Payrails
Payrails
Payrails est une entreprise de technologie financière qui développe des infrastructures de paiement pour les entreprises internationales et le commerce B2B. Sa plateforme regroupe les paiements en ligne, l’automatisation des paiements et les versements au sein d’un même système opérationnel, aidant les commerçants à gérer leurs transactions sur différents marchés. Des fonctionnalités telles que le routage dynamique, l’analyse des données et les flux de travail automatisés sont conçues pour améliorer l’efficacité des paiements, maîtriser les coûts et accompagner l’expansion internationale. Pour les personnes intéressées par la fintech et les technologies du commerce électronique, Payrails offre la possibilité de travailler sur des produits qui façonnent la manière dont les entreprises gèrent les paiements numériques.

Ingénieur senior en analytique – Le Caire (hybride)

Concevez une infrastructure de données fiable et prête pour l’analytique pour Payrails, une entreprise mondiale de logiciels de paiement. Développez des modèles dbt, des outils pour l’entrepôt de données et des intégrations qui favorisent une analytique en libre-service fiable.

Description

  • Maintenir l’entrepôt de données de l’entreprise et les jeux de données sélectionnés pour les besoins analytiques
  • Prendre en charge et améliorer la base de code dbt grâce à une conception modulaire, aux tests et à la documentation
  • Connecter des sources telles que HubSpot, GitHub et Linear à l’écosystème de données global
  • Développer des outils et une infrastructure qui rendent le développement analytique plus efficace pour les utilisateurs techniques et métier
  • Travailler avec les analystes et les parties prenantes afin de créer des modèles évolutifs pour l’analytique en libre-service
  • Promouvoir des pratiques d’ingénierie des données et d’analytique qui renforcent la confiance, la documentation et la reproductibilité
  • Élargir l’accès à des données fiables et à des outils adaptés afin que les équipes puissent prendre des décisions éclairées

Exigences

  • Expérience avérée en analytique ou en ingénierie des données, axée sur la mise à disposition de rapports et d’analyses pour les utilisateurs en aval
  • Solides compétences en Python pour les scripts, les outils et la transformation des données
  • Expérience pratique de dbt et des pipelines de transformation basés sur SQL
  • Solide connaissance de la modélisation des données, notamment des schémas dimensionnels, en étoile et en flocon
  • Familiarité avec les entrepôts OLAP modernes tels que Snowflake, BigQuery ou Redshift, avec une préférence pour Snowflake
  • Expérience avec Airflow ou un outil d’orchestration comparable
  • Connaissance pratique d’AWS, GCP ou Azure et des environnements conteneurisés tels que Docker ; Kubernetes est un atout
  • Excellente communication et capacité à collaborer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques
  • Autonomie et engagement envers un code de données propre, documenté et testé

Avantages

  • Organisation de travail hybride avec un bureau à New Cairo
  • Événements, activités et séminaires d’équipe réguliers
  • Rémunération et participation au capital
  • 27 jours de congés payés annuels
  • Possibilité de travailler dans un environnement à fort impact et en évolution rapide avec des collègues talentueux et ambitieux
  • Possibilité de contribuer à façonner l’entreprise et sa catégorie dès ses débuts
  • Responsabilités importantes, avec la liberté et la confiance nécessaires pour construire, tester et diriger
  • Travailler sur un produit utilisé par des marques de premier plan dans le monde entier

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