Capgemini
Capgemini
Capgemini är ett konsult- och teknikföretag som hjälper organisationer att förändra och hantera sin verksamhet. Företaget arbetar inom bland annat flyg- och rymdindustrin, fordonsindustrin, banksektorn, hälso- och sjukvården samt logistik, och erbjuder tjänster inom molnlösningar, cybersäkerhet, data och artificiell intelligens samt verksamhetsstyrning. Capgemini fokuserar också på innovation och hållbarhet som en del av sitt arbete med digital omvandling. Företaget rekryterar inom ett brett spektrum av yrkesområden och erfarenhetsnivåer, med betoning på att bygga en innovativ och mångfaldig arbetsstyrka.

Senior dataingenjör (distans, Kanada) hos Capgemini

Bygg skalbara databehandlingsapplikationer och ETL-pipelines som stödjer Capgeminis tjänster för digital transformation. Optimera distribuerade arbetsbelastningar för analys, rapportering och maskininlärning.

Beskrivning

  • Skapa, vidareutveckla och stöd skalbara databehandlingsapplikationer med Apache-teknik och SQL
  • Utveckla högpresterande ETL- och datatransformeringspipelines i Python och Scala
  • Bygg och finjustera batch- och nästan realtidsbaserade arbetsflöden för databehandling
  • Hantera stora datamängder i Parquet, Hive och distribuerade lagringsplattformar
  • Skapa effektiva SQL-frågor och förbättra exekveringsplaner för skalbarhet och effektivitet
  • Definiera datamodeller, partitioneringsstrategier och lagringsarkitekturer
  • Samarbeta med dataingenjörer, mjukvaruingenjörer, datavetare och produktteam
  • Etablera automatiserade arbetsflöden för testning, övervakning och driftsättning av dataapplikationer
  • Upprätthåll krav på datakvalitet, tillförlitlighet, säkerhet och styrning

Krav

  • Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande tekniskt område
  • Minst fem års yrkeserfarenhet inom programvaruutveckling eller data engineering
  • Praktisk erfarenhet av Apache-teknik, SQL, Python och Scala
  • Erfarenhet av att utveckla applikationer för distribuerad databehandling
  • Goda kunskaper i verktyg inom Hadoop-ekosystemet, såsom Hive, Parquet och HDFS
  • Erfarenhet av att skapa och finjustera ETL-pipelines för data i stor skala
  • Goda kunskaper i SQL-utveckling och optimering av frågor
  • Praktiska kunskaper i Linux-system och skalskriptning
  • Erfarenhet av versionshanteringsverktyg som Git
  • Meriterande är erfarenhet av AWS, distribuerad databehandling, storskalig dataarkitektur, orkestrering med Airflow samt data lake- eller lakehouse-miljöer

Förmåner

  • 12 till 25 semesterdagar beroende på befattningsnivå
  • Betalda företagshelgdagar
  • Personliga lediga dagar
  • Sjukledighet
  • Sjukvårds-, tandvårds- och synförsäkring, eller samordning med provinsiell sjukvård i Kanada
  • Pensionssparprogram, såsom RRSP i Kanada
  • Liv- och invaliditetsförsäkring
  • Program för medarbetarstöd
  • Ytterligare förmåner fastställs enligt lokal policy och behörighet
  • Rörlig ersättning, bonus eller provision kan eventuellt erbjudas

Relaterade jobb

Centorrino Technologies

Specialist inom riskhantering – distansarbete, Australien

Centorrino Technologies

Inför ett riskhanteringssystem för reglerade australiska organisationer och omsätt styrningsbehov i konfiguration, tester, rapportering och användning. Arbeta genom hela införandet tillsammans med intressenter kring riskdata, kontroller och rapportering till ledningen.

Öppna