General Dynamics Information Technology
General Dynamics Information Technology
General Dynamics Information Technology (GDIT) świadczy usługi doradcze, usługi modernizacji cyfrowej oraz tworzenia aplikacji dla organizacji rządowych i obronnych. Firma działa w obszarach sztucznej inteligencji, chmury obliczeniowej, cyberbezpieczeństwa, obliczeń wielkiej mocy i technologii kwantowych, a także realizuje programy o kluczowym znaczeniu w dziedzinie logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw, wywiadu oraz bezpieczeństwa wewnętrznego. GDIT prowadzi również działalność w sektorze doradztwa, ochrony zdrowia i logistyki, kładąc nacisk na różnorodność zespołów oraz dobrostan pracowników. Oferty pracy firmy mogą zainteresować osoby, które chcą wykorzystywać nowoczesne technologie do rozwiązywania złożonych wyzwań sektora publicznego i bezpieczeństwa narodowego.

Deweloper analityki biznesowej — praca zdalna w Stanach Zjednoczonych

Twórz pulpity nawigacyjne, raportowanie, analitykę predykcyjną oraz rozwiązania AI/ML dla chmurowego programu modernizacji sądów federalnych GDIT. Pomagaj dostarczać zarządzaną, zgodną z wymaganiami analitykę wspierającą decyzje operacyjne.

Opis

  • Twórz konfigurowalne pulpity nawigacyjne, raportowanie samoobsługowe i analitykę predykcyjną w aplikacji CMM
  • Twórz interaktywne pulpity nawigacyjne i wizualizacje prezentujące wnioski biznesowe
  • Koordynuj replikację danych i przepływy dla interesariuszy korzystających z danych oraz systemów zewnętrznych
  • Monitoruj wydajność, aby co najmniej 95% zapytań analitycznych spełniało miesięczne czasy odpowiedzi SLA, a pulpity ładowały się w ciągu pięciu sekund
  • Zwiększaj wykorzystanie pulpitów nawigacyjnych i narzędzi raportowych
  • Współpracuj z właścicielami produktów, inżynierami danych i projektantami UX, aby integrować analitykę z doświadczeniem użytkownika CMM
  • Przekładaj wymagania biznesowe i KPI na projekty techniczne oraz użyteczne wnioski
  • Twórz i ulepszaj pulpity nawigacyjne oraz raporty przy użyciu zatwierdzonych narzędzi BI
  • Implementuj i weryfikuj logikę SQL, obliczenia oraz definicje metryk
  • Współpracuj z zespołem Data Engineering w celu rozwiązywania problemów z danymi źródłowymi i przygotowywania danych raportowych
  • Stosuj standardy wizualizacji i prowadź dokumentację
  • Zapewniaj zgodność materiałów raportowych z wymaganiami dotyczącymi prywatności, kontroli dostępu i przetwarzania danych
  • Ustanawiaj i egzekwuj struktury, standardy oraz praktyki zarządzania danymi
  • Ulepszaj platformy BI poprzez dostrajanie wydajności, automatyzację, zarządzanie metadanymi, analitykę predykcyjną i samoobsługowe BI
  • Wspieraj dokumentację architektury, materiały dotyczące zarządzania, procesy śledzenia pochodzenia danych i katalogu metadanych
  • Wspieraj i wykorzystuj rozwiązania AI/ML zgodnie ze standardami rządowymi
  • Prowadź główny rejestr możliwości AI/ML, w tym status możliwości, daty zgłoszeń i historię autoryzacji
  • Stosuj odpowiedzialne praktyki AI/ML ukierunkowane na przejrzystość, ograniczanie ryzyka, sprawiedliwość i zgodność
  • Wspieraj nowoczesne chmurowe rozwiązanie CMM obsługujące Biuro Administracyjne Sądów Stanów Zjednoczonych oraz ponad 204 sądy federalne

