Reap — фінтех-компанія, що створює транскордонну фінансову інфраструктуру для бізнесу, який працює з різними валютами та на різних ринках. Заснована у 2018 році, компанія поєднує транскордонні платежі з використанням стейблкоїнів, бізнес-рахунки, корпоративні картки Visa, керування витратами в кількох валютах і API для вбудованих фінансових рішень. Платформа підтримує глобальні виплати у фіатних валютах, випуск карток, автоматизацію платежів і казначейські процеси для компаній, які шукають гнучкіші способи управління міжнародними фінансами. Reap працює у сферах фінтеху, криптовалют і B2B; у компанії 201–500 працівників.
Старший інженер з AI-аналітики — віддалена робота в Гонконзі
Керуйте аналітичними напрямами, дашбордами та комерційними висновками на всіх етапах у Reap. Фінансова платформа компанії на основі стейблкоїнів підтримує глобальні платежі, картки та управління витратами.
Опис
- Відповідати за бізнес-напрями на всіх етапах, охоплюючи основи даних, визначення метрик, дашборди та взаємодію із зацікавленими сторонами
- Готувати аналіз ціноутворення та скорочення витрат, прогнози, детальні дослідження клієнтів і комерційні пропозиції
- Знаходити й кількісно оцінювати можливості збільшення доходу завдяки оптимізації цін, потенціалу додаткових і перехресних продажів, аналізу утримання клієнтів та розширенню маржі
- Перетворювати аналітичні висновки на чіткі, практичні рекомендації для власників бізнесу
- Бути вбудованою функцією підтримки ухвалення рішень для бізнес-команд під час зустрічей і ухвалення рішень
- Перетворювати повторювані бізнес-запитання на сталі рішення за допомогою нових стовпців, дашбордів або документації
- Створювати й підтримувати надійні представлення та визначення метрик у семантичному шарі Snowflake
- Розробляти й підтримувати дашборди Metabase
- Перевіряти результати дашбордів за показниками, якими володіє фінансова команда, і досліджувати першопричини розбіжностей
- Відповідати за документацію з роботи з даними, навчальні сесії, щотижневі години консультацій і підтримку в Slack
- Працювати з Data Engineering над рішеннями щодо завантаження та моделювання даних
- Співпрацювати з менеджерами продуктів даних щодо пріоритетів і планів запуску
- Підпорядковуватися керівнику аналітики в складі команди Data & Analytics
Вимоги
- Щонайменше 8 років досвіду в інженерії аналітики або аналітичних ролях
- Підтверджений досвід наскрізної відповідальності за дані, метрики та звітність бізнес-напряму
- Сильне аналітичне мислення та здатність перетворювати неоднозначні бізнес-запитання на структуровані висновки, готові для ухвалення рішень
- Здатність вибудовувати надійні партнерські відносини з комерційними, фінансовими командами або командами управління ризиками
- Експертне володіння SQL
- Ґрунтовне розуміння розмірного моделювання
- Досвід розроблення або підтримки семантичних шарів чи шарів метрик
- Практичний досвід роботи зі Snowflake і Metabase
- Досвід перевірки даних, звіряння показників і відстеження розбіжностей до їхніх першопричин
- Навички зрозумілого технічного документування та здатність навчати нетехнічних зацікавлених осіб самостійної роботи з даними
- Підтверджені успіхи у створенні висновків про дохід і можливості зростання завдяки аналізу цін, прибутковості або зростання
- Досвід у фінтеху, платежах або випуску карток буде перевагою
- Досвід роботи з dbt або подібними фреймворками трансформації та тестування буде перевагою
- Знання Python або іншої скриптової мови для перевірки й автоматизації буде перевагою
- Досвід або значний інтерес до аналітики за допомогою AI, інструментів LLM, проєктування навичок чи промптів або text-to-SQL буде перевагою
- Досвід підтримки управління даними, зокрема моделей доступу, роботи з PII і стандартів найменування, буде перевагою
- Досвід створення дашбордів доходу чи можливостей, моделей ціноутворення або комерційних карток показників буде перевагою
Переваги
- Повністю віддалений формат роботи
- Розподілена команда, створена для асинхронної співпраці
- Корпоративні картки, платежі та інструменти управління витратами на основі стейблкоїнів, які надає компанія
- Навчання та професійний розвиток через опанування предметної області
- Щотижневі години консультацій і ресурси підтримки в Slack