Capgemini
Capgemini
Capgemini je poradenská a technologická spoločnosť poskytujúca služby, ktorá pomáha organizáciám transformovať a riadiť ich činnosť. Pôsobí v odvetviach vrátane letectva a kozmického priemyslu, automobilového priemyslu, bankovníctva, zdravotníctva a logistiky. Jej služby zahŕňajú cloudové riešenia, kybernetickú bezpečnosť, dáta a umelú inteligenciu, ako aj riadenie podniku. Capgemini sa v rámci svojho prístupu k digitálnej transformácii zameriava aj na inovácie a udržateľnosť. Spoločnosť prijíma zamestnancov na širokú škálu pracovných pozícií a úrovní skúseností, pričom kladie dôraz na budovanie inovatívneho a rozmanitého pracovného kolektívu.

Senior dátový inžinier (práca na diaľku, Kanada) v spoločnosti Capgemini

Budujte škálovateľné aplikácie na spracovanie dát a ETL pipeline, ktoré podporujú digitálnu transformáciu služieb spoločnosti Capgemini. Optimalizujte distribuované úlohy pre analytiku, reportovanie a strojové učenie.

Popis

  • Vytvárajte, rozširujte a podporujte škálovateľné aplikácie na spracovanie dát s technológiami Apache a SQL
  • Vyvíjajte vysokovýkonné ETL a dátové transformačné pipeline v jazykoch Python a Scala
  • Budujte a optimalizujte dávkové aj takmer real-time pracovné postupy spracovania dát
  • Spracúvajte veľké dátové súbory v systémoch Parquet, Hive a distribuovaných úložiskách
  • Vytvárajte výkonné SQL dotazy a zlepšujte vykonávacie plány s ohľadom na škálovateľnosť a efektivitu
  • Definujte dátové modely, stratégie particionovania a architektúry úložísk
  • Spolupracujte s dátovými inžiniermi, softvérovými inžiniermi, dátovými vedcami a produktovými tímami
  • Zavádzajte automatizované testovanie, monitorovanie a nasadzovanie dátových aplikácií
  • Udržiavajte požiadavky na kvalitu, spoľahlivosť, bezpečnosť a správu dát

Požiadavky

  • Bakalárske alebo magisterské vzdelanie v odbore informatika, inžinierstvo alebo v príbuznej technickej oblasti
  • Aspoň päť rokov profesionálnych skúseností v softvérovom alebo dátovom inžinierstve
  • Praktická znalosť technológií Apache, SQL, Pythonu a Scaly
  • Skúsenosti s vývojom aplikácií na distribuované spracovanie dát
  • Dobrá znalosť nástrojov ekosystému Hadoop, ako sú Hive, Parquet a HDFS
  • Skúsenosti s tvorbou a optimalizáciou ETL pipeline pre rozsiahle dátové súbory
  • Pokročilé schopnosti vývoja SQL dotazov a ich optimalizácie
  • Pracovná znalosť systémov Linux a skriptovania v shelli
  • Skúsenosti s nástrojmi na správu zdrojového kódu, ako je Git
  • Výhodou sú skúsenosti s AWS, distribuovanými výpočtami, architektúrou rozsiahlych dát, orchestráciou Airflow a dátovými jazerami alebo lakehouse prostrediami

Benefity

  • 12 až 25 dní dovolenky podľa pracovnej úrovne
  • Platené firemné sviatky
  • Dni osobného voľna
  • Platené voľno z dôvodu choroby
  • Zdravotné, zubné a očné poistenie alebo koordinácia s provinčným zdravotníctvom v Kanade
  • Programy dôchodkového sporenia, napríklad RRSP v Kanade
  • Životné poistenie a poistenie pre prípad invalidity
  • Programy pomoci zamestnancom
  • Ďalšie benefity určené miestnymi pravidlami a podmienkami oprávnenosti
  • Môže byť dostupná variabilná odmena, bonusy alebo provízie