Wymagania

  • Tytuł magistra w odpowiedniej dziedzinie oraz ponad 5 lat ogólnego doświadczenia w systemach informacyjnych i ponad 5 lat doświadczenia specjalistycznego albo tytuł licencjata oraz ponad 7 lat ogólnego doświadczenia w systemach informacyjnych i ponad 5 lat doświadczenia specjalistycznego
  • Odpowiednie doświadczenie może zastąpić wymagany stopień naukowy
  • Ponad 7 lat odpowiedniego doświadczenia
  • Znajomość języków Python i SQL oraz transformacji danych dla wielkoskalowych analitycznych systemów danych
  • Praktyczne doświadczenie z platformami BI, takimi jak Qlik, AWS QuickSight, Power BI lub Tableau
  • Zaawansowana znajomość SQL oraz doświadczenie z analitycznymi modelami danych i warstwami semantycznymi
  • Doświadczenie w dostarczaniu raportów w środowiskach regulowanych lub wykorzystujących wysoce wrażliwe dane
  • Doświadczenie we wspieraniu testów, pisaniu kryteriów akceptacji i walidacji wyników przypadków testowych
  • Doświadczenie w dokumentowaniu bieżących wymagań, szacowaniu historyjek użytkownika i usuwaniu blokad przed rozpoczęciem sprintów
  • Doskonałe umiejętności werbalne, pisemne, prezentacyjne i komunikacyjne
  • Umiejętność pracy z kadrą kierowniczą klienta i budowania relacji z klientami
  • Doświadczenie w ocenie i stosowaniu narzędzi branżowych, rozwiązań, metod, najlepszych praktyk i nowych technologii
  • Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów
  • Umiejętność efektywnej pracy zarówno samodzielnej, jak i zespołowej
  • Możliwość pomyślnego przejścia weryfikacji przeszłości w przypadku stanowiska wymagającego zaufania publicznego
  • Kandydat musi być osobą ze Stanów Zjednoczonych: posiadaczem zielonej karty, stałym rezydentem Stanów Zjednoczonych, uchodźcą, osobą ubiegającą się o azyl lub obywatelem Stanów Zjednoczonych
  • Preferowane certyfikaty obejmują Data Visualization and Data Story Telling, Qlik Sense Business Analyst, Qlik Sense Data Architect, Qlik Cloud Analytics Certified Business Analyst, Story Telling with Data, CDMP, Snowflake SnowPro Core, Databricks Certified Data Professional, AWS Certified Data Analytics – Specialty, AWS Certified Solutions Architect – Professional oraz AWS Certified Data Engineer

Benefity

  • Wybór kompleksowych planów medycznych, w tym opcji z kontami oszczędnościowymi na cele zdrowotne
  • Opcje planów dentystycznych
  • Opcje planów okulistycznych
  • Plan 401(k) z opcjami wpłat przed opodatkowaniem i po opodatkowaniu oraz dopłatą firmy
  • W pełni elastyczny tydzień pracy tam, gdzie jest to możliwe
  • Płatne programy urlopowe obejmujące urlop wypoczynkowy, chorobowy, osobisty, święta, urlop rodzicielski, wojskowy, okolicznościowy i urlop na czas pełnienia funkcji ławnika
  • Zazwyczaj 15 płatnych dni urlopu w roku kalendarzowym
  • 10 płatnych dni świątecznych rocznie
  • Do 160 godzin płatnego urlopu rodzinnego w kroczącym okresie 12 miesięcy dla uprawnionych pracowników
  • Ubezpieczenie od krótkotrwałej i długotrwałej niezdolności do pracy
  • Ubezpieczenie na życie
  • Ubezpieczenie od przypadkowej śmierci i trwałego uszczerbku na zdrowiu
  • Osobiste ubezpieczenie wypadkowe
  • Ubezpieczenie na wypadek poważnego zachorowania
  • Ubezpieczenie od wypadków podczas podróży służbowych
  • Narzędzia kariery oparte na AI, które wskazują kolejne kroki zawodowe i możliwości nauki
  • Wsparcie mobilności wewnętrznej w realizacji celów zawodowych
  • Możliwości rozwoju zawodowego
  • Uznana kultura innowacji
  • Miejsce pracy przyjazne wojsku
  • Konkurencyjne wynagrodzenie