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Capgemini
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Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaConsultoríaLogística
Capgemini es una empresa de consultoría y servicios tecnológicos que ayuda a las organizaciones a transformar y gestionar sus operaciones. Su trabajo abarca sectores como el aeroespacial, la automoción, la banca, la atención sanitaria y la logística, con servicios que incluyen la nube, la ciberseguridad, los datos y la inteligencia artificial, y la gestión empresarial. Capgemini también apuesta por la innovación y la sostenibilidad como parte de su enfoque de transformación digital. La empresa contrata profesionales de una amplia variedad de áreas y niveles de experiencia, con énfasis en crear una plantilla innovadora y diversa.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de datos (remoto/a, Canadá) en Capgemini

Desarrolla aplicaciones escalables de procesamiento de datos y canalizaciones ETL para respaldar los servicios de transformación digital de Capgemini. Optimiza cargas de trabajo distribuidas para análisis, informes y aprendizaje automático.

CACanadá
72.056 $ – 138.940 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
AirflowApacheAWSETLHadoopHDFSLinuxNubePythonScalaScripts de shellSQL

Descripción

  • Crea, mejora y mantiene aplicaciones escalables de procesamiento de datos con tecnologías Apache y SQL
  • Desarrolla canalizaciones ETL y de transformación de datos de alto rendimiento en Python y Scala
  • Construye y optimiza flujos de trabajo de procesamiento de datos por lotes y casi en tiempo real
  • Gestiona grandes conjuntos de datos en Parquet, Hive y plataformas de almacenamiento distribuido
  • Crea consultas SQL eficientes y mejora los planes de ejecución para lograr escalabilidad y eficiencia
  • Define modelos de datos, estrategias de particionamiento y arquitecturas de almacenamiento
  • Colabora con ingenieros de datos, ingenieros de software, científicos de datos y equipos de producto
  • Establece flujos automatizados de pruebas, supervisión y despliegue para aplicaciones de datos
  • Mantiene los requisitos de calidad, fiabilidad, seguridad y gobernanza de los datos

Requisitos

  • Título universitario o de posgrado en informática, ingeniería o una disciplina técnica relacionada
  • Al menos cinco años de experiencia profesional en ingeniería de software o ingeniería de datos
  • Experiencia práctica con tecnologías Apache, SQL, Python y Scala
  • Experiencia en el desarrollo de aplicaciones para el procesamiento distribuido de datos
  • Conocimientos sólidos de herramientas del ecosistema Hadoop, como Hive, Parquet y HDFS
  • Experiencia creando y optimizando canalizaciones ETL para datos a gran escala
  • Sólidas capacidades de desarrollo y optimización de consultas SQL
  • Conocimientos prácticos de sistemas Linux y scripting de shell
  • Experiencia con herramientas de control de versiones como Git
  • Se valora la experiencia con AWS, computación distribuida, arquitectura de datos a gran escala, orquestación con Airflow y entornos de lagos de datos o lakehouse

Beneficios

  • De 12 a 25 días de vacaciones según la categoría
  • Días festivos pagados por la empresa
  • Días personales
  • Licencia por enfermedad
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica, o coordinación con la atención sanitaria provincial en Canadá
  • Programas de ahorro para la jubilación, como los RRSP en Canadá
  • Seguro de vida y discapacidad
  • Programas de asistencia al empleado
  • Beneficios adicionales según la política local y los requisitos de elegibilidad
  • Podrían estar disponibles compensaciones variables, bonificaciones o comisiones

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