Payrails
Payrails
51 – 200 Dipendenti
B2BCommercio elettronicoFintech
Payrails è un’azienda fintech che sviluppa infrastrutture di pagamento per imprese globali e il commercio B2B. La sua piattaforma riunisce pagamenti online, automazione dei pagamenti e trasferimenti in un unico sistema operativo, aiutando i commercianti a gestire le transazioni in diversi mercati. Funzionalità come il routing dinamico, l’analisi dei dati e i flussi di lavoro automatizzati sono progettate per migliorare l’efficienza dei pagamenti, contenere i costi e sostenere l’espansione internazionale. Per chi è interessato al fintech e alla tecnologia per l’e-commerce, Payrails offre l’opportunità di lavorare su prodotti che influenzano il modo in cui le aziende gestiscono i pagamenti digitali.

Senior Analytics Engineer – Il Cairo (ibrido)

Costruisci un’infrastruttura dati affidabile e pronta per l’analisi per Payrails, un’azienda globale di software per i pagamenti. Sviluppa modelli dbt, strumenti per il data warehouse e integrazioni dati che supportino un’analisi self-service affidabile.

Descrizione

  • Gestire il data warehouse aziendale e i dataset curati per l’uso nell’analisi
  • Gestire e migliorare la base di codice dbt attraverso progettazione modulare, test e documentazione
  • Collegare fonti come HubSpot, GitHub e Linear all’ecosistema dati più ampio
  • Sviluppare strumenti e infrastrutture che rendano più efficace lo sviluppo di soluzioni analitiche per utenti tecnici e aziendali
  • Collaborare con analisti e stakeholder per creare modelli scalabili per l’analisi self-service
  • Promuovere pratiche di data engineering e analisi che rafforzino affidabilità, documentazione e riproducibilità
  • Ampliare l’accesso a dati affidabili e strumenti adeguati affinché i team possano prendere decisioni informate

Requisiti

  • Esperienza comprovata nell’analisi o nell’ingegneria dei dati, con un focus sull’abilitazione di report e analisi downstream
  • Ottime competenze in Python per scripting, sviluppo di strumenti e trasformazione dei dati
  • Esperienza pratica con dbt e pipeline di trasformazione basate su SQL
  • Solida conoscenza della modellazione dei dati, inclusi schemi dimensionali, a stella e a fiocco di neve
  • Familiarità con moderni data warehouse OLAP come Snowflake, BigQuery o Redshift; preferenza per Snowflake
  • Esperienza con Airflow o uno strumento di orchestrazione comparabile
  • Conoscenza pratica di AWS, GCP o Azure e di ambienti containerizzati come Docker; Kubernetes costituisce un plus
  • Comunicazione chiara e capacità di collaborare efficacemente con stakeholder tecnici e non tecnici
  • Approccio autonomo e impegno a mantenere un codice dati pulito, documentato e testato

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrida con un ufficio a New Cairo
  • Eventi, attività e incontri fuori sede regolari del team
  • Pacchetto retributivo e partecipazione azionaria
  • 27 giorni di ferie annuali retribuite
  • Opportunità di lavorare in un ambiente ad alto impatto e in rapida evoluzione con colleghi talentuosi e ambiziosi
  • Possibilità di contribuire a plasmare l’azienda e la sua categoria fin dalle prime fasi
  • Ampia autonomia, con la libertà e la fiducia necessarie per costruire, testare e guidare
  • Lavorare su un prodotto utilizzato dai principali brand di tutto il mondo

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