General Dynamics Information Technology (GDIT) offre servizi di consulenza, modernizzazione digitale e sviluppo di applicazioni per organizzazioni governative e della difesa. Le sue attività comprendono intelligenza artificiale, cloud computing, cybersicurezza, calcolo ad alte prestazioni e tecnologie quantistiche, oltre a programmi essenziali per la missione nei settori della logistica e della gestione della catena di approvvigionamento, dell’intelligence e della sicurezza interna. L’azienda opera anche nella consulenza, nella sanità e nella logistica, con iniziative di assunzione che pongono l’accento su team diversificati e sul benessere dei dipendenti. Le posizioni presso GDIT possono essere adatte a professionisti interessati ad applicare tecnologie emergenti a sfide complesse del settore pubblico e della sicurezza nazionale.
Sviluppatore di Business Intelligence – Da remoto negli Stati Uniti
Sviluppa dashboard, report, analisi predittive e funzionalità di IA/ML per il programma di modernizzazione dei tribunali federali di GDIT basato sul cloud. Contribuisci a fornire analisi governate e conformi che supportino il processo decisionale operativo.
Stati Uniti133.238 $ – 180.261 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseSviluppatore di business intelligenceDescrizione
- Sviluppare dashboard configurabili, report self-service e analisi predittive all’interno dell’applicazione CMM
- Creare dashboard e visualizzazioni interattive che comunichino informazioni aziendali
- Coordinare la replica dei dati e i flussi per gli stakeholder downstream e i sistemi esterni
- Monitorare le prestazioni per garantire che almeno il 95% delle query analitiche rispetti i tempi di risposta mensili dello SLA e che i dashboard vengano caricati entro cinque secondi
- Aumentare l’adozione di dashboard e strumenti di reporting
- Collaborare con product owner, data engineer e UX designer per integrare le analisi nell’esperienza utente CMM
- Convertire i requisiti aziendali e i KPI in progetti tecnici e informazioni utilizzabili
- Creare e migliorare dashboard e report utilizzando strumenti di BI approvati
- Implementare e convalidare la logica SQL, i calcoli e le definizioni delle metriche
- Collaborare con il team di Data Engineering per risolvere i problemi dei dati upstream e preparare i dati per il reporting
- Applicare gli standard di visualizzazione e mantenere la documentazione
- Garantire che gli artefatti di reporting rispettino i requisiti di privacy, controllo degli accessi e gestione dei dati
- Stabilire e applicare framework, standard e pratiche di data governance
- Migliorare le piattaforme di BI attraverso l’ottimizzazione delle prestazioni, l’automazione, la gestione dei metadati, l’analisi predittiva e la BI self-service
- Supportare la documentazione dell’architettura, gli artefatti di governance, la lineage dei dati e i processi del catalogo dei metadati
- Supportare e utilizzare soluzioni di IA/ML in conformità con gli standard governativi
- Mantenere il registro principale delle capacità di IA/ML, inclusi lo stato delle capacità, le date di invio e lo storico delle autorizzazioni
- Applicare pratiche responsabili di IA/ML incentrate su trasparenza, mitigazione dei rischi, equità e conformità
- Supportare la moderna soluzione CMM basata sul cloud che serve l’Office of the U.S. Courts e oltre 204 tribunali federali
Requisiti
- Laurea magistrale in un campo pertinente più di 5 anni di esperienza generale nei sistemi informativi e più di 5 anni di esperienza specialistica, oppure laurea triennale più di 7 anni di esperienza generale nei sistemi informativi e più di 5 anni di esperienza specialistica
- L’esperienza pertinente può sostituire il requisito della laurea
- Più di 7 anni di esperienza correlata
- Competenza in Python, SQL e trasformazioni dei dati per sistemi di dati analitici su larga scala
- Esperienza pratica con piattaforme di BI come Qlik, AWS QuickSight, Power BI o Tableau
- Competenze avanzate in SQL ed esperienza con modelli di dati analitici e livelli semantici
- Esperienza nella realizzazione di report in ambienti con dati regolamentati o altamente sensibili
- Esperienza nel supporto ai test, nella scrittura dei criteri di accettazione e nella convalida dei risultati dei casi di test
- Esperienza nella documentazione dei requisiti attuali, nella stima delle user story e nella rimozione dei blocchi prima dell’inizio degli sprint
- Eccellenti capacità verbali, scritte, di presentazione e comunicazione
- Capacità di lavorare con stakeholder senior del cliente e sviluppare relazioni con i clienti
- Esperienza nella valutazione e nell’applicazione di strumenti, soluzioni, metodi, best practice e tecnologie emergenti del settore
- Solide capacità analitiche e di problem solving
- Capacità di lavorare efficacemente sia in autonomia sia in collaborazione
- Capacità di superare un controllo dei precedenti per una posizione Public Trust
- Deve essere una persona statunitense: titolare di Green Card, residente permanente legale negli Stati Uniti, rifugiato, beneficiario di asilo o cittadino statunitense
- Le certificazioni preferite includono Data Visualization and Data Story Telling, Qlik Sense Business Analyst, Qlik Sense Data Architect, Qlik Cloud Analytics Certified Business Analyst, Story Telling with Data, CDMP, Snowflake SnowPro Core, Databricks Certified Data Professional, AWS Certified Data Analytics – Specialty, AWS Certified Solutions Architect – Professional e AWS Certified Data Engineer
Benefit
- Scelta tra piani medici completi, comprese opzioni con conti di risparmio sanitario
- Opzioni di piani odontoiatrici
- Opzioni di piani per la vista
- Piano 401(k) con opzioni di contribuzione ante e post imposte, oltre a un contributo equivalente dell’azienda
- Settimane lavorative completamente flessibili, ove disponibili
- Programmi di congedo retribuito che includono ferie, malattia, permessi personali, festività, congedo parentale, congedo militare, lutto e servizio come giurato
- In genere 15 giorni di congedo retribuito per anno solare
- 10 festività retribuite all’anno
- Fino a 160 ore di congedo familiare retribuito durante un periodo mobile di 12 mesi per i dipendenti idonei
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine
- Assicurazione sulla vita
- Assicurazione contro morte accidentale e smembramento
- Assicurazione contro gli infortuni personali
- Assicurazione contro le malattie gravi
- Assicurazione per viaggi di lavoro e infortuni
- Strumenti di carriera basati sull’IA che individuano percorsi professionali e opportunità di apprendimento
- Supporto alla mobilità interna per gli obiettivi professionali
- Opportunità di crescita professionale
- Cultura dell’innovazione riconosciuta
- Ambiente di lavoro favorevole ai militari
- Retribuzione competitiva