Payrails — финтех-компания, разрабатывающая платёжную инфраструктуру для глобальных предприятий и B2B-коммерции. Её платформа объединяет онлайн-платежи, автоматизацию платежных операций и выплаты в единую операционную систему, помогая продавцам управлять транзакциями на разных рынках. Такие функции, как динамическая маршрутизация, аналитика и автоматизированные рабочие процессы, призваны повысить эффективность платежей, контролировать затраты и поддерживать международную экспансию. Кандидатам, интересующимся финтехом и технологиями электронной коммерции, Payrails предлагает возможность работать над продуктами, которые формируют способы управления цифровыми платежами для бизнеса.
Старший инженер по аналитике — Каир (гибридный формат)
Создавайте надежную инфраструктуру данных, готовую к аналитике, для Payrails — глобальной компании-разработчика программного обеспечения для платежей. Разрабатывайте модели dbt, инструменты хранилища и интеграции данных для надежной аналитики самообслуживания.
Описание
- Поддерживать корпоративное хранилище данных и подготовленные наборы данных для аналитики
- Развивать и улучшать кодовую базу dbt с помощью модульного проектирования, тестирования и документации
- Подключать такие источники, как HubSpot, GitHub и Linear, к общей экосистеме данных
- Разрабатывать инструменты и инфраструктуру, повышающие эффективность создания аналитических решений для технических и бизнес-пользователей
- Работать с аналитиками и заинтересованными сторонами над созданием масштабируемых моделей для аналитики самообслуживания
- Продвигать практики работы с данными и аналитикой, укрепляющие доверие, документированность и воспроизводимость
- Расширять доступ к надежным данным и подходящим инструментам, чтобы команды могли принимать обоснованные решения
Требования
- Подтвержденный опыт в аналитике или инженерии данных с фокусом на поддержку последующей отчетности и анализа
- Уверенные навыки Python для написания скриптов, разработки инструментов и преобразования данных
- Практический опыт работы с dbt и конвейерами преобразования на основе SQL
- Глубокое знание моделирования данных, включая размерные, звездные и снежные схемы
- Знакомство с современными OLAP-хранилищами, такими как Snowflake, BigQuery или Redshift; предпочтителен Snowflake
- Опыт использования Airflow или сопоставимого инструмента оркестрации
- Рабочие знания AWS, GCP или Azure и контейнеризированных сред, таких как Docker; Kubernetes будет преимуществом
- Умение ясно излагать мысли и эффективно взаимодействовать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами
- Самостоятельность в работе и стремление создавать чистый, документированный и протестированный код для работы с данными
Преимущества
- Гибридный формат работы с офисом в Новом Каире
- Регулярные командные мероприятия, активности и выездные встречи
- Пакет, включающий зарплату и долю в компании
- 27 дней ежегодного оплачиваемого отпуска
- Возможность работать в динамичной среде с большим влиянием вместе с талантливыми и амбициозными коллегами
- Возможность с раннего этапа влиять на развитие компании и ее категории
- Значительная зона ответственности, свобода и доверие для создания, тестирования и руководства
- Работа над продуктом, которым пользуются ведущие бренды по всему миру