General Dynamics Information Technology (GDIT) ofrece servicios de consultoría, modernización digital y desarrollo de aplicaciones para organizaciones gubernamentales y de defensa. Su trabajo abarca la inteligencia artificial, la computación en la nube, la ciberseguridad, la computación de alto rendimiento y las tecnologías cuánticas, además de programas esenciales para la misión en logística y gestión de la cadena de suministro, inteligencia y seguridad nacional. La empresa también opera en los ámbitos de la consultoría, la atención sanitaria y la logística, con iniciativas de contratación que ponen énfasis en equipos diversos y el bienestar de sus empleados. Los puestos de GDIT pueden resultar adecuados para profesionales interesados en aplicar tecnologías emergentes a desafíos complejos del sector público y la seguridad nacional.
Desarrollador de inteligencia empresarial – Remoto en Estados Unidos
Desarrolla paneles, informes, análisis predictivos y capacidades de IA/ML para el programa de modernización de los tribunales federales de GDIT basado en la nube. Contribuye a ofrecer análisis gobernados y conformes que respalden la toma de decisiones operativas.
Descripción
- Desarrollar paneles configurables, informes de autoservicio y análisis predictivos dentro de la aplicación CMM
- Crear paneles y visualizaciones interactivas que comuniquen información empresarial
- Coordinar la replicación de datos y los flujos de datos para las partes interesadas posteriores y los sistemas externos
- Supervisar el rendimiento para garantizar que al menos el 95 % de las consultas analíticas cumplan los tiempos de respuesta mensuales del SLA y que los paneles se carguen en cinco segundos
- Aumentar la adopción de paneles y herramientas de generación de informes
- Colaborar con responsables de producto, ingenieros de datos y diseñadores de UX para integrar los análisis en la experiencia de usuario de CMM
- Convertir los requisitos empresariales y los KPI en diseños técnicos e información práctica
- Crear y mejorar paneles e informes mediante herramientas de BI aprobadas
- Implementar y validar la lógica SQL, los cálculos y las definiciones de métricas
- Trabajar con Ingeniería de Datos para resolver problemas de datos ascendentes y preparar datos para informes
- Aplicar estándares de visualización y mantener la documentación
- Garantizar que los artefactos de informes cumplan los requisitos de privacidad, control de acceso y gestión de datos
- Establecer y aplicar marcos, estándares y prácticas de gobernanza de datos
- Mejorar las plataformas de BI mediante la optimización del rendimiento, la automatización, la gestión de metadatos, el análisis predictivo y la BI de autoservicio
- Apoyar la documentación de arquitectura, los artefactos de gobernanza, el linaje de datos y los procesos del catálogo de metadatos
- Apoyar y utilizar soluciones de IA/ML de acuerdo con los estándares gubernamentales
- Mantener el Registro maestro de capacidades de IA/ML, incluido el estado de las capacidades, las fechas de presentación y el historial de autorizaciones
- Aplicar prácticas responsables de IA/ML centradas en la transparencia, la mitigación de riesgos, la equidad y el cumplimiento
- Apoyar la solución CMM moderna basada en la nube que presta servicio a la Oficina Administrativa de los Tribunales de Estados Unidos y a más de 204 tribunales federales
Requisitos
- Título de maestría en un campo pertinente más más de 5 años de experiencia general en sistemas de información y más de 5 años de experiencia especializada, o título de licenciatura más más de 7 años de experiencia general en sistemas de información y más de 5 años de experiencia especializada
- La experiencia pertinente puede sustituir el requisito de titulación
- Más de 7 años de experiencia relacionada
- Dominio de Python, SQL y transformaciones de datos para sistemas de datos analíticos a gran escala
- Experiencia práctica con plataformas de BI como Qlik, AWS QuickSight, Power BI o Tableau
- Capacidades avanzadas de SQL y experiencia con modelos de datos analíticos y capas semánticas
- Experiencia en la entrega de informes en entornos de datos regulados o altamente sensibles
- Experiencia en apoyar pruebas, redactar criterios de aceptación y validar los resultados de casos de prueba
- Experiencia en documentar requisitos actuales, estimar historias de usuario y eliminar bloqueos antes del inicio de los sprints
- Excelentes habilidades verbales, escritas, de presentación y comunicación
- Capacidad para trabajar con partes interesadas sénior del cliente y desarrollar relaciones con los clientes
- Experiencia en evaluar y aplicar herramientas, soluciones, métodos, mejores prácticas y tecnologías emergentes del sector
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
- Capacidad para trabajar eficazmente tanto de forma independiente como colaborativa
- Capacidad para superar una verificación de antecedentes para un puesto de Public Trust
- Debe ser una persona estadounidense: titular de una Green Card, residente permanente legal de Estados Unidos, refugiado, asilado o ciudadano estadounidense
- Se valoran certificaciones en Visualización de datos y narración de datos, Qlik Sense Business Analyst, Qlik Sense Data Architect, Qlik Cloud Analytics Certified Business Analyst, Storytelling with Data, CDMP, Snowflake SnowPro Core, Databricks Certified Data Professional, AWS Certified Data Analytics – Specialty, AWS Certified Solutions Architect – Professional y AWS Certified Data Engineer
Beneficios
- Elección de planes médicos integrales, incluidas opciones con cuentas de ahorro para gastos médicos
- Opciones de planes dentales
- Opciones de planes oftalmológicos
- Plan 401(k) con opciones de aportaciones antes y después de impuestos, además de aportación equivalente de la empresa
- Semanas laborales completamente flexibles cuando estén disponibles
- Programas de permisos remunerados que cubren vacaciones, bajas por enfermedad, tiempo personal, festivos, permiso parental, permiso militar, duelo y servicio como jurado
- Normalmente 15 días de permiso remunerado por año natural
- 10 días festivos remunerados al año
- Hasta 160 horas de permiso familiar remunerado durante un periodo móvil de 12 meses para empleados elegibles
- Cobertura por discapacidad a corto y largo plazo
- Seguro de vida
- Seguro por muerte accidental y desmembramiento
- Seguro de accidentes personales
- Seguro de enfermedades graves
- Seguro de viaje y accidentes de negocios
- Herramientas profesionales basadas en IA que identifican pasos de carrera y oportunidades de aprendizaje
- Apoyo a la movilidad interna para los objetivos profesionales
- Oportunidades de crecimiento profesional
- Cultura de innovación reconocida
- Entorno de trabajo favorable para militares
- Remuneración competitiva