Reap est une entreprise fintech qui développe une infrastructure financière sans frontières pour les entreprises opérant dans plusieurs devises et marchés. Fondée en 2018, l’entreprise associe des paiements transfrontaliers reposant sur des stablecoins à des comptes professionnels, des cartes d’entreprise Visa, une gestion des dépenses multidevises et des API de finance intégrée. Sa plateforme prend en charge les versements mondiaux en monnaies fiduciaires, l’émission de cartes, l’automatisation des paiements et les flux de trésorerie pour les entreprises qui recherchent des moyens plus flexibles de gérer leurs finances internationales. Reap opère dans les secteurs de la fintech, de la cryptomonnaie et du B2B, avec une équipe de 201 à 500 employés.
Ingénieur senior en analytique IA – Télétravail depuis Hong Kong
Pilotez de bout en bout les domaines analytiques, les tableaux de bord et les analyses commerciales chez Reap. Sa plateforme financière fondée sur les stablecoins prend en charge les paiements internationaux, les cartes et la gestion des dépenses.
Description
- Prendre en charge les domaines métier de bout en bout, notamment les fondations de données, les définitions des indicateurs, les tableaux de bord et les relations avec les parties prenantes
- Produire des analyses de tarification et de réduction des coûts, des prévisions, des analyses approfondies des clients et des propositions commerciales
- Identifier et quantifier les opportunités de revenus grâce à l’optimisation des prix, au potentiel de ventes additionnelles et croisées, à l’analyse de la fidélisation et à l’élargissement des marges
- Transformer les résultats analytiques en recommandations claires et exploitables pour les responsables métier
- Fournir un soutien intégré à la prise de décision des équipes métier pendant les réunions et les prises de décision
- Transformer les questions métier récurrentes en solutions durables au moyen de nouvelles colonnes, de tableaux de bord ou de documentation
- Créer et maintenir des vues fiables et des définitions d’indicateurs dans la couche sémantique Snowflake
- Développer et maintenir des tableaux de bord Metabase
- Vérifier les résultats des tableaux de bord par rapport aux chiffres gérés par la Finance et analyser les écarts jusqu’à leur cause racine
- Prendre en charge la documentation d’habilitation, les sessions de formation, les permanences hebdomadaires et le support sur Slack
- Travailler avec l’ingénierie des données sur les décisions d’ingestion et de modélisation des données
- Collaborer avec les responsables produit data sur les priorités et les plans de déploiement
- Rendre compte au responsable de l’analytique au sein de l’équipe Data & Analytics
Exigences
- Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie analytique ou dans des fonctions d’analytique
- Expérience avérée de la prise en charge de bout en bout des données, des indicateurs et du reporting d’un domaine métier
- Excellent jugement analytique et capacité à transformer des questions métier ambiguës en conclusions structurées, prêtes à éclairer les décisions
- Capacité à établir des relations de confiance avec les équipes commerciales, financières ou de gestion des risques
- Maîtrise experte de SQL
- Solides bases en modélisation dimensionnelle
- Expérience du développement ou de la maintenance de couches sémantiques ou d’indicateurs
- Expérience pratique de Snowflake et Metabase
- Expérience de la validation des données, du rapprochement des chiffres et de l’identification des causes racines des écarts
- Aptitude à produire une documentation technique claire et à former des parties prenantes non techniques à l’autonomie
- Succès avéré dans la production d’analyses de revenus et d’opportunités grâce à des analyses de prix, de rentabilité ou de croissance
- Une expérience dans la fintech, les paiements ou l’émission de cartes est souhaitable
- Une expérience de dbt ou de frameworks comparables de transformation et de test est souhaitable
- La maîtrise de Python ou d’un autre langage de script pour la validation et l’automatisation est souhaitable
- Une expérience ou un intérêt marqué pour l’analytique assistée par IA, les outils LLM, la conception de skills ou de prompts, ou le text-to-SQL est souhaitable
- Une expérience du soutien à la gouvernance des données, notamment des modèles d’accès, de la gestion des informations personnelles identifiables et des normes de nommage, est souhaitable
- Un parcours dans la création de tableaux de bord de revenus ou d’opportunités, de modèles de tarification ou de scorecards commerciales est souhaitable
Avantages
- Modalité de travail entièrement à distance
- Équipe distribuée conçue pour une collaboration asynchrone
- Cartes professionnelles, paiements et outils de gestion des dépenses utilisant les stablecoins et proposés par l’entreprise
- Formation et développement professionnel grâce à l’habilitation sur le domaine
- Permanences hebdomadaires et ressources de support sur Slack