
Capgemini je svetovalno in tehnološko podjetje, ki organizacijam pomaga preoblikovati in upravljati njihovo poslovanje. Deluje v panogah, kot so letalstvo in vesoljska industrija, avtomobilska industrija, bančništvo, zdravstvo in logistika, njegove storitve pa vključujejo oblak, kibernetsko varnost, podatke in umetno inteligenco ter upravljanje podjetij. Capgemini se v okviru svojega pristopa k digitalni preobrazbi osredotoča tudi na inovacije in trajnost. Podjetje zaposluje na številnih različnih področjih in ravneh izkušenj, pri čemer daje poudarek oblikovanju inovativne in raznolike delovne sile.
Višji podatkovni inženir (delo na daljavo, Kanada) pri podjetju Capgemini
Ustvarjajte skalabilne aplikacije za obdelavo podatkov in ETL-cevi, ki podpirajo storitve digitalne preobrazbe podjetja Capgemini. Optimizirajte porazdeljene delovne obremenitve za analitiko, poročanje in strojno učenje.
72.056 $ – 138.940 $ / leto
Na daljavoPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaFull-stack inženirProgramski inženirOpis
- Ustvarjajte, izboljšujte in podpirajte skalabilne aplikacije za obdelavo podatkov s tehnologijami Apache in SQL
- Razvijajte visoko zmogljive ETL-cevi in cevi za preoblikovanje podatkov v Pythonu in Scali
- Vzpostavljajte in prilagajajte paketne ter skoraj realnočasovne delovne tokove za obdelavo podatkov
- Obdelujte velike nabore podatkov v sistemih Parquet, Hive in porazdeljenih platformah za shranjevanje
- Ustvarjajte učinkovite poizvedbe SQL ter izboljšujte načrte izvajanja za večjo razširljivost in učinkovitost
- Opredeljujte podatkovne modele, pristope particioniranja in arhitekture shranjevanja
- Sodelujte s podatkovnimi inženirji, programskimi inženirji, podatkovnimi znanstveniki in produktnimi ekipami
- Vzpostavljajte avtomatizirano testiranje, spremljanje in delovne tokove uvajanja podatkovnih aplikacij
- Skrbite za zahteve glede kakovosti, zanesljivosti, varnosti in upravljanja podatkov
Zahteve
- Diploma prve ali druge stopnje iz računalništva, inženirstva ali sorodne tehnične discipline
- Vsaj pet let poklicnih izkušenj na področju programskega ali podatkovnega inženirstva
- Praktično znanje tehnologij Apache, SQL, Pythona in Scale
- Izkušnje z razvojem aplikacij za porazdeljeno obdelavo podatkov
- Dobro poznavanje orodij ekosistema Hadoop, kot so Hive, Parquet in HDFS
- Izkušnje z ustvarjanjem in prilagajanjem ETL-cevi za podatke velikega obsega
- Napredno znanje razvoja in prilagajanja poizvedb SQL
- Delovno poznavanje sistemov Linux in skriptiranja v ukazni lupini
- Izkušnje z orodji za nadzor izvorne kode, kot je Git
- Prednost predstavljajo izkušnje z AWS, porazdeljenim računalništvom, arhitekturo podatkov velikega obsega, orkestracijo Airflow ter okolji podatkovnih jezer ali lakehouse
Ugodnosti
- 12 do 25 dni dopusta glede na stopnjo delovnega mesta
- Plačani prazniki podjetja
- Dnevi osebnega dopusta
- Bolniški dopust
- Zdravstveno, zobozdravstveno in okulistično kritje ali usklajevanje s provincialnim zdravstvenim sistemom v Kanadi
- Programi pokojninskega varčevanja, kot je RRSP v Kanadi
- Življenjsko zavarovanje in zavarovanje za primer invalidnosti
- Programi pomoči zaposlenim
- Dodatne ugodnosti določajo lokalna pravila in pogoji upravičenosti
- Na voljo je lahko variabilno plačilo, bonusi ali provizije