Reap
Reap
201 – 500 Pracownicy
B2BFintechKrypto
Reap to firma fintechowa tworząca transgraniczną infrastrukturę finansową dla przedsiębiorstw działających w wielu walutach i na różnych rynkach. Założona w 2018 roku firma łączy transgraniczne płatności z wykorzystaniem stablecoinów, rachunki biznesowe, firmowe karty Visa, zarządzanie wydatkami w wielu walutach oraz interfejsy API do wbudowanych usług finansowych. Platforma obsługuje globalne wypłaty w walutach fiducjarnych, wydawanie kart, automatyzację płatności i procesy skarbowe dla firm poszukujących bardziej elastycznych sposobów zarządzania finansami międzynarodowymi. Reap działa w sektorach fintech, kryptowalut i B2B, zatrudniając 201–500 osób.

Starszy inżynier analityki AI — praca zdalna w Hongkongu

Prowadź kompleksowo domeny analityczne, dashboardy i analizy komercyjne w Reap. Oparta na stablecoinach platforma finansowa wspiera globalne płatności, karty i zarządzanie wydatkami.

Opis

  • Kompleksowo odpowiadać za domeny biznesowe, obejmujące podstawy danych, definicje metryk, dashboardy i relacje z interesariuszami
  • Przygotowywać analizy cenowe i analizy redukcji kosztów, prognozy, pogłębione analizy klientów oraz propozycje komercyjne
  • Znajdować i kwantyfikować możliwości zwiększenia przychodów poprzez optymalizację cen, potencjał sprzedaży dodatkowej i krzyżowej, analizę retencji oraz zwiększanie marży
  • Przekładać ustalenia analityczne na jasne, możliwe do wdrożenia rekomendacje dla właścicieli biznesowych
  • Zapewniać zespołom biznesowym wsparcie w podejmowaniu decyzji podczas spotkań i procesu decyzyjnego
  • Przekształcać powtarzające się pytania biznesowe w trwałe rozwiązania za pomocą nowych kolumn, dashboardów lub dokumentacji
  • Tworzyć i utrzymywać zaufane widoki oraz definicje metryk w warstwie semantycznej Snowflake
  • Tworzyć i utrzymywać dashboardy Metabase
  • Weryfikować wyniki dashboardów względem danych należących do zespołu finansowego i badać rozbieżności aż do ich przyczyn źródłowych
  • Odpowiadać za dokumentację umożliwiającą samodzielną pracę, sesje szkoleniowe, cotygodniowe godziny konsultacji i wsparcie na Slacku
  • Współpracować z zespołem Data Engineering przy decyzjach dotyczących pozyskiwania i modelowania danych
  • Współpracować z menedżerami produktów danych w zakresie priorytetów i planów wdrożeń
  • Raportować do lidera analityki w ramach zespołu Data & Analytics

Wymagania

  • Co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii analitycznej lub rolach analitycznych
  • Udokumentowane doświadczenie w kompleksowym zarządzaniu danymi, metrykami i raportowaniem domeny biznesowej
  • Bardzo dobre umiejętności analityczne i zdolność przekształcania niejednoznacznych pytań biznesowych w uporządkowane wnioski gotowe do podjęcia decyzji
  • Umiejętność budowania zaufanych relacji partnerskich z zespołami komercyjnymi, finansowymi lub zespołami ryzyka
  • Biegła znajomość SQL
  • Solidne podstawy modelowania wymiarowego
  • Doświadczenie w tworzeniu lub utrzymywaniu warstw semantycznych albo warstw metryk
  • Praktyczne doświadczenie ze Snowflake i Metabase
  • Doświadczenie w walidacji danych, uzgadnianiu wartości i śledzeniu rozbieżności do ich przyczyn źródłowych
  • Umiejętność tworzenia jasnej dokumentacji technicznej oraz szkolenia nietechnicznych interesariuszy w zakresie samodzielnego korzystania z danych
  • Udokumentowane sukcesy w tworzeniu analiz przychodów i możliwości dzięki analizie cen, rentowności lub wzrostu
  • Doświadczenie w fintechu, płatnościach lub wydawaniu kart będzie atutem
  • Doświadczenie z dbt lub porównywalnymi frameworkami transformacji i testowania będzie atutem
  • Znajomość Pythona lub innego języka skryptowego do walidacji i automatyzacji będzie atutem
  • Doświadczenie lub silne zainteresowanie analityką wspomaganą przez AI, narzędziami LLM, projektowaniem umiejętności lub promptów albo text-to-SQL będzie atutem
  • Doświadczenie we wspieraniu zarządzania danymi, w tym modeli dostępu, obsługi PII i standardów nazewnictwa, będzie atutem
  • Doświadczenie w tworzeniu dashboardów przychodów lub możliwości, modeli cenowych albo komercyjnych kart wyników będzie atutem

Benefity

  • W pełni zdalny model pracy
  • Rozproszony zespół zaprojektowany z myślą o asynchronicznej współpracy
  • Oferowane przez firmę firmowe karty, płatności i narzędzia do zarządzania wydatkami obsługujące stablecoiny
  • Szkolenia i rozwój zawodowy poprzez wdrażanie w domenę
  • Cotygodniowe godziny konsultacji i zasoby wsparcia na Slacku