Reap er et fintech-selskap som bygger grenseløs finansiell infrastruktur for virksomheter som opererer på tvers av valutaer og markeder. Selskapet ble grunnlagt i 2018 og kombinerer grensekryssende betalinger med støtte for stablecoins, bedriftskontoer, Visa-bedriftskort, utgiftshåndtering i flere valutaer og API-er for innebygd finansiering. Plattformen støtter globale utbetalinger i fiatvalutaer, kortutstedelse, betalingsautomatisering og treasury-arbeidsflyter for virksomheter som ønsker mer fleksible måter å håndtere internasjonal økonomi på. Reap opererer innen fintech-, krypto- og B2B-markedene og har 201–500 ansatte.
Senior AI-analytikkingeniør – fjernarbeid i Hongkong
Led analyseområder fra start til slutt, dashbord og kommersiell innsikt hos Reap. Den stablecoin-drevne finansplattformen støtter globale betalinger, kort og utgiftshåndtering.
Beskrivelse
- Ha ende-til-ende-ansvar for forretningsområder, inkludert datagrunnlag, metrikkdefinisjoner, dashbord og relasjoner til interessenter
- Utarbeide analyser av prissetting og kostnadsreduksjoner, prognoser, dyptgående kundeanalyser og kommersielle forslag
- Finne og kvantifisere inntektsmuligheter gjennom prisoptimalisering, potensial for mersalg og kryssalg, analyse av kundebevaring og utvidelse av marginer
- Omsette analytiske funn til tydelige, handlingsrettede anbefalinger for forretningseiere
- Være integrert beslutningsstøtte for forretningsteam under møter og beslutninger
- Gjøre tilbakevendende forretningsspørsmål om til varige løsninger gjennom nye kolonner, dashbord eller dokumentasjon
- Opprette og vedlikeholde pålitelige visninger og metrikkdefinisjoner i Snowflakes semantiske lag
- Utvikle og vedlikeholde Metabase-dashbord
- Verifisere dashbordresultater mot tall som eies av økonomifunksjonen, og undersøke avvik til grunnårsakene
- Ha ansvar for dokumentasjon for kompetansebygging, opplæringsøkter, ukentlige åpne kontortimer og Slack-støtte
- Samarbeide med Data Engineering om beslutninger knyttet til datainnhenting og datamodellering
- Samarbeide med Data Product Managers om prioriteringer og planer for utrulling
- Rapportere til Analytics Lead i Data & Analytics-teamet
Krav
- Minst 8 års erfaring med analytics engineering eller analysearbeid
- Dokumentert erfaring med ende-til-ende-eierskap for et forretningsområdes data, metrikk og rapportering
- Sterk analytisk dømmekraft og evne til å gjøre uklare forretningsspørsmål om til strukturerte konklusjoner som er klare for beslutninger
- Evne til å bygge tillitsfulle samarbeid med kommersielle team, økonomiteam eller risikoteam
- SQL-ferdigheter på ekspertnivå
- Solid grunnlag innen dimensjonal modellering
- Erfaring med å utvikle eller vedlikeholde semantiske lag eller metrikklag
- Praktisk erfaring med Snowflake og Metabase
- Erfaring med å validere data, avstemme tall og spore avvik til grunnårsakene
- Gode ferdigheter innen teknisk dokumentasjon og evne til å lære opp ikke-tekniske interessenter i selvbetjening
- Dokumenterte resultater med å skape inntekts- og mulighetsinnsikt gjennom analyser av prissetting, lønnsomhet eller vekst
- Erfaring fra fintech, betalinger eller kortutstedelse er en fordel
- Erfaring med dbt eller sammenlignbare rammeverk for transformasjon og testing er en fordel
- Python eller et annet skriptspråk for validering og automatisering er en fordel
- Erfaring med eller sterk interesse for AI-assistert analyse, LLM-verktøy, kompetanse- eller promptdesign eller tekst-til-SQL er en fordel
- Erfaring med å støtte datastyring, inkludert tilgangsmodeller, håndtering av personopplysninger og navnestandarder, er en fordel
- Dokumenterte resultater med å lage dashbord for inntekter eller muligheter, prismodeller eller kommersielle målekort er en fordel
Fordeler
- Fullt fjernbasert arbeidsopplegg
- Distribuert team utformet for asynkront samarbeid
- Stablecoin-aktiverte bedriftskort, betalinger og verktøy for utgiftshåndtering levert av selskapet
- Opplæring og faglig utvikling gjennom domeneopplæring
- Ukentlige åpne kontortimer og Slack-støtte