Reap
Reap
201 – 500 Alkalmazottak
B2BFintechKripto
A Reap fintech vállalat, amely határokon átívelő pénzügyi infrastruktúrát épít a több pénznemben és piacon működő vállalkozások számára. A 2018-ban alapított cég a stabilcoin-alapú nemzetközi fizetéseket üzleti számlákkal, Visa vállalati kártyákkal, több pénznemet kezelő költségmenedzsmenttel és beágyazott pénzügyi API-kkal ötvözi. Platformja támogatja a globális fiatkifizetéseket, a kártyakibocsátást, a fizetések automatizálását és a nemzetközi pénzügyek rugalmasabb kezelését kereső vállalkozások treasury-folyamatait. A Reap a fintech, a kripto- és a B2B-piacokon működik, csapata 201–500 főből áll.

Senior AI analitikai mérnök – Hongkong, távoli munkavégzés

A Reapnél teljes körűen vezetheti az analitikai területeket, irányítópultokat és kereskedelmi elemzéseket. Stablecoin-alapú pénzügyi platformja globális fizetéseket, kártyákat és költségkezelést támogat.

Leírás

  • Vállaljon teljes körű felelősséget az üzleti területekért, beleértve az adatalapokat, a metrikadefiníciókat, az irányítópultokat és az érintettekkel fenntartott kapcsolatokat
  • Készítsen árazási és költségcsökkentési elemzéseket, előrejelzéseket, ügyfélmélyelemzéseket és kereskedelmi ajánlatokat
  • Azonosítsa és számszerűsítse a bevételi lehetőségeket ároptimalizálással, a felülértékesítés és keresztértékesítés lehetőségeivel, megtartási elemzéssel és a marzs bővítésével
  • Alakítsa az elemzési eredményeket világos, végrehajtható ajánlásokká az üzleti területek felelősei számára
  • Nyújtson beágyazott döntéstámogatást az üzleti csapatoknak a megbeszélések és döntések során
  • Alakítsa a visszatérő üzleti kérdéseket tartós megoldásokká új oszlopok, irányítópultok vagy dokumentáció létrehozásával
  • Hozzon létre és tartson fenn megbízható nézeteket és metrikadefiníciókat a Snowflake szemantikai rétegében
  • Fejlessze és tartsa karban a Metabase irányítópultjait
  • Ellenőrizze az irányítópultok eredményeit a pénzügyi csapat által kezelt adatokhoz képest, és vizsgálja ki az eltérések kiváltó okait
  • Vállaljon felelősséget a használatot segítő dokumentációért, oktatási alkalmakért, heti fogadóórákért és a Slack-támogatásért
  • Dolgozzon együtt az adatmérnökséggel az adatbetöltési és modellezési döntésekben
  • Működjön együtt az adatipari termékmenedzserekkel a prioritásokon és a bevezetési terveken
  • A Data & Analytics csapat Analytics Leadjének tegyen jelentést

Követelmények

  • Legalább 8 év tapasztalat analitikai mérnöki vagy analitikai munkakörben
  • Bizonyított tapasztalat egy üzleti terület adatainak, metrikáinak és riportjainak teljes körű kezelésében
  • Erős analitikai ítélőképesség, valamint képesség arra, hogy a homályos üzleti kérdéseket strukturált, döntésre kész következtetésekké alakítsa
  • Képesség megbízható partnerségek kialakítására kereskedelmi, pénzügyi vagy kockázatkezelési csapatokkal
  • Szakértői szintű SQL-ismeretek
  • Erős alapok a dimenzionális modellezésben
  • Tapasztalat szemantikai vagy metrikarétegek fejlesztésében vagy karbantartásában
  • Gyakorlati tapasztalat a Snowflake és a Metabase használatában
  • Tapasztalat adatok validálásában, számadatok egyeztetésében és az eltérések kiváltó okainak feltárásában
  • Egyértelmű műszaki dokumentáció készítésének képessége, valamint nem műszaki érintettek önálló munkára betanítása
  • Bizonyított eredmények bevételi és lehetőségelemzések készítésében árazási, jövedelmezőségi vagy növekedési elemzések révén
  • A fintech-, fizetési vagy kártyakibocsátási tapasztalat előnyt jelent
  • A dbt vagy hasonló transzformációs és tesztelési keretrendszerekben szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • A validáláshoz és automatizáláshoz használt Python vagy más szkriptnyelv ismerete előnyt jelent
  • A mesterséges intelligenciával támogatott analitika, LLM-eszközök, skill- vagy prompttervezés, illetve szövegből SQL készítése terén szerzett tapasztalat vagy erős érdeklődés előnyt jelent
  • Az adatirányítás támogatásában szerzett tapasztalat, beleértve a hozzáférési modelleket, a személyes adatok kezelését és az elnevezési szabványokat, előnyt jelent
  • Bevételi vagy lehetőségelemző irányítópultok, árazási modellek vagy kereskedelmi eredménykártyák létrehozásában szerzett tapasztalat előnyt jelent

Juttatások

  • Teljesen távoli munkavégzés
  • Aszinkron együttműködésre kialakított elosztott csapat
  • A vállalat által kínált, stablecoin-alapú vállalati kártyák, fizetési és költségkezelési eszközök
  • Képzés és szakmai fejlődés a területi enablement révén
  • Heti fogadóórák és Slack-támogatási erőforrások