Payrails to firma fintech rozwijająca infrastrukturę płatniczą dla globalnych przedsiębiorstw i handlu B2B. Jej platforma łączy płatności online, automatyzację płatności i wypłaty w jeden system operacyjny, pomagając sprzedawcom zarządzać transakcjami na różnych rynkach. Funkcje takie jak dynamiczne przekierowywanie transakcji, analityka i zautomatyzowane przepływy pracy mają zwiększać efektywność płatności, kontrolować koszty i wspierać ekspansję międzynarodową. Kandydaci zainteresowani fintechami i technologiami e-commerce mogą w Payrails pracować nad produktami, które kształtują sposób zarządzania płatnościami cyfrowymi przez firmy.
Starszy inżynier ds. analityki — Kair (praca hybrydowa)
Twórz niezawodną infrastrukturę danych gotową do analiz dla Payrails, globalnej firmy tworzącej oprogramowanie płatnicze. Opracowuj modele dbt, narzędzia hurtowni i integracje danych wspierające niezawodną analitykę samoobsługową.
Opis
- Utrzymywać firmową hurtownię danych i przygotowane zestawy danych do celów analitycznych
- Rozwijać i ulepszać bazę kodu dbt dzięki modułowemu projektowaniu, testom i dokumentacji
- Łączyć źródła takie jak HubSpot, GitHub i Linear z szerszym ekosystemem danych
- Tworzyć narzędzia i infrastrukturę zwiększające efektywność pracy nad analityką użytkowników technicznych i biznesowych
- Współpracować z analitykami i interesariuszami przy tworzeniu skalowalnych modeli do analityki samoobsługowej
- Promować praktyki inżynierii danych i analityki wzmacniające zaufanie, dokumentację i odtwarzalność
- Zwiększać dostęp do wiarygodnych danych i odpowiednich narzędzi, aby zespoły mogły podejmować świadome decyzje
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie w analityce lub inżynierii danych, skoncentrowanej na wspieraniu dalszego raportowania i analiz
- Bardzo dobra znajomość języka Python do tworzenia skryptów, narzędzi i transformacji danych
- Praktyczne doświadczenie z dbt i potokami transformacji opartymi na SQL
- Dobra znajomość modelowania danych, w tym schematów wymiarowych, gwiaździstych i płatków śniegu
- Znajomość nowoczesnych hurtowni OLAP, takich jak Snowflake, BigQuery lub Redshift; preferowany Snowflake
- Doświadczenie w korzystaniu z Airflow lub porównywalnego narzędzia do orkiestracji
- Praktyczna znajomość AWS, GCP lub Azure oraz środowisk kontenerowych, takich jak Docker; Kubernetes będzie dodatkowym atutem
- Umiejętność jasnej komunikacji i skutecznej współpracy z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi
- Samodzielność oraz dbałość o czysty, udokumentowany i przetestowany kod danych
Benefity
- Hybrydowy model pracy z biurem w Nowym Kairze
- Regularne wydarzenia zespołowe, aktywności i wyjazdy integracyjne
- Pakiet wynagrodzenia obejmujący pensję i udziały
- 27 dni corocznego płatnego urlopu
- Możliwość pracy w dynamicznym środowisku o dużym wpływie, razem z utalentowanymi i ambitnymi współpracownikami
- Szansa na kształtowanie firmy i jej kategorii od wczesnego etapu
- Duża odpowiedzialność oraz swoboda i zaufanie potrzebne do tworzenia, testowania i przewodzenia
- Praca nad produktem używanym przez czołowe marki na całym świecie