابقه اثبات‌شده در بر عهده گرفتن مالکیت کامل داده، معیارها و گزارش‌دهی یک حوزه کسب‌وکار
- قضاوت تحلیلی قوی و توانایی تبدیل پرسش‌های مبهم کسب‌وکار به نتیجه‌گیری‌های ساختاریافته و آماده تصمیم‌گیری
- توانایی ایجاد مشارکت‌های قابل‌اعتماد با تیم‌های تجاری، مالی یا ریسک
- مهارت SQL در سطح تخصصی
- پایه قوی در مدل‌سازی بُعدی
- تجربه توسعه یا نگهداری لایه‌های معنایی یا معیارها
- تجربه عملی با Snowflake و Metabase
- تجربه اعتبارسنجی داده، تطبیق ارقام و ردیابی مغایرت‌ها تا علت ریشه‌ای
- مهارت مستندسازی فنی روشن و توانایی آموزش ذی‌نفعان غیرفنی برای استفاده مستقل از داده‌ها
- موفقیت اثبات‌شده در تولید بینش‌های درآمدی و فرصت‌ها از طریق تحلیل قیمت‌گذاری، سودآوری یا رشد
- تجربه در فین‌تک، پرداخت‌ها یا صدور کارت مزیت محسوب می‌شود
- تجربه کار با dbt یا چارچوب‌های مشابه تبدیل و آزمون مزیت محسوب می‌شود
- تسلط به Python یا زبان اسکریپت‌نویسی دیگری برای اعتبارسنجی و خودکارسازی مزیت محسوب می‌شود
- تجربه یا علاقه جدی به تحلیل داده با کمک هوش مصنوعی، ابزارهای LLM، طراحی مهارت یا پرامپت، یا تبدیل متن به SQL مزیت محسوب می‌شود
- تجربه پشتیبانی از حاکمیت داده، از جمله مدل‌های دسترسی، مدیریت PII و استانداردهای نام‌گذاری، مزیت محسوب می‌شود
- سابقه ایجاد داشبوردهای درآمد یا فرصت، مدل‌های قیمت‌گذاری یا کارت‌های امتیاز تجاری مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- امکان کار کاملاً دورکار
- تیم توزیع‌شده با طراحی مناسب برای همکاری ناهم‌زمان
- کارت‌های شرکتی، پرداخت‌ها و ابزارهای مدیریت هزینه مبتنی بر استیبل‌کوین که شرکت ارائه می‌دهد
- آموزش و توسعه حرفه‌ای از طریق توانمندسازی حوزه‌ای
- ساعات اداری هفتگی و منابع پشتیبانی Slack