Capgemini
Capgemini
A Capgemini é uma empresa de consultoria e serviços de tecnologia que ajuda as organizações a transformar e gerenciar suas operações. Seu trabalho abrange setores como aeroespacial, automotivo, bancário, saúde e logística, com serviços que incluem nuvem, cibersegurança, dados e inteligência artificial, além de gestão empresarial. A Capgemini também se concentra em inovação e sustentabilidade como parte de sua abordagem à transformação digital. A empresa contrata profissionais de diversas áreas e níveis de experiência, com ênfase na construção de uma força de trabalho inovadora e diversificada.

Engenheiro(a) de Dados Sênior (Remoto, Canadá) na Capgemini

Desenvolva aplicações escaláveis de processamento de dados e pipelines de ETL que apoiem os serviços de transformação digital da Capgemini. Otimize cargas de trabalho distribuídas para análises, relatórios e aprendizado de máquina.

Descrição

  • Criar, aprimorar e dar suporte a aplicações escaláveis de processamento de dados com tecnologias Apache e SQL
  • Desenvolver pipelines de ETL e transformação de dados de alto desempenho em Python e Scala
  • Criar e otimizar fluxos de trabalho de processamento de dados em lote e quase em tempo real
  • Lidar com grandes conjuntos de dados em Parquet, Hive e plataformas de armazenamento distribuído
  • Criar consultas SQL eficientes e aprimorar planos de execução para obter escala e eficiência
  • Definir modelos de dados, estratégias de particionamento e arquiteturas de armazenamento
  • Colaborar com engenheiros de dados, engenheiros de software, cientistas de dados e equipes de produto
  • Estabelecer fluxos automatizados de testes, monitoramento e implantação para aplicações de dados
  • Manter os requisitos de qualidade, confiabilidade, segurança e governança dos dados

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia ou uma disciplina técnica relacionada
  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de software ou engenharia de dados
  • Experiência prática com tecnologias Apache, SQL, Python e Scala
  • Experiência no desenvolvimento de aplicações para processamento distribuído de dados
  • Conhecimento sólido de ferramentas do ecossistema Hadoop, como Hive, Parquet e HDFS
  • Experiência na criação e otimização de pipelines de ETL para dados em grande escala
  • Sólida capacidade de desenvolvimento e otimização de consultas SQL
  • Conhecimento prático de sistemas Linux e shell scripting
  • Experiência com ferramentas de controle de versão, como Git
  • Experiência com AWS, computação distribuída, arquitetura de dados em grande escala, orquestração com Airflow e ambientes de data lake ou lakehouse será considerada um diferencial

Benefícios

  • De 12 a 25 dias de férias, conforme o nível
  • Feriados pagos pela empresa
  • Dias pessoais
  • Licença médica
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica, ou coordenação com o sistema de saúde provincial no Canadá
  • Programas de poupança para aposentadoria, como RRSPs no Canadá
  • Seguro de vida e invalidez
  • Programas de assistência aos funcionários
  • Benefícios adicionais determinados pela política local e pelos critérios de elegibilidade
  • Pode haver remuneração variável, bônus ou comissões

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