Payrails
Payrails
51 – 200 Funcionários
B2BComércio eletrônicoFintech
A Payrails é uma empresa de tecnologia financeira que desenvolve infraestrutura de pagamentos para empresas globais e o comércio B2B. Sua plataforma reúne pagamentos online, automação de pagamentos e repasses em um único sistema operacional, ajudando os comerciantes a gerenciar transações em diferentes mercados. Recursos como roteamento dinâmico, análises e fluxos de trabalho automatizados foram desenvolvidos para melhorar a eficiência dos pagamentos, controlar custos e apoiar a expansão internacional. Para profissionais interessados em fintech e tecnologia para e-commerce, a Payrails oferece a oportunidade de trabalhar em produtos que transformam a maneira como as empresas gerenciam pagamentos digitais.

Engenheiro(a) Sênior de Analytics – Cairo (Híbrido)

Construa uma infraestrutura de dados confiável e preparada para analytics para a Payrails, uma empresa global de software para pagamentos. Desenvolva modelos dbt, ferramentas para o data warehouse e integrações de dados que viabilizem analytics self-service confiável.

Descrição

  • Manter o data warehouse da empresa e os conjuntos de dados curados para uso em analytics
  • Assumir a responsabilidade pela base de código dbt e aprimorá-la por meio de design modular, testes e documentação
  • Conectar fontes como HubSpot, GitHub e Linear ao ecossistema de dados mais amplo
  • Desenvolver ferramentas e infraestrutura que tornem o desenvolvimento de analytics mais eficaz para usuários técnicos e de negócio
  • Trabalhar com analistas e stakeholders para criar modelos escaláveis de analytics self-service
  • Promover práticas de engenharia de dados e analytics que fortaleçam a confiança, a documentação e a reprodutibilidade
  • Ampliar o acesso a dados confiáveis e ferramentas adequadas para que as equipes tomem decisões informadas

Requisitos

  • Experiência comprovada em analytics ou engenharia de dados com foco em viabilizar relatórios e análises para usuários finais
  • Sólidos conhecimentos de Python para scripts, ferramentas e transformação de dados
  • Experiência prática com dbt e pipelines de transformação orientados por SQL
  • Sólidos conhecimentos de modelagem de dados, incluindo esquemas dimensionais, estrela e floco de neve
  • Familiaridade com data warehouses OLAP modernos, como Snowflake, BigQuery ou Redshift; preferência por Snowflake
  • Experiência com Airflow ou uma ferramenta de orquestração comparável
  • Conhecimento prático de AWS, GCP ou Azure e de ambientes conteinerizados, como Docker; Kubernetes é um diferencial
  • Comunicação clara e capacidade de colaborar efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos
  • Perfil autodirigido, com compromisso com código de dados limpo, documentado e testado

Benefícios

  • Modelo de trabalho híbrido com escritório em New Cairo
  • Eventos, atividades e encontros fora do escritório realizados regularmente pela equipe
  • Pacote de salário e participação acionária
  • 27 dias de férias anuais remuneradas
  • Oportunidade de trabalhar em um ambiente de alto impacto e ritmo acelerado com colegas talentosos e ambiciosos
  • Oportunidade de ajudar a moldar a empresa e sua categoria desde os primeiros estágios
  • Ampla autonomia, com liberdade e confiança para construir, testar e liderar
  • Trabalhar em um produto usado por marcas líderes em todo o mundo

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