General Dynamics Information Technology (GDIT) bietet Beratungs-, digitale Modernisierungs- und Anwendungsdienstleistungen für Behörden und Verteidigungsorganisationen. Das Leistungsspektrum umfasst künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Cybersicherheit, Hochleistungsrechnen und Quantentechnologien sowie geschäftskritische Programme in den Bereichen Logistik und Lieferkettenmanagement, Nachrichtendienste und Heimatschutz. Das Unternehmen ist außerdem in den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen und Logistik tätig und legt bei seinen Einstellungsaktivitäten Wert auf vielfältige Teams und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden. Die Positionen bei GDIT könnten für Fachkräfte interessant sein, die neue Technologien auf komplexe Herausforderungen im öffentlichen Sektor und im Bereich der nationalen Sicherheit anwenden möchten.
Business-Intelligence-Entwickler – Remote in den Vereinigten Staaten
Entwickeln Sie Dashboards, Berichtswesen, prädiktive Analysen und KI-/ML-Funktionen für GDITs cloudbasiertes Modernisierungsprogramm für Bundesgerichte. Unterstützen Sie die Bereitstellung gesteuerter und konformer Analysen für operative Entscheidungen.
Beschreibung
- Entwickeln Sie konfigurierbare Dashboards, Self-Service-Berichte und prädiktive Analysen innerhalb der CMM-Anwendung
- Erstellen Sie interaktive Dashboards und Visualisierungen, die geschäftliche Erkenntnisse vermitteln
- Koordinieren Sie Datenreplikation und Datenfeeds für nachgelagerte Stakeholder und externe Systeme
- Überwachen Sie die Leistung, um sicherzustellen, dass mindestens 95 % der analytischen Abfragen die monatlichen SLA-Reaktionszeiten einhalten und Dashboards innerhalb von fünf Sekunden geladen werden
- Steigern Sie die Nutzung von Dashboards und Berichtswerkzeugen
- Arbeiten Sie mit Product Ownern, Data Engineers und UX-Designern zusammen, um Analysen in die CMM-Benutzererfahrung zu integrieren
- Überführen Sie Geschäftsanforderungen und KPIs in technische Designs und umsetzbare Erkenntnisse
- Erstellen und optimieren Sie Dashboards und Berichte mit zugelassenen BI-Tools
- Implementieren und validieren Sie SQL-Logik, Berechnungen und Metrikdefinitionen
- Arbeiten Sie mit dem Data Engineering zusammen, um vorgelagerte Datenprobleme zu beheben und Berichtsdaten aufzubereiten
- Wenden Sie Visualisierungsstandards an und pflegen Sie die Dokumentation
- Stellen Sie sicher, dass Berichtsergebnisse die Anforderungen an Datenschutz, Zugriffskontrolle und Datenverarbeitung erfüllen
- Etablieren und durchsetzen Sie Rahmenwerke, Standards und Verfahren für Data Governance
- Verbessern Sie BI-Plattformen durch Performance-Tuning, Automatisierung, Metadatenmanagement, prädiktive Analysen und Self-Service-BI
- Unterstützen Sie Architekturdokumentation, Governance-Artefakte, Datenherkunft und Prozesse für Metadatenkataloge
- Unterstützen und nutzen Sie KI-/ML-Lösungen gemäß staatlichen Standards
- Pflegen Sie das zentrale KI-/ML-Fähigkeitsregister einschließlich Fähigkeitsstatus, Einreichungsdaten und Autorisierungshistorie
- Wenden Sie verantwortungsvolle KI-/ML-Praktiken mit Fokus auf Transparenz, Risikominderung, Fairness und Compliance an
- Unterstützen Sie die moderne cloudbasierte CMM-Lösung für das Administrative Office of the U.S. Courts und mehr als 204 Bundesgerichte
Anforderungen
- Masterabschluss in einem relevanten Fachgebiet plus mindestens fünf Jahre allgemeine Erfahrung mit Informationssystemen und mindestens fünf Jahre spezialisierte Erfahrung oder Bachelorabschluss plus mindestens sieben Jahre allgemeine Erfahrung mit Informationssystemen und mindestens fünf Jahre spezialisierte Erfahrung
- Relevante Erfahrung kann die Abschlussanforderung ersetzen
- Mindestens sieben Jahre einschlägige Erfahrung
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Datentransformationen für groß angelegte analytische Datensysteme
- Praktische Erfahrung mit BI-Plattformen wie Qlik, AWS QuickSight, Power BI oder Tableau
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit analytischen Datenmodellen und semantischen Schichten
- Erfahrung mit der Erstellung von Berichten in regulierten Umgebungen oder Umgebungen mit hochsensiblen Daten
- Erfahrung in der Unterstützung von Tests, beim Verfassen von Abnahmekriterien und bei der Validierung von Testergebnissen
- Erfahrung in der Dokumentation aktueller Anforderungen, der Aufwandsschätzung für User Stories und der Beseitigung von Blockaden vor Beginn von Sprints
- Ausgezeichnete mündliche, schriftliche, Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, mit leitenden Kundenvertretern zu arbeiten und Kundenbeziehungen aufzubauen
- Erfahrung in der Bewertung und Anwendung von Branchentools, Lösungen, Methoden, Best Practices und neuen Technologien
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effektiv zu arbeiten
- Fähigkeit, eine Hintergrundüberprüfung für eine Position mit Public-Trust-Einstufung zu bestehen
- Muss eine US-Person sein: Inhaber einer Green Card, dauerhaft aufenthaltsberechtigter Ausländer der USA, Flüchtling, Asylberechtigter oder US-Staatsbürger
- Bevorzugte Zertifizierungen umfassen Data Visualization and Data Story Telling, Qlik Sense Business Analyst, Qlik Sense Data Architect, Qlik Cloud Analytics Certified Business Analyst, Story Telling with Data, CDMP, Snowflake SnowPro Core, Databricks Certified Data Professional, AWS Certified Data Analytics – Specialty, AWS Certified Solutions Architect – Professional und AWS Certified Data Engineer
Zusatzleistungen
- Auswahl an umfassenden Krankenversicherungsplänen, einschließlich Optionen mit Gesundheitssparkonten
- Optionen für Zahnversicherungen
- Optionen für Sehkraftversicherungen
- 401(k)-Plan mit Vor- und Nachsteuerbeiträgen sowie Arbeitgeberzuschuss
- Vollständig flexible Arbeitswochen, sofern verfügbar
- Bezahlte Freistellungsprogramme für Urlaub, Krankheit, persönliche freie Tage, Feiertage, Elternzeit, Militärdienst, Trauerfall und Geschworenendienst
- In der Regel 15 bezahlte freie Tage pro Kalenderjahr
- 10 bezahlte Feiertage pro Jahr
- Bis zu 160 Stunden bezahlte Familienfreistellung innerhalb eines rollierenden Zeitraums von 12 Monaten für berechtigte Beschäftigte
- Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
- Lebensversicherung
- Versicherung gegen Unfalltod und Invalidität
- Private Unfallversicherung
- Versicherung gegen schwere Krankheiten
- Geschäftsreise- und Unfallversicherung
- KI-gestützte Karrieretools zur Ermittlung von Karriereschritten und Lernmöglichkeiten
- Unterstützung bei interner Mobilität zur Erreichung beruflicher Ziele
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Anerkannte Innovationskultur
- Militärfreundlicher Arbeitsplatz
- Wettbewerbsfähige Vergütung