Reap es una empresa fintech que desarrolla infraestructura financiera sin fronteras para compañías que operan entre distintas monedas y mercados. Fundada en 2018, la empresa combina pagos transfronterizos basados en stablecoins con cuentas empresariales, tarjetas corporativas Visa, gestión de gastos multidivisa y API de finanzas integradas. Su plataforma admite pagos globales en monedas fiduciarias, emisión de tarjetas, automatización de pagos y flujos de trabajo de tesorería para empresas que buscan formas más flexibles de gestionar sus finanzas internacionales. Reap opera en los mercados fintech, cripto y B2B, y cuenta con un equipo de entre 201 y 500 empleados.
Ingeniero sénior de analítica de IA – Trabajo remoto desde Hong Kong
Lidera dominios analíticos, paneles e insights comerciales de principio a fin en Reap. Su plataforma financiera basada en stablecoins permite pagos globales, tarjetas y gestión de gastos.
Descripción
- Gestionar dominios de negocio de principio a fin, abarcando los fundamentos de datos, las definiciones de métricas, los paneles y las relaciones con las partes interesadas
- Elaborar análisis de precios y reducción de costes, previsiones, análisis detallados de clientes y propuestas comerciales
- Detectar y cuantificar oportunidades de ingresos mediante la optimización de precios, el potencial de ventas adicionales y cruzadas, el análisis de retención y la expansión de márgenes
- Convertir los hallazgos analíticos en recomendaciones claras y accionables para los responsables del negocio
- Proporcionar apoyo integrado para la toma de decisiones de los equipos de negocio durante reuniones y procesos de decisión
- Transformar las preguntas empresariales recurrentes en soluciones duraderas mediante nuevas columnas, paneles o documentación
- Crear y mantener vistas fiables y definiciones de métricas en la capa semántica de Snowflake
- Desarrollar y mantener paneles de Metabase
- Verificar los resultados de los paneles con las cifras gestionadas por Finanzas e investigar las discrepancias hasta llegar a sus causas raíz
- Gestionar la documentación de capacitación, las sesiones formativas, las horas de consulta semanales y el soporte en Slack
- Trabajar con Ingeniería de Datos en las decisiones de ingesta y modelado de datos
- Colaborar con los responsables de producto de datos en las prioridades y los planes de lanzamiento
- Reportar al responsable de Analítica dentro del equipo de Datos y Analítica
Requisitos
- Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de analítica o puestos de analítica
- Experiencia demostrada gestionando de principio a fin los datos, las métricas y los informes de un dominio de negocio
- Sólido criterio analítico y capacidad para convertir preguntas empresariales ambiguas en conclusiones estructuradas y listas para la toma de decisiones
- Capacidad para establecer relaciones de confianza con equipos comerciales, financieros o de riesgos
- Dominio experto de SQL
- Sólidos fundamentos de modelado dimensional
- Experiencia desarrollando o manteniendo capas semánticas o de métricas
- Experiencia práctica con Snowflake y Metabase
- Experiencia validando datos, conciliando cifras y rastreando discrepancias hasta sus causas raíz
- Capacidad para redactar documentación técnica clara y formar a partes interesadas no técnicas para que trabajen de forma autónoma
- Éxito demostrado generando insights sobre ingresos y oportunidades mediante análisis de precios, rentabilidad o crecimiento
- Se valora la experiencia en fintech, pagos o emisión de tarjetas
- Se valora la experiencia con dbt u otros marcos comparables de transformación y pruebas
- Se valora el uso de Python u otro lenguaje de scripting para validación y automatización
- Se valora la experiencia o un gran interés en analítica asistida por IA, herramientas LLM, diseño de skills o prompts, o text-to-SQL
- Se valora la experiencia apoyando la gobernanza de datos, incluidos los modelos de acceso, el tratamiento de información personal identificable y los estándares de nomenclatura
- Se valora un historial de creación de paneles de ingresos u oportunidades, modelos de precios o cuadros de mando comerciales
Beneficios
- Modalidad de trabajo totalmente remota
- Equipo distribuido diseñado para la colaboración asíncrona
- Tarjetas corporativas, pagos y herramientas de gestión de gastos habilitados por stablecoins, ofrecidos por la empresa
- Formación y desarrollo profesional mediante capacitación en el dominio
- Horas de consulta semanales y recursos de soporte en Slack