General Dynamics Information Technology (GDIT) предоставляет консалтинговые услуги, услуги цифровой модернизации и разработки приложений для государственных и оборонных организаций. Компания работает в таких областях, как искусственный интеллект, облачные вычисления, кибербезопасность, высокопроизводительные вычисления и квантовые технологии, а также реализует критически важные программы в сфере логистики и управления цепочками поставок, разведки и внутренней безопасности. Кроме того, GDIT ведёт деятельность в области консалтинга, здравоохранения и логистики, уделяя внимание формированию разнообразных команд и благополучию сотрудников. Вакансии компании могут подойти специалистам, которые хотят применять передовые технологии для решения сложных задач государственного сектора и национальной безопасности.
Разработчик бизнес-аналитики — удалённая работа в США
Разрабатывайте дашборды, отчётность, прогнозную аналитику и возможности ИИ/МО для облачной программы модернизации федеральных судов GDIT. Помогайте создавать управляемую и соответствующую требованиям аналитику для поддержки операционных решений.
Описание
- Разрабатывайте настраиваемые дашборды, отчётность самообслуживания и прогнозную аналитику в приложении CMM
- Создавайте интерактивные дашборды и визуализации, которые доносят бизнес-инсайты
- Координируйте репликацию данных и каналы передачи для внутренних заинтересованных сторон и внешних систем
- Контролируйте производительность, чтобы не менее 95% аналитических запросов соответствовали ежемесячным срокам SLA, а дашборды загружались за пять секунд
- Повышайте использование дашбордов и инструментов отчётности
- Взаимодействуйте с владельцами продуктов, инженерами по данным и UX-дизайнерами для интеграции аналитики в пользовательский интерфейс CMM
- Преобразуйте бизнес-требования и KPI в технические проекты и практические выводы
- Создавайте и совершенствуйте дашборды и отчёты с помощью утверждённых BI-инструментов
- Реализуйте и проверяйте логику SQL, вычисления и определения метрик
- Работайте с командой Data Engineering над устранением проблем с исходными данными и подготовкой данных для отчётности
- Применяйте стандарты визуализации и ведите документацию
- Обеспечивайте соответствие материалов отчётности требованиям конфиденциальности, контроля доступа и обработки данных
- Создавайте и внедряйте структуры, стандарты и практики управления данными
- Совершенствуйте BI-платформы с помощью настройки производительности, автоматизации, управления метаданными, прогнозной аналитики и BI самообслуживания
- Поддерживайте документацию архитектуры, материалы управления, процессы отслеживания происхождения данных и каталога метаданных
- Поддерживайте и используйте решения ИИ/МО в соответствии с государственными стандартами
- Ведите главный реестр возможностей ИИ/МО, включая статус возможностей, даты подачи и историю авторизаций
- Применяйте ответственные практики ИИ/МО, ориентированные на прозрачность, снижение рисков, справедливость и соответствие требованиям
- Поддерживайте современное облачное решение CMM для Административного управления судов США и более чем 204 федеральных судов
Требования
- Степень магистра в релевантной области и более 5 лет общего опыта в информационных системах и более 5 лет специализированного опыта либо степень бакалавра и более 7 лет общего опыта в информационных системах и более 5 лет специализированного опыта
- Релевантный опыт может заменить требование о наличии степени
- Более 7 лет соответствующего опыта
- Знание Python, SQL и преобразований данных для крупномасштабных аналитических систем данных
- Практический опыт работы с BI-платформами, такими как Qlik, AWS QuickSight, Power BI или Tableau
- Продвинутые навыки SQL и опыт работы с аналитическими моделями данных и семантическими слоями
- Опыт подготовки отчётов в регулируемых средах или средах с особо чувствительными данными
- Опыт поддержки тестирования, написания критериев приёмки и проверки результатов тестовых сценариев
- Опыт документирования текущих требований, оценки пользовательских историй и устранения блокеров до начала спринтов
- Отличные навыки устной и письменной коммуникации, презентации и общения
- Умение работать со старшими представителями заказчика и выстраивать отношения с заказчиком
- Опыт оценки и применения отраслевых инструментов, решений, методов, лучших практик и новых технологий
- Сильные аналитические способности и навыки решения проблем
- Умение эффективно работать самостоятельно и в команде
- Способность пройти проверку биографических данных для должности с уровнем допуска Public Trust
- Необходимо иметь статус лица США: держатель грин-карты, постоянный житель США, беженец, лицо, получившее убежище, или гражданин США
- Предпочтительные сертификаты включают Data Visualization and Data Story Telling, Qlik Sense Business Analyst, Qlik Sense Data Architect, Qlik Cloud Analytics Certified Business Analyst, Story Telling with Data, CDMP, Snowflake SnowPro Core, Databricks Certified Data Professional, AWS Certified Data Analytics – Specialty, AWS Certified Solutions Architect – Professional и AWS Certified Data Engineer
Преимущества
- Выбор комплексных медицинских планов, включая варианты со сберегательными счетами для медицинских расходов
- Варианты стоматологических планов
- Варианты планов страхования зрения
- План 401(k) с вариантами взносов до и после уплаты налогов, а также взносом компании
- Полностью гибкая рабочая неделя там, где это доступно
- Оплачиваемые программы отпусков, включающие отпуск, больничный, личные дни, праздники, отпуск по уходу за ребёнком, военный отпуск, отпуск в связи с утратой близкого и отпуск для исполнения обязанностей присяжного
- Обычно 15 оплачиваемых дней отпуска в календарном году
- 10 оплачиваемых праздничных дней в год
- До 160 часов оплачиваемого семейного отпуска в течение скользящего 12-месячного периода для подходящих сотрудников
- Страхование краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
- Страхование жизни
- Страхование от случайной смерти и потери трудоспособности
- Страхование от несчастных случаев
- Страхование критических заболеваний
- Страхование от несчастных случаев во время деловых поездок
- Инструменты карьерного развития на основе ИИ, которые определяют карьерные шаги и возможности обучения
- Поддержка внутренней мобильности для достижения карьерных целей
- Возможности профессионального развития
- Признанная культура инноваций
- Рабочая среда, дружественная к военнослужащим
- Конкурентоспособная оплата