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Payrails
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51 – 200 Mitarbeitende
B2BE-CommerceFintech
Payrails ist ein Fintech-Unternehmen, das Zahlungsinfrastrukturen für globale Unternehmen und den B2B-Handel entwickelt. Die Plattform vereint Online-Zahlungen, Zahlungsautomatisierung und Auszahlungen in einem zentralen operativen System und unterstützt Händler dabei, Transaktionen über verschiedene Märkte hinweg zu verwalten. Funktionen wie dynamisches Routing, Analysen und automatisierte Workflows sollen die Effizienz von Zahlungen verbessern, Kosten kontrollieren und die internationale Expansion unterstützen. Für Bewerberinnen und Bewerber mit Interesse an Fintech und E-Commerce-Technologie bietet Payrails die Möglichkeit, an Produkten mitzuwirken, die die Verwaltung digitaler Zahlungen durch Unternehmen prägen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Analytics Engineer – Kairo (Hybrid)

Entwickle eine vertrauenswürdige, analysebereite Dateninfrastruktur für Payrails, ein global tätiges Softwareunternehmen für Zahlungslösungen. Entwickle dbt-Modelle, Data-Warehouse-Tools und Datenintegrationen für zuverlässige Self-Service-Analysen.

EGÄgyptenHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AirflowAmazon RedshiftAWSAzureBigQueryCloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonSQL

Beschreibung

  • Betreue das unternehmensweite Data Warehouse und kuratierte Datensätze für Analysezwecke
  • Verantworte und verbessere die dbt-Codebasis durch modulare Gestaltung, Tests und Dokumentation
  • Verbinde Quellen wie HubSpot, GitHub und Linear mit dem übergreifenden Datenökosystem
  • Entwickle Tools und Infrastruktur, die die Entwicklung von Analysen für technische und fachliche Nutzer effektiver machen
  • Arbeite mit Analysten und Stakeholdern zusammen, um skalierbare Modelle für Self-Service-Analysen zu erstellen
  • Förderе Datenengineering- und Analysepraktiken, die Vertrauen, Dokumentation und Reproduzierbarkeit stärken
  • Erweitere den Zugang zu zuverlässigen Daten und geeigneten Tools, damit Teams fundierte Entscheidungen treffen können

Anforderungen

  • Nachweisbare Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering mit Schwerpunkt auf der Unterstützung nachgelagerter Berichte und Analysen
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für Skripting, Tools und Datentransformation
  • Praktische Erfahrung mit dbt und SQL-basierten Transformationspipelines
  • Fundierte Kenntnisse der Datenmodellierung, einschließlich dimensionaler, Star- und Snowflake-Schemata
  • Vertrautheit mit modernen OLAP-Datenbanken wie Snowflake, BigQuery oder Redshift; Snowflake ist bevorzugt
  • Erfahrung mit Airflow oder einem vergleichbaren Orchestrierungstool
  • Praktische Kenntnisse in AWS, GCP oder Azure sowie containerisierten Umgebungen wie Docker; Kubernetes ist ein Plus
  • Klare Kommunikation und die Fähigkeit, effektiv mit technischen und nicht technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
  • Eigenständige Arbeitsweise mit dem Anspruch, sauberen, dokumentierten und getesteten Daten-Code zu entwickeln

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell mit einem Büro in New Cairo
  • Regelmäßige Teamevents, Aktivitäten und Offsites
  • Gehalts- und Beteiligungspaket
  • 27 Tage bezahlter Jahresurlaub
  • Möglichkeit, in einem wirkungsstarken, dynamischen Umfeld mit talentierten und ambitionierten Kolleginnen und Kollegen zu arbeiten
  • Möglichkeit, das Unternehmen und seine Kategorie bereits in einer frühen Phase mitzugestalten
  • Großer Gestaltungsspielraum sowie die Freiheit und das Vertrauen, Dinge aufzubauen, zu testen und zu leiten
  • Arbeit an einem Produkt, das von führenden Marken weltweit genutzt wird

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