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Capgemini
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Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé
Capgemini est une entreprise de conseil et de services technologiques qui aide les organisations à transformer et à gérer leurs activités. Son travail couvre des secteurs tels que l’aéronautique, l’automobile, la banque, la santé et la logistique, avec des services dans les domaines du cloud, de la cybersécurité, des données et de l’intelligence artificielle, ainsi que de la gestion d’entreprise. Capgemini met également l’accent sur l’innovation et le développement durable dans le cadre de son approche de la transformation numérique. L’entreprise recrute dans un large éventail de métiers et de niveaux d’expérience, en privilégiant la constitution d’une équipe innovante et diversifiée.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e senior en données (à distance, Canada) chez Capgemini

Concevez des applications évolutives de traitement des données et des pipelines ETL qui soutiennent les services de transformation numérique de Capgemini. Optimisez les charges de travail distribuées pour l’analytique, le reporting et l’apprentissage automatique.

CACanada
72 056 $ – 138 940 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
AirflowApacheAWSCloudETLHadoopHDFSLinuxPythonScalaScripts shellSQL

Description

  • Créer, améliorer et prendre en charge des applications évolutives de traitement des données avec les technologies Apache et SQL
  • Développer des pipelines ETL et de transformation des données à haut débit en Python et Scala
  • Construire et optimiser des flux de traitement des données par lots et quasi temps réel
  • Gérer de grands ensembles de données dans Parquet, Hive et des plateformes de stockage distribué
  • Créer des requêtes SQL performantes et améliorer les plans d’exécution pour favoriser l’évolutivité et l’efficacité
  • Définir des modèles de données, des stratégies de partitionnement et des architectures de stockage
  • Collaborer avec les ingénieur·es en données, les ingénieur·es logiciels, les scientifiques des données et les équipes produit
  • Mettre en place des flux automatisés de test, de supervision et de déploiement pour les applications de données
  • Garantir les exigences de qualité, de fiabilité, de sécurité et de gouvernance des données

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, en ingénierie ou dans une discipline technique connexe
  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle ou en ingénierie des données
  • Maîtrise pratique des technologies Apache, de SQL, de Python et de Scala
  • Expérience dans le développement d’applications de traitement distribué des données
  • Solides connaissances des outils de l’écosystème Hadoop, tels que Hive, Parquet et HDFS
  • Expérience dans la création et l’optimisation de pipelines ETL pour des données à grande échelle
  • Solides compétences en développement SQL et en optimisation des requêtes
  • Connaissances pratiques des systèmes Linux et des scripts shell
  • Expérience avec des outils de gestion de versions tels que Git
  • Une expérience avec AWS, le calcul distribué, l’architecture de données à grande échelle, l’orchestration Airflow et les environnements data lake ou lakehouse constitue un atout

Avantages

  • De 12 à 25 jours de congés selon le niveau
  • Jours fériés payés par l’entreprise
  • Jours personnels
  • Congés maladie
  • Couverture médicale, dentaire et optique, ou coordination avec le régime de santé provincial au Canada
  • Programmes d’épargne-retraite, tels que les REER au Canada
  • Assurance vie et invalidité
  • Programmes d’aide aux employé·es
  • Avantages supplémentaires déterminés par la politique locale et les critères d’admissibilité
  • Une rémunération variable, des primes ou des commissions peuvent être offertes

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