Payrails
Payrails
51 – 200 Çalışanlar
B2BE-ticaretFintek
Payrails, küresel işletmeler ve B2B ticaret için ödeme altyapısı geliştiren bir fintech şirketidir. Platformu çevrim içi ödemeleri, ödeme otomasyonunu ve para transferlerini tek bir operasyonel sistemde bir araya getirerek işletmelerin farklı pazarlardaki işlemlerini yönetmesine yardımcı olur. Dinamik yönlendirme, analizler ve otomatik iş akışları gibi özellikler ödeme verimliliğini artırmak, maliyetleri kontrol etmek ve uluslararası büyümeyi desteklemek üzere tasarlanmıştır. Fintek ve e-ticaret teknolojileriyle ilgilenen adaylar için Payrails, işletmelerin dijital ödemeleri yönetme biçimini şekillendiren ürünler üzerinde çalışma fırsatı sunar.

Kıdemli Analitik Mühendisi – Kahire (Hibrit)

Küresel bir ödeme yazılımı şirketi olan Payrails için güvenilir ve analitiğe hazır veri altyapısı oluşturun. Güvenilir self-servis analitiğini destekleyen dbt modelleri, ambar araçları ve veri entegrasyonları geliştirin.

Açıklama

  • Şirketin veri ambarını ve analitik kullanımına yönelik düzenlenmiş veri kümelerini yönetin
  • Modüler tasarım, test ve dokümantasyon yoluyla dbt kod tabanının sorumluluğunu üstlenin ve geliştirin
  • HubSpot, GitHub ve Linear gibi kaynakları daha geniş veri ekosistemine bağlayın
  • Analitik geliştirmeyi teknik ve iş kullanıcıları için daha etkili hale getiren araçlar ve altyapılar geliştirin
  • Self-servis analitik için ölçeklenebilir modeller oluşturmak üzere analistler ve paydaşlarla çalışın
  • Güveni, dokümantasyonu ve yeniden üretilebilirliği güçlendiren veri mühendisliği ve analitik uygulamalarını teşvik edin
  • Ekiplerin bilinçli kararlar alabilmesi için güvenilir verilere ve uygun araçlara erişimi genişletin

Gereksinimler

  • Alt raporlama ve analizi mümkün kılmaya odaklanan analitik veya veri mühendisliği alanında kanıtlanmış deneyim
  • Betik yazma, araç geliştirme ve veri dönüşümü için güçlü Python bilgisi
  • dbt ve SQL tabanlı dönüşüm süreçleriyle uygulamalı deneyim
  • Boyutsal, yıldız ve kar tanesi şemaları dahil olmak üzere veri modelleme konusunda sağlam bilgi
  • Snowflake, BigQuery veya Redshift gibi modern OLAP ambarlarına aşinalık; Snowflake tercih edilir
  • Airflow veya benzeri bir orkestrasyon aracı kullanma deneyimi
  • AWS, GCP veya Azure ve Docker gibi konteyner ortamları hakkında çalışma bilgisi; Kubernetes artıdır
  • Teknik ve teknik olmayan paydaşlarla etkili iş birliği kurabilen, iletişimi güçlü bir kişi
  • Temiz, belgelenmiş ve test edilmiş veri koduna bağlı, kendi kendini yönlendirebilen çalışma yaklaşımı

Yan Haklar

  • Yeni Kahire'de ofis bulunan hibrit çalışma düzeni
  • Düzenli ekip etkinlikleri, aktiviteleri ve şirket dışı buluşmalar
  • Maaş ve hisse senedi paketi
  • Yıllık 27 gün ücretli izin
  • Yetenekli ve azimli çalışma arkadaşlarıyla yüksek etkili, hızlı ilerleyen bir ortamda çalışma fırsatı
  • Erken aşamadan itibaren şirketin ve faaliyet gösterdiği kategorinin şekillenmesine katkıda bulunma fırsatı
  • İnşa etme, test etme ve liderlik etme özgürlüğü ve güveniyle önemli ölçüde sorumluluk üstlenme
  • Dünya çapında önde gelen markalar tarafından kullanılan bir ürün üzerinde çalışma