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Payrails
Payrails
51 – 200 Empleados
B2BComercio electrónicoFintech
Payrails es una empresa de tecnología financiera que desarrolla infraestructura de pagos para empresas globales y el comercio B2B. Su plataforma integra los pagos en línea, la automatización de pagos y los desembolsos en un único sistema operativo, ayudando a los comercios a gestionar transacciones en distintos mercados. Funciones como el enrutamiento dinámico, el análisis de datos y los flujos de trabajo automatizados están diseñadas para mejorar la eficiencia de los pagos, controlar los costes y facilitar la expansión internacional. Para quienes tienen interés en la tecnología financiera y el comercio electrónico, Payrails ofrece la oportunidad de trabajar en productos que transforman la forma en que las empresas gestionan los pagos digitales.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de analítica – El Cairo (híbrido)

Desarrolla una infraestructura de datos confiable y preparada para la analítica para Payrails, una empresa global de software de pagos. Crea modelos dbt, herramientas para el almacén de datos e integraciones de datos que permitan una analítica autoservicio fiable.

EGEgiptoHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
AirflowAmazon RedshiftAWSAzureBigQueryDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesNubePythonSQL

Descripción

  • Mantener el almacén de datos de la empresa y los conjuntos de datos seleccionados para uso analítico
  • Gestionar y mejorar la base de código de dbt mediante diseño modular, pruebas y documentación
  • Conectar fuentes como HubSpot, GitHub y Linear con el ecosistema de datos más amplio
  • Desarrollar herramientas e infraestructura que hagan más eficaz el desarrollo de analítica para usuarios técnicos y de negocio
  • Trabajar con analistas y partes interesadas para crear modelos escalables de analítica autoservicio
  • Promover prácticas de ingeniería de datos y analítica que refuercen la confianza, la documentación y la reproducibilidad
  • Ampliar el acceso a datos fiables y herramientas adecuadas para que los equipos puedan tomar decisiones informadas

Requisitos

  • Experiencia demostrada en analítica o ingeniería de datos centrada en facilitar la generación de informes y el análisis posteriores
  • Sólidos conocimientos de Python para scripting, desarrollo de herramientas y transformación de datos
  • Experiencia práctica con dbt y canalizaciones de transformación basadas en SQL
  • Sólidos conocimientos de modelado de datos, incluidos los esquemas dimensionales, de estrella y de copo de nieve
  • Familiaridad con almacenes OLAP modernos como Snowflake, BigQuery o Redshift; se prefiere Snowflake
  • Experiencia con Airflow o una herramienta de orquestación comparable
  • Conocimientos prácticos de AWS, GCP o Azure y de entornos contenedorizados como Docker; Kubernetes es un plus
  • Comunicador claro, capaz de colaborar eficazmente con partes interesadas técnicas y no técnicas
  • Enfoque autónomo y compromiso con un código de datos limpio, documentado y probado

Beneficios

  • Modalidad de trabajo híbrida con una oficina en New Cairo
  • Eventos, actividades y encuentros fuera de la oficina habituales del equipo
  • Paquete salarial y de participación accionaria
  • 27 días de vacaciones anuales remuneradas
  • Oportunidad de trabajar en un entorno de gran impacto y ritmo acelerado con colegas talentosos y ambiciosos
  • Posibilidad de contribuir a definir la empresa y su categoría desde una etapa temprana
  • Amplio margen de responsabilidad, con libertad y confianza para construir, probar y liderar
  • Trabajar en un producto utilizado por marcas líderes de todo el mundo

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