Reap
Reap
201 – 500 Mitarbeitende
B2BFintechKrypto
Reap ist ein Fintech-Unternehmen, das eine grenzenlose Finanzinfrastruktur für Unternehmen entwickelt, die über verschiedene Währungen und Märkte hinweg tätig sind. Das 2018 gegründete Unternehmen verbindet grenzüberschreitende Zahlungen auf Stablecoin-Basis mit Geschäftskonten, Visa-Firmenkarten, einem mehrwährungsfähigen Ausgabenmanagement und APIs für eingebettete Finanzdienstleistungen. Die Plattform unterstützt globale Auszahlungen in Fiatwährungen, die Ausgabe von Karten, die Automatisierung von Zahlungen und Treasury-Prozesse für Unternehmen, die flexiblere Möglichkeiten zur Verwaltung ihrer internationalen Finanzen suchen. Reap ist in den Bereichen Fintech, Krypto und B2B tätig und beschäftigt 201 bis 500 Mitarbeitende.

Senior AI-Analytics-Engineer – Remote in Hongkong

Verantworte Analytics-Bereiche, Dashboards und kommerzielle Erkenntnisse bei Reap ganzheitlich. Die von Stablecoins unterstützte Finanzplattform ermöglicht globale Zahlungen, Karten und Spesenmanagement.

Beschreibung

  • Verantworte Geschäftsbereiche ganzheitlich – von Datengrundlagen und Metrikdefinitionen bis hin zu Dashboards und Stakeholder-Beziehungen
  • Erstelle Analysen zu Preisen und Kostensenkungen, Prognosen, detaillierte Kundenanalysen und kommerzielle Angebote
  • Identifiziere und quantifiziere Umsatzpotenziale durch Preisoptimierung, Up- und Cross-Selling-Potenziale, Kundenbindungsanalysen und Margensteigerung
  • Überführe analytische Erkenntnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen für Geschäftsverantwortliche
  • Unterstütze Geschäftsteams als eingebettete Entscheidungshilfe in Meetings und bei Entscheidungen
  • Überführe wiederkehrende Geschäftsfragen durch neue Spalten, Dashboards oder Dokumentation in nachhaltige Lösungen
  • Erstelle und pflege verlässliche Ansichten und Metrikdefinitionen in der semantischen Snowflake-Schicht
  • Entwickle und pflege Metabase-Dashboards
  • Überprüfe Dashboard-Ergebnisse anhand der von Finance verantworteten Zahlen und ermittle die Ursachen von Abweichungen
  • Verantworte Dokumentation zur Befähigung, Schulungen, wöchentliche Sprechstunden und Unterstützung über Slack
  • Arbeite mit Data Engineering an Entscheidungen zur Datenaufnahme und Datenmodellierung
  • Arbeite mit Data Product Managern an Prioritäten und Einführungsplänen zusammen
  • Berichte an den Analytics Lead im Data-&-Analytics-Team

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering oder in Analytics-Rollen
  • Nachgewiesene ganzheitliche Verantwortung für Daten, Metriken und Reporting eines Geschäftsbereichs
  • Ausgeprägtes analytisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, unklare Geschäftsfragen in strukturierte, entscheidungsreife Schlussfolgerungen zu überführen
  • Fähigkeit, vertrauensvolle Partnerschaften mit Commercial-, Finance- oder Risk-Teams aufzubauen
  • SQL-Kenntnisse auf Expertenniveau
  • Fundierte Kenntnisse der dimensionalen Modellierung
  • Erfahrung in der Entwicklung oder Pflege semantischer Schichten oder Metrikschichten
  • Praktische Erfahrung mit Snowflake und Metabase
  • Erfahrung in der Datenvalidierung, dem Abgleich von Zahlen und der Rückverfolgung von Abweichungen bis zu ihren Ursachen
  • Klare Fähigkeiten in der technischen Dokumentation sowie die Fähigkeit, nichttechnische Stakeholder zur eigenständigen Nutzung von Daten zu befähigen
  • Nachweisliche Erfolge bei der Gewinnung von Umsatz- und Potenzialeinblicken durch Preis-, Profitabilitäts- oder Wachstumsanalysen
  • Erfahrung im Fintech-, Zahlungsverkehrs- oder Kartenausgabebereich ist wünschenswert
  • Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Frameworks für Transformation und Tests ist wünschenswert
  • Python oder eine andere Skriptsprache zur Validierung und Automatisierung ist wünschenswert
  • Erfahrung oder starkes Interesse an KI-gestützter Analytik, LLM-Tools, Skill- oder Prompt-Design oder Text-to-SQL ist wünschenswert
  • Erfahrung mit oder starkes Interesse an Data Governance, einschließlich Zugriffsmodellen, dem Umgang mit personenbezogenen Daten und Benennungsstandards, ist wünschenswert
  • Nachweisliche Erfahrung mit der Erstellung von Umsatz- oder Potenzial-Dashboards, Preismodellen oder kommerziellen Scorecards ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Vollständig remote möglich
  • Verteiltes Team für asynchrone Zusammenarbeit
  • Vom Unternehmen angebotene, durch Stablecoins ermöglichte Firmenkarten, Zahlungs- und Spesenmanagement-Tools
  • Schulungen und berufliche Weiterentwicklung durch fachliche Befähigung
  • Wöchentliche Sprechstunden und Support-Ressourcen über Slack

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