General Dynamics Information Technology (GDIT) erbjuder konsulttjänster, digital modernisering och applikationstjänster för myndigheter och försvarsorganisationer. Företagets arbete omfattar artificiell intelligens, molnbaserad databehandling, cybersäkerhet, högpresterande databehandling och kvantteknik, samt verksamhetskritiska program inom logistik och försörjningskedjehantering, underrättelseverksamhet och inrikessäkerhet. Företaget är också verksamt inom konsulttjänster, hälso- och sjukvård samt logistik, och rekryteringen betonar mångsidiga team och medarbetarnas välbefinnande. GDIT:s tjänster kan passa yrkesverksamma som är intresserade av att tillämpa ny teknik på komplexa utmaningar inom offentlig sektor och nationell säkerhet.
Business Intelligence-utvecklare – distansarbete i USA
Utveckla instrumentpaneler, rapportering, prediktiv analys och AI/ML-funktioner för GDIT:s molnbaserade moderniseringsprogram för federala domstolar. Bidra till styrd och regelefterlevande analys som stödjer operativa beslut.
USA133 238 $ – 180 261 $ / år
DistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaBusiness intelligence-utvecklareBeskrivning
- Utveckla konfigurerbara instrumentpaneler, självbetjäningsrapportering och prediktiv analys i CMM-applikationen
- Skapa interaktiva instrumentpaneler och visualiseringar som kommunicerar affärsinsikter
- Samordna datareplikering och dataflöden för efterföljande intressenter och externa system
- Övervaka prestandan för att säkerställa att minst 95 % av de analytiska frågorna uppfyller månatliga SLA-svarstider och att instrumentpaneler läses in inom fem sekunder
- Öka användningen av instrumentpaneler och rapporteringsverktyg
- Samarbeta med produktägare, dataingenjörer och UX-designers för att integrera analys i CMM-användarupplevelsen
- Omvandla verksamhetskrav och KPI:er till tekniska designer och handlingsbara insikter
- Bygga och förbättra instrumentpaneler och rapporter med godkända BI-verktyg
- Implementera och validera SQL-logik, beräkningar och mätdefinitioner
- Samarbeta med Data Engineering för att lösa uppströmsproblem i data och sammanställa rapporteringsdata
- Tillämpa visualiseringsstandarder och underhålla dokumentation
- Säkerställa att rapporteringsartefakter uppfyller krav på integritet, åtkomstkontroll och datahantering
- Etablera och upprätthålla ramverk, standarder och praxis för datastyrning
- Förbättra BI-plattformar genom prestandajustering, automatisering, metadat hantering, prediktiv analys och självbetjänings-BI
- Stödja arkitekturdokumentation, styrningsartefakter, data lineage och processer för metadatakataloger
- Stödja och använda AI/ML-lösningar i enlighet med myndighetsstandarder
- Underhålla det centrala registret över AI/ML-funktioner, inklusive funktionsstatus, inlämningsdatum och auktoriseringshistorik
- Tillämpa ansvarsfull AI/ML-praxis med fokus på transparens, riskminimering, rättvisa och regelefterlevnad
- Stödja den moderna molnbaserade CMM-lösningen som betjänar Administrative Office of the U.S. Courts och fler än 204 federala domstolar
Krav
- Masterexamen inom ett relevant område samt minst 5 års allmän erfarenhet av informationssystem och minst 5 års specialiserad erfarenhet, eller kandidatexamen samt minst 7 års allmän erfarenhet av informationssystem och minst 5 års specialiserad erfarenhet
- Relevant erfarenhet kan ersätta utbildningskravet
- Minst 7 års relevant erfarenhet
- Expertis inom Python, SQL och datatransformationer för storskaliga analytiska datasystem
- Praktisk erfarenhet av BI-plattformar som Qlik, AWS QuickSight, Power BI eller Tableau
- Avancerade SQL-kunskaper och erfarenhet av analytiska datamodeller och semantiska lager
- Erfarenhet av att leverera rapporter i reglerade miljöer eller miljöer med mycket känsliga data
- Erfarenhet av att stödja testning, skriva acceptanskriterier och validera testresultat
- Erfarenhet av att dokumentera aktuella krav, uppskatta användarberättelser och undanröja hinder innan sprintar börjar
- Utmärkta muntliga, skriftliga, presentations- och kommunikationsfärdigheter
- Förmåga att arbeta med seniora kundintressenter och utveckla kundrelationer
- Erfarenhet av att utvärdera och tillämpa branschverktyg, lösningar, metoder, bästa praxis och ny teknik
- Stark analytisk förmåga och problemlösningsförmåga
- Förmåga att arbeta effektivt både självständigt och tillsammans med andra
- Förmåga att klara en bakgrundskontroll för en tjänst med Public Trust
- Måste vara en U.S. Person: innehavare av Green Card, permanent bosatt utlänning i USA, flykting, asylsökande eller amerikansk medborgare
- Meriterande certifieringar omfattar Data Visualization and Data Story Telling, Qlik Sense Business Analyst, Qlik Sense Data Architect, Qlik Cloud Analytics Certified Business Analyst, Story Telling with Data, CDMP, Snowflake SnowPro Core, Databricks Certified Data Professional, AWS Certified Data Analytics – Specialty, AWS Certified Solutions Architect – Professional och AWS Certified Data Engineer
Förmåner
- Val av omfattande sjukförsäkringar, inklusive alternativ med Health Savings Accounts
- Alternativ för tandvårdsförsäkring
- Alternativ för synvårdsförsäkring
- 401(k)-plan med möjlighet till inbetalningar före och efter skatt samt arbetsgivar matchning
- Fullt flexibla arbetsveckor där det är möjligt
- Betalda ledighetsprogram som omfattar semester, sjukfrånvaro, personlig ledighet, helgdagar, föräldraledighet, militärledighet, ledighet vid dödsfall och jurytjänst
- Vanligtvis 15 betalda ledighetsdagar per kalenderår
- 10 betalda helgdagar per år
- Upp till 160 timmars betald familjeledighet under en rullande tolvmånadersperiod för berättigade medarbetare
- Kort- och långfristig arbetsoförmågeförsäkring
- Livförsäkring
- Försäkring vid olycksfall och dödsfall
- Olycksfallsförsäkring för privatpersoner
- Försäkring mot kritisk sjukdom
- Försäkring vid tjänsteresa och olycksfall
- AI-drivna karriärverktyg som identifierar karriärsteg och inlärningsmöjligheter
- Internt stöd för karriärmobilitet
- Möjligheter till professionell utveckling
- En erkänd innovationskultur
- Militärvänlig arbetsplats
- Konkurrenskraftig lön