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Reap
Reap
201 – 500 Dipendenti
B2BCriptoFintech
Reap è una società fintech che sviluppa infrastrutture finanziarie senza confini per le aziende che operano tra valute e mercati diversi. Fondata nel 2018, l’azienda combina pagamenti transfrontalieri basati su stablecoin con conti aziendali, carte corporate Visa, gestione delle spese multivaluta e API per la finanza integrata. La sua piattaforma supporta pagamenti globali in valute fiat, emissione di carte, automazione dei pagamenti e processi di tesoreria per le aziende che cercano modalità più flessibili per gestire le proprie finanze internazionali. Reap opera nei mercati fintech, crypto e B2B, con un team di 201–500 dipendenti.
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Offerte dell’azienda

Senior AI Analytics Engineer – Lavoro da remoto da Hong Kong

Guida dall’inizio alla fine domini di analytics, dashboard e insight commerciali in Reap. La sua piattaforma finanziaria basata su stablecoin supporta pagamenti globali, carte e gestione delle spese.

HKRAS di Hong KongMYMalaysiaPHFilippineSGSingaporeTWTaiwanDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
PythonSQL

Descrizione

  • Gestire i domini aziendali dall’inizio alla fine, occupandosi delle fondamenta dei dati, delle definizioni delle metriche, delle dashboard e dei rapporti con gli stakeholder
  • Produrre analisi dei prezzi e della riduzione dei costi, previsioni, analisi approfondite dei clienti e proposte commerciali
  • Individuare e quantificare le opportunità di ricavo attraverso l’ottimizzazione dei prezzi, il potenziale di upselling e cross-selling, l’analisi della fidelizzazione e l’espansione dei margini
  • Trasformare i risultati analitici in raccomandazioni chiare e attuabili per i responsabili aziendali
  • Fornire supporto integrato alle decisioni dei team aziendali durante riunioni e processi decisionali
  • Trasformare le domande aziendali ricorrenti in soluzioni durature attraverso nuove colonne, dashboard o documentazione
  • Creare e mantenere viste affidabili e definizioni delle metriche nel livello semantico di Snowflake
  • Sviluppare e mantenere dashboard in Metabase
  • Verificare i risultati delle dashboard rispetto ai dati gestiti dalla funzione Finance e analizzare le discrepanze fino alle loro cause principali
  • Gestire la documentazione di abilitazione, le sessioni di formazione, gli orari settimanali di ricevimento e il supporto su Slack
  • Collaborare con Data Engineering sulle decisioni relative all’acquisizione e alla modellazione dei dati
  • Collaborare con i Data Product Manager sulle priorità e sui piani di rilascio
  • Riportare all’Analytics Lead all’interno del team Data & Analytics

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nell’ingegneria analitica o in ruoli di analytics
  • Esperienza comprovata nella gestione end-to-end di dati, metriche e reportistica di un dominio aziendale
  • Solido giudizio analitico e capacità di trasformare domande aziendali ambigue in conclusioni strutturate e pronte per supportare le decisioni
  • Capacità di costruire rapporti di fiducia con i team commerciali, finanziari o di gestione del rischio
  • Conoscenza di livello esperto di SQL
  • Solide basi di modellazione dimensionale
  • Esperienza nello sviluppo o nella manutenzione di livelli semantici o delle metriche
  • Esperienza pratica con Snowflake e Metabase
  • Esperienza nella validazione dei dati, nella riconciliazione dei valori e nell’analisi delle discrepanze fino alle loro cause principali
  • Chiare capacità di documentazione tecnica e capacità di formare stakeholder non tecnici affinché possano lavorare in autonomia
  • Successo comprovato nella produzione di insight su ricavi e opportunità attraverso analisi di prezzi, redditività o crescita
  • È preferibile un’esperienza nel settore fintech, dei pagamenti o dell’emissione di carte
  • È preferibile un’esperienza con dbt o framework comparabili di trasformazione e testing
  • È preferibile conoscere Python o un altro linguaggio di scripting per la validazione e l’automazione
  • È preferibile avere esperienza o forte interesse per l’analytics assistita dall’IA, gli strumenti LLM, la progettazione di skill o prompt o il text-to-SQL
  • È preferibile avere esperienza nel supporto alla governance dei dati, inclusi modelli di accesso, gestione delle informazioni personali identificabili e standard di denominazione
  • È preferibile un’esperienza nella creazione di dashboard di ricavi o opportunità, modelli di pricing o scorecard commerciali

Benefit

  • Modalità di lavoro completamente da remoto
  • Team distribuito, progettato per la collaborazione asincrona
  • Carte aziendali, pagamenti e strumenti per la gestione delle spese abilitati dalle stablecoin e offerti dall’azienda
  • Formazione e sviluppo professionale attraverso la formazione sul dominio
  • Orari settimanali di ricevimento e risorse di supporto su Slack

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