Reap je fintech podjetje, ki razvija brezmejno finančno infrastrukturo za podjetja, ki poslujejo v različnih valutah in na različnih trgih. Podjetje, ustanovljeno leta 2018, združuje čezmejna plačila s podporo stabilnim kriptovalutam, poslovne račune, poslovne kartice Visa, upravljanje stroškov v več valutah in API-je za vgrajene finančne storitve. Njegova platforma podpira globalna izplačila v fiat valutah, izdajanje kartic, avtomatizacijo plačil in procese upravljanja zakladništva za podjetja, ki iščejo bolj prilagodljive načine upravljanja mednarodnih financ. Reap deluje na področjih fintecha, kriptovalut in trgov B2B ter ima ekipo od 201 do 500 zaposlenih.
Višji inženir za AI-analitiko – delo na daljavo iz Hongkonga
V podjetju Reap boste vodili analitične domene, nadzorne plošče in komercialne vpoglede od začetka do konca. Njihova finančna platforma, ki temelji na stabilnih kovancih, podpira globalna plačila, kartice in upravljanje stroškov.
Opis
- Celovito prevzemite odgovornost za poslovne domene, vključno s podatkovnimi temelji, definicijami metrik, nadzornimi ploščami in odnosi z deležniki
- Pripravljajte analize cen in zmanjšanja stroškov, napovedi, poglobljene analize strank in komercialne predloge
- Odkrivajte in količinsko opredeljujte priložnosti za povečanje prihodkov z optimizacijo cen, možnostmi dodatne in navzkrižne prodaje, analizo zadržanja strank in povečevanjem marže
- Analitične ugotovitve pretvarjajte v jasna in izvedljiva priporočila za lastnike poslovnih področij
- Poslovnim ekipam med sestanki in odločanjem zagotavljajte podporo pri odločanju
- Ponavljajoča se poslovna vprašanja pretvarjajte v trajne rešitve z novimi stolpci, nadzornimi ploščami ali dokumentacijo
- Ustvarjajte in vzdržujte zanesljive poglede in definicije metrik v semantični plasti Snowflake
- Razvijajte in vzdržujte nadzorne plošče v Metabase
- Rezultate nadzornih plošč preverjajte glede na podatke, za katere je odgovoren finančni oddelek, ter neskladja raziskujte do njihovih temeljnih vzrokov
- Prevzemite odgovornost za dokumentacijo za usposabljanje, izobraževanja, tedenske uradne ure in podporo v Slacku
- Sodelujte z ekipo za podatkovno inženirstvo pri odločitvah o zajemu in modeliranju podatkov
- Sodelujte z vodji podatkovnih produktov pri prednostnih nalogah in načrtih uvajanja
- Poročajte vodji analitike v ekipi Data & Analytics
Zahteve
- Najmanj 8 let izkušenj na področju analitičnega inženirstva ali v analitičnih vlogah
- Dokazane izkušnje s celovitim prevzemanjem odgovornosti za podatke, metrike in poročanje poslovne domene
- Močna analitična presoja in sposobnost pretvarjanja nejasnih poslovnih vprašanj v strukturirane zaključke, pripravljene za odločanje
- Sposobnost vzpostavljanja zaupanja vrednih partnerstev s komercialnimi, finančnimi ali tveganjskimi ekipami
- Strokovno znanje SQL
- Dobri temelji dimenzionalnega modeliranja
- Izkušnje z razvojem ali vzdrževanjem semantičnih plasti ali plasti metrik
- Praktične izkušnje s Snowflake in Metabase
- Izkušnje s preverjanjem podatkov, usklajevanjem številk in sledenjem neskladij do njihovih temeljnih vzrokov
- Jasne veščine tehničnega dokumentiranja in sposobnost usposabljanja netehničnih deležnikov za samostojno uporabo podatkov
- Dokazani uspehi pri ustvarjanju vpogledov v prihodke in priložnosti z analizo cen, dobičkonosnosti ali rasti
- Izkušnje na področju fintech, plačil ali izdajanja kartic so zaželene
- Izkušnje z dbt ali primerljivimi ogrodji za transformacijo in testiranje so zaželene
- Python ali drug skriptni jezik za preverjanje in avtomatizacijo je zaželen
- Izkušnje ali močno zanimanje za analitiko s podporo umetne inteligence, orodja LLM, načrtovanje veščin ali pozivov oziroma text-to-SQL so zaželeni
- Izkušnje s podporo upravljanju podatkov, vključno z modeli dostopa, ravnanjem z osebnimi podatki in standardi poimenovanja, so zaželene
- Dokazane izkušnje z ustvarjanjem nadzornih plošč za prihodke ali priložnosti, cenovnih modelov ali komercialnih kazalnikov so zaželene
Ugodnosti
- Popolnoma oddaljeno delo
- Porazdeljena ekipa, zasnovana za asinhrono sodelovanje
- Korporativne kartice, plačila in orodja za upravljanje stroškov s podporo stabilnih kovancev, ki jih ponuja podjetje
- Usposabljanje in strokovni razvoj s področnim izobraževanjem
- Tedenske uradne ure in podporni viri v Slacku