Reap — финтех-компания, создающая трансграничную финансовую инфраструктуру для бизнеса, работающего с разными валютами и на разных рынках. Основанная в 2018 году, компания объединяет трансграничные платежи с использованием стейблкоинов, бизнес-счета, корпоративные карты Visa, управление расходами в нескольких валютах и API для встроенных финансовых решений. Платформа поддерживает глобальные выплаты в фиатных валютах, выпуск карт, автоматизацию платежей и казначейские процессы для компаний, которым нужны более гибкие способы управления международными финансами. Reap работает в сферах финтеха, криптовалют и B2B; в компании 201–500 сотрудников.
Старший инженер по AI-аналитике — удалённая работа в Гонконге
Руководите аналитическими направлениями, дашбордами и коммерческими выводами на всех этапах в Reap. Финансовая платформа компании на основе стейблкоинов поддерживает глобальные платежи, карты и управление расходами.
Описание
- Отвечать за бизнес-направления на всех этапах, включая основы данных, определения метрик, дашборды и взаимодействие с заинтересованными сторонами
- Готовить анализ ценообразования и сокращения затрат, прогнозы, подробные исследования клиентов и коммерческие предложения
- Находить и количественно оценивать возможности роста выручки за счёт оптимизации цен, потенциала дополнительных и перекрёстных продаж, анализа удержания клиентов и увеличения маржи
- Преобразовывать аналитические выводы в понятные и применимые рекомендации для владельцев бизнеса
- Выступать встроенной функцией поддержки принятия решений для бизнес-команд во время встреч и при принятии решений
- Превращать повторяющиеся бизнес-вопросы в устойчивые решения с помощью новых столбцов, дашбордов или документации
- Создавать и поддерживать надёжные представления и определения метрик в семантическом слое Snowflake
- Разрабатывать и поддерживать дашборды Metabase
- Сверять результаты дашбордов с показателями, за которые отвечает финансовая команда, и выяснять коренные причины расхождений
- Отвечать за документацию по работе с данными, обучающие сессии, еженедельные часы консультаций и поддержку в Slack
- Работать с Data Engineering над решениями по загрузке и моделированию данных
- Сотрудничать с менеджерами по продукту данных в вопросах приоритетов и планов запуска
- Подчиняться руководителю аналитики в составе команды Data & Analytics
Требования
- Не менее 8 лет опыта в разработке аналитических решений или аналитических ролях
- Подтверждённый опыт сквозной ответственности за данные, метрики и отчётность бизнес-направления
- Сильное аналитическое мышление и способность превращать неоднозначные бизнес-вопросы в структурированные выводы, готовые для принятия решений
- Умение выстраивать надёжные партнёрские отношения с коммерческими, финансовыми командами или командами управления рисками
- Экспертное владение SQL
- Глубокое понимание размерного моделирования
- Опыт разработки или поддержки семантических слоёв или слоёв метрик
- Практический опыт работы со Snowflake и Metabase
- Опыт проверки данных, сверки показателей и поиска коренных причин расхождений
- Навыки понятного технического документирования и способность обучать нетехнических заинтересованных лиц самостоятельной работе с данными
- Подтверждённые успехи в подготовке выводов о выручке и возможностях роста посредством анализа цен, прибыльности или роста
- Опыт работы в финтехе, платежах или выпуске карт желателен
- Опыт работы с dbt или сопоставимыми фреймворками трансформации и тестирования желателен
- Знание Python или другого скриптового языка для проверки и автоматизации желательно
- Опыт работы с аналитикой с поддержкой AI, инструментами на базе LLM, проектированием навыков или промптов либо text-to-SQL желателен
- Желателен опыт поддержки управления данными, включая модели доступа, работу с PII и стандарты именования
- Опыт создания дашбордов выручки или возможностей роста, моделей ценообразования или коммерческих сводных показателей
Преимущества
- Полностью удалённый формат работы
- Распределённая команда, ориентированная на асинхронное взаимодействие
- Корпоративные карты, платежи и инструменты управления расходами на основе стейблкоинов, предоставляемые компанией
- Обучение и профессиональное развитие в рамках освоения предметной области
- Еженедельные часы консультаций и ресурсы поддержки в Slack