General Dynamics Information Technology
General Dynamics Information Technology
A General Dynamics Information Technology (GDIT) oferece serviços de consultoria, modernização digital e desenvolvimento de aplicações para organizações governamentais e de defesa. Seu trabalho abrange inteligência artificial, computação em nuvem, cibersegurança, computação de alto desempenho e tecnologias quânticas, além de programas essenciais à missão nas áreas de logística e gestão da cadeia de suprimentos, inteligência e segurança interna. A empresa também atua nos setores de consultoria, saúde e logística, com iniciativas de contratação que valorizam equipes diversificadas e o bem-estar dos funcionários. As funções na GDIT podem ser adequadas para profissionais interessados em aplicar tecnologias emergentes a desafios complexos do setor público e da segurança nacional.

Desenvolvedor de Business Intelligence – Remoto nos Estados Unidos

Desenvolva dashboards, relatórios, análises preditivas e recursos de IA/ML para o programa de modernização dos tribunais federais da GDIT baseado em nuvem. Ajude a oferecer análises governadas e em conformidade que apoiem a tomada de decisões operacionais.

Descrição

  • Desenvolver dashboards configuráveis, relatórios de autoatendimento e análises preditivas no aplicativo CMM
  • Criar dashboards e visualizações interativas que comuniquem insights de negócios
  • Coordenar a replicação de dados e os fluxos para partes interessadas downstream e sistemas externos
  • Monitorar o desempenho para garantir que pelo menos 95% das consultas analíticas atendam aos tempos de resposta mensais do SLA e que os dashboards sejam carregados em até cinco segundos
  • Aumentar a adoção de dashboards e ferramentas de relatórios
  • Trabalhar com responsáveis pelo produto, engenheiros de dados e designers de UX para integrar análises à experiência do usuário do CMM
  • Converter requisitos de negócios e KPIs em projetos técnicos e insights acionáveis
  • Criar e aprimorar dashboards e relatórios usando ferramentas de BI aprovadas
  • Implementar e validar lógica SQL, cálculos e definições de métricas
  • Trabalhar com a Engenharia de Dados para resolver problemas de dados upstream e preparar dados para relatórios
  • Aplicar padrões de visualização e manter a documentação
  • Garantir que os artefatos de relatórios atendam aos requisitos de privacidade, controle de acesso e tratamento de dados
  • Estabelecer e aplicar estruturas, padrões e práticas de governança de dados
  • Aprimorar plataformas de BI por meio de otimização de desempenho, automação, gerenciamento de metadados, análise preditiva e BI de autoatendimento
  • Apoiar a documentação de arquitetura, artefatos de governança, linhagem de dados e processos de catálogo de metadados
  • Apoiar e usar soluções de IA/ML de acordo com os padrões governamentais
  • Manter o Registro mestre de recursos de IA/ML, incluindo o status dos recursos, as datas de envio e o histórico de autorizações
  • Aplicar práticas responsáveis de IA/ML com foco em transparência, mitigação de riscos, equidade e conformidade
  • Apoiar a solução CMM moderna baseada em nuvem que atende ao Escritório Administrativo dos Tribunais dos Estados Unidos e a mais de 204 tribunais federais

Requisitos

  • Mestrado em área relevante mais 5 anos ou mais de experiência geral em sistemas de informação e 5 anos ou mais de experiência especializada, ou bacharelado mais 7 anos ou mais de experiência geral em sistemas de informação e 5 anos ou mais de experiência especializada
  • Experiência relevante pode substituir o requisito de formação acadêmica
  • 7 anos ou mais de experiência relacionada
  • Conhecimento especializado de Python, SQL e transformações de dados para sistemas de dados analíticos de grande escala
  • Experiência prática com plataformas de BI, como Qlik, AWS QuickSight, Power BI ou Tableau
  • Domínio avançado de SQL e experiência com modelos de dados analíticos e camadas semânticas
  • Experiência na entrega de relatórios em ambientes de dados regulamentados ou altamente sensíveis
  • Experiência com suporte a testes, redação de critérios de aceitação e validação dos resultados de casos de teste
  • Experiência em documentar requisitos atuais, estimar histórias de usuário e eliminar impedimentos antes do início dos sprints
  • Excelentes habilidades verbais, escritas, de apresentação e comunicação
  • Capacidade de trabalhar com partes interessadas seniores do cliente e desenvolver relacionamentos com clientes
  • Experiência em avaliar e aplicar ferramentas, soluções, métodos, práticas recomendadas e tecnologias emergentes do setor
  • Sólidas habilidades analíticas e de resolução de problemas
  • Capacidade de trabalhar de forma eficaz tanto de maneira independente quanto colaborativa
  • Capacidade de passar por uma verificação de antecedentes para uma posição de Public Trust
  • Deve ser uma pessoa dos Estados Unidos: titular de Green Card, residente permanente legal dos Estados Unidos, refugiado, asilado ou cidadão dos Estados Unidos
  • Certificações preferenciais incluem Data Visualization and Data Story Telling, Qlik Sense Business Analyst, Qlik Sense Data Architect, Qlik Cloud Analytics Certified Business Analyst, Story Telling with Data, CDMP, Snowflake SnowPro Core, Databricks Certified Data Professional, AWS Certified Data Analytics – Specialty, AWS Certified Solutions Architect – Professional e AWS Certified Data Engineer

Benefícios

  • Escolha de planos médicos abrangentes, incluindo opções com contas de poupança para despesas médicas
  • Opções de planos odontológicos
  • Opções de planos oftalmológicos
  • Plano 401(k) com opções de contribuições antes e depois dos impostos, além de contrapartida da empresa
  • Semanas de trabalho totalmente flexíveis quando disponíveis
  • Programas de licença remunerada que abrangem férias, licença médica, tempo pessoal, feriados, licença parental, licença militar, luto e serviço de júri
  • Normalmente, 15 dias de licença remunerada por ano-calendário
  • 10 feriados remunerados por ano
  • Até 160 horas de licença-família remunerada durante um período móvel de 12 meses para funcionários elegíveis
  • Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo
  • Seguro de vida
  • Seguro contra morte acidental e desmembramento
  • Seguro de acidentes pessoais
  • Seguro contra doenças graves
  • Seguro de viagem e acidentes a trabalho
  • Ferramentas de carreira baseadas em IA que identificam etapas profissionais e oportunidades de aprendizado
  • Suporte à mobilidade interna para objetivos de carreira
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional
  • Cultura de inovação reconhecida
  • Ambiente de trabalho favorável a militares
  • Remuneração competitiva

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