
Payrails — фінтех-компанія, що розробляє платіжну інфраструктуру для глобальних підприємств і B2B-комерції. Її платформа об’єднує онлайн-платежі, автоматизацію платіжних операцій і виплати в єдину операційну систему, допомагаючи продавцям керувати транзакціями на різних ринках. Такі функції, як динамічна маршрутизація, аналітика й автоматизовані робочі процеси, покликані підвищити ефективність платежів, контролювати витрати та підтримувати міжнародну експансію. Кандидатам, які цікавляться фінтехом і технологіями електронної комерції, Payrails пропонує можливість працювати над продуктами, що формують підходи бізнесу до керування цифровими платежами.
Старший інженер з аналітики — Каїр (гібридний формат)
Створюйте надійну інфраструктуру даних, готову до аналітики, для Payrails — глобальної компанії-розробника програмного забезпечення для платежів. Розробляйте моделі dbt, інструменти сховища та інтеграції даних для надійної аналітики самообслуговування.
Опис
- Підтримувати корпоративне сховище даних і підготовлені набори даних для аналітики
- Розвивати й покращувати кодову базу dbt за допомогою модульного проєктування, тестування та документації
- Підключати такі джерела, як HubSpot, GitHub і Linear, до загальної екосистеми даних
- Розробляти інструменти та інфраструктуру, що підвищують ефективність створення аналітичних рішень для технічних і бізнес-користувачів
- Працювати з аналітиками та зацікавленими сторонами над створенням масштабованих моделей для аналітики самообслуговування
- Впроваджувати практики роботи з даними й аналітикою, що зміцнюють довіру, документованість і відтворюваність
- Розширювати доступ до надійних даних і відповідних інструментів, щоб команди могли ухвалювати обґрунтовані рішення
Вимоги
- Підтверджений досвід в аналітиці або інженерії даних із фокусом на підтримці подальшої звітності та аналізу
- Впевнені навички Python для написання скриптів, розробки інструментів і трансформації даних
- Практичний досвід роботи з dbt і конвеєрами трансформації на основі SQL
- Глибоке знання моделювання даних, зокрема розмірних, зіркових і сніжинокоподібних схем
- Знайомство із сучасними OLAP-сховищами, такими як Snowflake, BigQuery або Redshift; перевагою буде Snowflake
- Досвід використання Airflow або аналогічного інструмента оркестрації
- Практичні знання AWS, GCP або Azure і контейнеризованих середовищ, таких як Docker; Kubernetes буде перевагою
- Уміння чітко висловлюватися та ефективно взаємодіяти з технічними й нетехнічними зацікавленими сторонами
- Самостійність у роботі та прагнення створювати чистий, документований і протестований код для роботи з даними
Переваги
- Гібридний формат роботи з офісом у Новому Каїрі
- Регулярні командні заходи, активності та виїзні зустрічі
- Пакет, що включає зарплату та частку в компанії
- 27 днів щорічної оплачуваної відпустки
- Можливість працювати в динамічному середовищі з великим впливом разом із талановитими й амбітними колегами
- Можливість із раннього етапу впливати на розвиток компанії та її категорії
- Значна зона відповідальності, свобода й довіра для створення, тестування та керування
- Робота над продуктом, яким користуються провідні бренди в усьому світі