Capgemini
Capgemini
Capgemini ist ein Beratungs- und Technologiedienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, ihre Abläufe zu transformieren und zu steuern. Das Unternehmen ist in Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Banken, Gesundheitswesen und Logistik tätig. Zu den angebotenen Leistungen gehören Cloud, Cybersicherheit, Daten und künstliche Intelligenz sowie Unternehmensmanagement. Darüber hinaus legt Capgemini im Rahmen seines Ansatzes zur digitalen Transformation einen Schwerpunkt auf Innovation und Nachhaltigkeit. Das Unternehmen stellt in einer Vielzahl von Berufen und auf unterschiedlichen Erfahrungsstufen ein und setzt dabei auf den Aufbau einer innovativen und vielfältigen Belegschaft.

Senior Data Engineer (Remote, Kanada) bei Capgemini

Entwickeln Sie skalierbare Anwendungen zur Datenverarbeitung und ETL-Pipelines zur Unterstützung der digitalen Transformationsleistungen von Capgemini. Optimieren Sie verteilte Workloads für Analysen, Berichte und maschinelles Lernen.

Beschreibung

  • Erstellen, erweitern und betreuen Sie skalierbare Anwendungen zur Datenverarbeitung mit Apache-Technologien und SQL
  • Entwickeln Sie leistungsstarke ETL- und Datentransformationspipelines in Python und Scala
  • Erstellen und optimieren Sie Batch-Workflows sowie Datenverarbeitungsprozesse nahezu in Echtzeit
  • Verarbeiten Sie große Datensätze über Parquet, Hive und verteilte Speicherplattformen hinweg
  • Erstellen Sie performante SQL-Abfragen und verbessern Sie Ausführungspläne für Skalierbarkeit und Effizienz
  • Definieren Sie Datenmodelle, Partitionierungsansätze und Speicherarchitekturen
  • Arbeiten Sie mit Data Engineers, Software Engineers, Data Scientists und Produktteams zusammen
  • Etablieren Sie automatisierte Test-, Überwachungs- und Bereitstellungsprozesse für Datenanwendungen
  • Sichern Sie Datenqualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und die Einhaltung von Governance-Anforderungen

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer verwandten technischen Fachrichtung
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung oder im Data Engineering
  • Praktische Erfahrung mit Apache-Technologien, SQL, Python und Scala
  • Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen für die verteilte Datenverarbeitung
  • Fundierte Kenntnisse von Tools des Hadoop-Ökosystems wie Hive, Parquet und HDFS
  • Erfahrung beim Erstellen und Optimieren von ETL-Pipelines für große Datenmengen
  • Sehr gute Kenntnisse in der SQL-Entwicklung und Abfrageoptimierung
  • Gute Kenntnisse in Linux-Systemen und Shell-Scripting
  • Erfahrung mit Versionsverwaltungstools wie Git
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit AWS, verteiltem Rechnen, groß angelegten Datenarchitekturen, der Orchestrierung mit Airflow sowie Data-Lake- oder Lakehouse-Umgebungen

Zusatzleistungen

  • 12 bis 25 Urlaubstage je nach Einstufung
  • Bezahlte gesetzliche Feiertage
  • Persönliche freie Tage
  • Krankheitsurlaub
  • Medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Versorgung oder Koordination mit der provinziellen Gesundheitsversorgung in Kanada
  • Altersvorsorgeprogramme, beispielsweise RRSPs in Kanada
  • Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramme
  • Zusätzliche Leistungen gemäß lokalen Richtlinien und Anspruchsberechtigung
  • Eine variable Vergütung, Boni oder Provisionen können möglicherweise verfügbar sein

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